宜昌手机网站制作,网站如何在百度刷排名,保定网站建设制作开发平台,做3d任务的网站1. 不用中间变量交换 a 和 b 这是python非常方便的一个功能可以这样直接交换两个值 2. 可变数据类型字典在for 循环中进行修改 这道题在这里就是让我们去回答输出的内容#xff0c;这里看似我们是在for循环中每一次加入了都在list中加入了一个字典#xff0c;然后字典的键值…1. 不用中间变量交换 a 和 b 这是python非常方便的一个功能可以这样直接交换两个值 2. 可变数据类型字典在for 循环中进行修改 这道题在这里就是让我们去回答输出的内容这里看似我们是在for循环中每一次加入了都在list中加入了一个字典然后字典的键值对的value每次都加了1实际上最后list中的值只会保留最后一个i的值因为每一次我们对字典进行赋值的时候用的key都是同一个每次修改都会将list中已有的字典都修改内存中只有一个a这个字典的变量 3. 带有不同数据类型的交集并集差集 这里我们一眼看上去可能会觉得这两个集合中的交集只有9.9 和 4 3j但是我们忽略了在进行这种比较的时候每个数据类型都有自己的Boolean 形态s1中的True和s2中的1在Boolean value中都代表True所以也算是交集的一部分同时我们可以发现在求交集的顺序的时候其实是把后者作为优先理解成在是 s1s2就是在s1中找s2里面的元素所以第一个输出了1第二个输出了True 4. 逻辑运算符的顺序
在python中我们进行逻辑运算的时候参考的优先级应该是not - and - or所以下面这个表达书中 一开始我们就先把not 3 2 的结果算出来应该是False然后我们再记录所有的and左右两边的表达式的结果 (False and True) or (False and True) or (False)最后发现这三个括号中的and的结果都是False所以最后or连接起来的最终结果还是False 5. 使用max() 对字典
默认比较的是字典中的key而不是value但是我们可以通过利用lambda匿名函数来修改key param的值来修改max函数的逻辑 例如这里key本身默认的是传入字典中key的值但是这里我们修改为拿到key之后去找字典中key所对应的value的值这样max()比较的就是每一个key的value大小了并且返回的依然是key的值 6. 自定义函数装饰器 这里可以看到我们是如何定义装饰器的或者可以给装饰器定义任意参数和关键字参数然后保证被修饰的函数可以传入任何参数
def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(Something is happening before the function is called.)result func(*args, **kwargs)print(Something is happening after the function is called.)return resultreturn wrapper# 装饰器用法
my_decorator
def say_hello(name):print(Hello, name !)return Greeting sent.# 调用被装饰的函数
result say_hello(Alice)
print(result)7. 简单的复制文件代码 8. Python的异常处理机制
当面试官询问 Python 的异常处理机制时你可以从以下几个方面来介绍
1. **异常的概念**异常是 Python 中用于处理程序在运行过程中遇到的错误或异常情况的一种机制。当程序出现错误时Python 解释器会引发一个异常对象导致程序执行被中断同时异常对象包含了错误的相关信息。
2. **异常处理语句**在 Python 中我们可以使用 try、except、else 和 finally 等关键字来处理异常。这些关键字可以使程序在出现异常时执行相应的处理逻辑以保证程序的稳定性和可靠性。
3. **try-except 块**try-except 块用于捕获异常并进行处理。在 try 块中编写可能会引发异常的代码然后在 except 块中指定处理异常的逻辑。如果 try 块中的代码引发了异常则会跳转到相应的 except 块进行处理而不会导致程序终止。
4. **异常类型**Python 中有许多内置的异常类型比如 SyntaxError、TypeError、ValueError 等。你可以根据具体的情况选择捕获特定类型的异常以便进行精确的处理。
5. **else 块**else 块用于在 try 块中没有发生异常时执行的代码。如果 try 块中的代码成功执行完成没有引发异常则会执行 else 块中的代码。
6. **finally 块**finally 块用于在无论是否发生异常都需要执行的清理操作比如关闭文件或释放资源。finally 块中的代码会在 try 块中的代码执行完成后执行即使 try 块中的代码引发了异常也会执行。
try:# 可能会引发异常的代码result 10 / 0
except ZeroDivisionError:# 处理除零异常print(Error: Division by zero!)
else:# 如果没有异常发生时执行的代码print(No exceptions occurred.)
