瓯北网站制作公司,淘宝客建立网站,网站设计案例欣赏,wordpress 插件 图片给你一个下标从 0 开始的数组 nums #xff0c;数组长度为 n 。
nums 的 不同元素数目差 数组可以用一个长度为 n 的数组 diff 表示#xff0c;其中 diff[i] 等于前缀 nums[0, …, i] 中不同元素的数目 减去 后缀 nums[i 1, …, n - 1] 中不同元素的数目。
返回 nums 的 不…给你一个下标从 0 开始的数组 nums 数组长度为 n 。
nums 的 不同元素数目差 数组可以用一个长度为 n 的数组 diff 表示其中 diff[i] 等于前缀 nums[0, …, i] 中不同元素的数目 减去 后缀 nums[i 1, …, n - 1] 中不同元素的数目。
返回 nums 的 不同元素数目差 数组。
注意 nums[i, …, j] 表示 nums 的一个从下标 i 开始到下标 j 结束的子数组包含下标 i 和 j 对应元素。特别需要说明的是如果 i j 则 nums[i, …, j] 表示一个空子数组。
示例 1
输入nums [1,2,3,4,5] 输出[-3,-1,1,3,5] 解释 对于 i 0前缀中有 1 个不同的元素而在后缀中有 4 个不同的元素。因此diff[0] 1 - 4 -3 。 对于 i 1前缀中有 2 个不同的元素而在后缀中有 3 个不同的元素。因此diff[1] 2 - 3 -1 。 对于 i 2前缀中有 3 个不同的元素而在后缀中有 2 个不同的元素。因此diff[2] 3 - 2 1 。 对于 i 3前缀中有 4 个不同的元素而在后缀中有 1 个不同的元素。因此diff[3] 4 - 1 3 。 对于 i 4前缀中有 5 个不同的元素而在后缀中有 0 个不同的元素。因此diff[4] 5 - 0 5 。 示例 2
输入nums [3,2,3,4,2] 输出[-2,-1,0,2,3] 解释 对于 i 0前缀中有 1 个不同的元素而在后缀中有 3 个不同的元素。因此diff[0] 1 - 3 -2 。 对于 i 1前缀中有 2 个不同的元素而在后缀中有 3 个不同的元素。因此diff[1] 2 - 3 -1 。 对于 i 2前缀中有 2 个不同的元素而在后缀中有 2 个不同的元素。因此diff[2] 2 - 2 0 。 对于 i 3前缀中有 3 个不同的元素而在后缀中有 1 个不同的元素。因此diff[3] 3 - 1 2 。 对于 i 4前缀中有 3 个不同的元素而在后缀中有 0 个不同的元素。因此diff[4] 3 - 0 3 。
提示
1 n nums.length 50 1 nums[i] 50
法一处理前后缀不同元素数目数组
class Solution {
public:vectorint distinctDifferenceArray(vectorint nums) {unordered_setint set;vectorint tailDiff(nums.size());tailDiff[nums.size() - 1] 0;// 此处要从倒数第二个开始遍历因为只有一个元素时// set.insert(nums[i 1]);会索引超出for (int i nums.size() - 2; i 0; --i){if (set.find(nums[i 1]) set.end()){tailDiff[i] tailDiff[i 1] 1;set.insert(nums[i 1]);}else{tailDiff[i] tailDiff[i 1];}}set.clear();vectorint ans;vectorint preDiff(nums.size());for (int i 0; i nums.size(); i){if (set.find(nums[i]) set.end()){if (i 0){preDiff[i] 1;}else{preDiff[i] preDiff[i - 1] 1;}set.insert(nums[i]);}else{preDiff[i] preDiff[i - 1];}ans.push_back(preDiff[i] - tailDiff[i]);}return ans;}
};此算法时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(n)。
法二法一中前缀数组其实是不需要的因为第二个for循环中每遍历到一个元素就往set中加set的大小就是前缀数组的值
class Solution {
public:vectorint distinctDifferenceArray(vectorint nums) {unordered_setint set;vectorint tailDiff(nums.size());tailDiff[nums.size() - 1] 0;// 此处要从倒数第二个开始遍历因为只有一个元素时// set.insert(nums[i 1]);会索引超出for (int i nums.size() - 2; i 0; --i){if (set.find(nums[i 1]) set.end()){tailDiff[i] tailDiff[i 1] 1;set.insert(nums[i 1]);}else{tailDiff[i] tailDiff[i 1];}}set.clear();vectorint ans;for (int i 0; i nums.size(); i){set.insert(nums[i]);ans.push_back(set.size() - tailDiff[i]);}return ans;}
};此算法时间复杂度为O(n)空间复杂度为O(n)。
