网站域名续费怎么续费,中国做视频网站有哪些,给网站做app,爬虫抓取大数据精准获客文章目录 概述优点缺点小结 概述 MPP#xff08;Massively Parallel Processing#xff0c;大规模并行处理#xff09;架构是一种常见的数据库系统架构#xff0c;主要用于提高数据处理性能。它通过将多个单机数据库节点组成一个集群#xff0c;实现数据的并行处理。
在 … 文章目录 概述优点缺点小结 概述 MPPMassively Parallel Processing大规模并行处理架构是一种常见的数据库系统架构主要用于提高数据处理性能。它通过将多个单机数据库节点组成一个集群实现数据的并行处理。
在 MPP 架构中MPP采用非共享架构Share Nothing 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统它们在计算过程中独立运行不需要关心整个集群的状态也不关心其他节点存储的数据信息。
节点之间通过专用网络或商业通用网络连接当需要使用其他节点的数据时通过网络进行数据传输和协同计算。
在设计上MPP架构优先考虑一致性Consistency其次考虑可用性Availability同时尽量做到分区容错性Partition Tolerance。
MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高但也会面临一些挑战。 优点
MPP 架构的优点包括
. 高性能通过并行处理MPP 架构可以显著提高数据处理速度。. 一致性由于每个节点本质上仍然是数据库因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性C其次考虑可靠性A尽量做好分区容错性P。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。低延迟MPP 架构中各个节点的运算延迟相对较低。
缺点
然而MPP 架构也存在一些缺点 扩展性由于非共享架构MPP 架构在存储位置上不透明数据在存储时通过哈希确定物理节点。在执行任务时无法确定数据的位置因此查询任务需要在所有节点上执行。这使得 MPP 架构在扩展性方面较差尤其是在大规模数据处理时单节点瓶颈会成为整个系统的短板。 故障率随着集群规模的增大节点的故障率会逐渐升高这将导致整个系统的性能瓶颈越发明显。 当进行并行计算时计算任务会被分发到所有节点上进行计算单节点瓶颈会成为整个系统短板容错性差可能会导致整个系统的响应缓慢。另外MPP架构本身的节点数和数据量较大节点故障成本也较高。 分布式事务MPP 架构一般致力于实现分布式事务但在分布式环境中实现事务后扩展性一定会受到影响。 MPP架构由于节点之间分散存储远程调用在事务处理时会有延迟而一些事务操作需要跨越多个节点进行处理这时分布式系统的事务处理会变得很复杂影响系统的可扩展性。 小结
总之MPP 架构是一种高性能的数据库系统架构适用于中等规模的结构化数据处理。尽管它存在一些局限性但在某些场景下其性能优势仍然使其成为一个有吸引力的选择。
