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在 Windows 系统下#xff0c;num_workers 参数在使用 PyTorch 的 t…问题背景介绍
本人是windows系统在使用torch.utils.data.Dataloader加载torchvision中的数据集时将其中的形参num_workers设置为了大于0的数然后出现以下错误。 原因
在 Windows 系统下num_workers 参数在使用 PyTorch 的 torch.utils.data.DataLoader 加载数据时通常只能设置为 0不能设置为大于 0 的值。这是因为在 Windows 系统下Python 的多进程 multiprocessing 模块的实现方式与 Unix/Linux 系统有所不同。
在 Unix/Linux 系统中可以使用 fork() 系统调用来实现进程的复制从而实现进程的快速启动和高效的数据加载。而在 Windows 系统中由于没有 fork() 系统调用Python 使用了不同的实现方式来实现多进程即使用了 spawn 或 forkserver 方法。然而这种实现方式在加载数据时会遇到一些问题特别是涉及到使用了共享内存的数据加载器例如 DataLoader 中的 num_workers 0 参数可能会导致程序出现错误或崩溃。
因此在 Windows 系统下为了避免由于使用多进程加载数据而导致的问题通常建议将 num_workers 参数设置为 0即不使用多进程加载数据。这虽然会降低数据加载的速度但可以避免潜在的问题保证程序的稳定性。
总结
如果你是windows系统的话乖乖把num_workers的设置为0就行了。当num_workers为大于0的值时不代表你的代码有误只是Windows操作系统与pytorch多进程的实现不兼容而已。