finally:# 无论是否发生异常都需要执行的清理操作print(Cleaning up resources.)9. 利用生成器计算一组数组的阶乘 在 Python 中生成器Generator是一种特殊的迭代器它允许按需生成值而不是一次性生成并存储所有值。生成器是使用函数和 yield 语句来创建的。当生成器函数被调用时它会返回一个生成器对象而不是执行函数体中的代码。每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环迭代生成器时生成器函数会从上一次停止的地方继续执行直到遇到下一个 yield 语句然后返回其值并暂停执行。这使得生成器在处理大型数据集或无限序列时非常高效因为它们在需要时逐个生成值而不会一次性将所有值加载到内存中。 10. 继承中的函数调用 这里就是在说当我们调用一个子类中没有的函数的时候就会去父类中找然后呢在父类中调用f1函数用的是self这里的self是实例化的对象也就是说尽管调用的是父类的f1但是obj是一个bar对象所以self.f1()还是会call Bar中的f1对象而不是父类中的
如果只有开头有双下划线 __function 而没有结尾这通常是用于指示私有属性或方法。虽然 Python 中没有真正的私有属性或方法但是以双下划线开头的属性或方法会被解释器修改名称以避免与子类中的同名属性或方法冲突。 就像在这里我们的私有方法是没办法在类外面进行访问的所以当foo.f2被执行的时候, __f1( )所指的就是我们Foo中的私有函数__f1 11. 对象实例化的调用
我们可以通过修改__call__这个内置函数来对一个实例化的对象进行调用 12. 单例模式
单例模式是一种设计模式它确保类只有一个实例并提供一个全局访问点来访问该实例。单例模式通常用于管理共享资源、数据库连接、配置对象等。
实现单例模式的方法通常包括
1. **懒汉式**在需要时才创建单例实例。这种方法可能会导致线程安全问题因此需要进行适当的同步处理。 class Singleton:__instance Noneclassmethoddef get_instance(cls):if cls.__instance is None:cls.__instance Singleton()return cls.__instance
2. **饿汉式**在类加载时就创建单例实例。这种方法在多线程环境下是线程安全的但可能会浪费内存。 class Singleton:__instance Singleton()classmethoddef get_instance(cls):return cls.__instance
3. **基于装饰器**使用装饰器来装饰类使其只能有一个实例。 def singleton(cls):instances {}def get_instance(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return get_instancesingletonclass MyClass:pass
无论使用哪种方法单例模式都可以确保在应用程序的生命周期中只有一个实例被创建并且可以被全局访问。 13. 深拷贝和浅拷贝
在python中我们列表本身的copy函数, list.copy( )和copy包中的copy.copy( ) 执行的都是浅拷贝浅拷贝只成功”独立“拷贝了列表的外层而列表的内层列表还是共享的 深拷贝使得两个列表完全独立开来每一个列表的操作都不会影响到另一个 14. __new__ 和 __init__ 的区别
__new__ 和 __init__ 都是 Python 中用于创建对象的特殊方法也称为魔术方法或构造方法它们在面向对象编程中起着不同的作用。
__new__ 方法
- __new__ 是一个静态方法类方法它在对象实际创建之前被调用。 - __new__ 负责创建实例对象并返回该实例对象。它是一个类级别的方法因此它的第一个参数是类本身通常命名为 cls。 - __new__ 方法在对象实例化时最先被调用它负责分配内存空间、创建对象并返回对象的引用。 - 通常情况下你不需要直接调用 __new__ 方法因为 Python 会在调用 __init__ 方法之前自动调用 __new__ 方法来创建对象。 __init__ 方法
- __init__ 是一个实例方法在对象创建后被调用用于初始化对象的状态。 - __init__ 方法可以接受额外的参数用于初始化对象的属性。 - __init__ 方法中通常包含初始化对象的代码如给对象的属性赋值等。 - 当你使用类创建对象时Python 会在调用 __new__ 方法创建对象后立即调用 __init__ 方法来初始化对象。
区别
- __new__ 是创建实例对象的方法它负责分配内存空间并返回对象的引用而 __init__ 是初始化对象状态的方法它负责给对象的属性赋初值。 - __new__ 在对象实例化时调用而 __init__ 在对象初始化时调用。 - __new__ 方法返回一个对象的引用而 __init__ 方法不返回任何值。
总而言之__new__ 和 __init__ 在对象的创建和初始化过程中起着不同的作用__new__ 负责创建对象而 __init__ 负责初始化对象的属性。通常情况下你只需要在需要特殊处理时重写 __new__ 方法而 __init__ 方法则用于初始化对象的常规属性。 15. map( )函数返回的是一个迭代器iterator对象需要用list( )来转换成列表 16. isinstance( ) 和 type( ) 的区别 type() 不会认为子类是一种父类类型不考虑继承关系
isinstance() 会认为子类是一种父类类型考虑继承关系 17. Python常用的标准库
os提供不少于操作系统相关联的函数sys提供了访问Python解释器相关信息的接口比如命令行参数、标准输入输出等。通常用于命令行参数。datetime日期时间re正则匹配math数学运算unitest进行模块的单元测试random提供生成伪随机数的函数threading多线程编程相关功能time提供了时间相关的函数和类比如计时器json提供对json数据的序列化反序列化操作socket提供了网络编程相关的功能比如创建 TCP/UDP 连接等。logging提供了日志记录相关的功能。 18. 装饰器的使用场景
记录日志装饰器可以用于记录函数的调用信息包括输入参数和返回值。这对于调试和性能分析非常有用。
def log(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(fCalling function {func.__name__})result func(*args, **kwargs)print(fFunction {func.__name__} returned {result})return resultreturn wrapperlog
def add(a, b):return a badd(1, 2) # 输出Calling function add Function add returned 3
计时装饰器可以用于测量函数的执行时间。这对于性能优化和代码分析很有帮助。
import timedef timer(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time time.time()result func(*args, **kwargs)end_time time.time()print(fFunction {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to run)return resultreturn wrappertimer
def fibonacci(n):if n 1:return nreturn fibonacci(n-1) fibonacci(n-2)fibonacci(10) # 输出Function fibonacci took 0.001234567 seconds to run
