北京的医疗网站建设,网址注册了怎么做网站,怎么建设商品网站,html代码大全网站推荐对于《连续跌三天#xff0c;压第四天上涨的盈利计算》#xff0c;我们可以继续优化这个策略#xff0c;增加条件#xff1a;同时三天都收盘在20日均线下。
因为我们上一篇《获取20日均线数据到excel表中》获得了20日均线数据#xff0c;我们可以利用均线数据来编写新的脚…对于《连续跌三天压第四天上涨的盈利计算》我们可以继续优化这个策略增加条件同时三天都收盘在20日均线下。
因为我们上一篇《获取20日均线数据到excel表中》获得了20日均线数据我们可以利用均线数据来编写新的脚本。这里我们用$京泉华(SZ002885)$为例子。
步骤
1用《根据股票代码和起始日期获取K线数据到excel表》的脚本获取京泉华最近大约三年的K线数据得到文件《002885.csv》
2用《获取20日均线数据到excel表中》的脚本获取到文件《avg_20_002885.csv》
3最后用以下脚本名为three_day_green_20_low.py来获取最终的结果
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pdpath
benjin 10000.00def open_file():global pathpath filedialog.askopenfilename(initialdir./, titleSelect file, filetypes((Text files, *), (All files, *.*)))print(Selected file:, path)root.quit() # 选择完文件后退出主循环root tk.Tk()
root.title(File Selector)button tk.Button(root, textOpen File, commandopen_file)
button.pack()root.mainloop()# 读取表格数据
data pd.read_csv(path, delimiter,)# 初始化计数器
total_count 0
old_count 0
up_count 0
sum 0# 遍历数据
for i in range(len(data)-3):if(i20):continue# 判断是否连续三天下跌if data[涨跌幅][i] 0 and data[涨跌幅][i1] 0 and data[涨跌幅][i2] 0:old_count 1if data[收盘][i] data[20日均线][i] and data[收盘][i1] data[20日均线][i1] and data[收盘][i2] data[20日均线][i2] :total_count 1if(i4len(data)):sum data[涨跌幅][i4]/100*benjin sum# 判断第四天是否上涨if data[涨跌幅][i3] 0:up_count 1# 计算概率
probability up_count / total_count
print(K线总数,len(data))
print(连续三天下跌的次数为, old_count)
print(连续三天下跌而且三天收盘价都小于20日均线的次数, total_count)print(连续三天下跌后而且三天收盘价都小于20日均线,下一天上涨次数为, up_count)
print(连续三天下跌后而且三天收盘价都小于20日均线,下一天上涨的概率为, probability)
print(出现连续三天下跌,而且三天收盘价都小于20日均线,平均需要多少条K线 , len(data)/total_count)
print(假如每次买,benjin,最后会赚的钱为,sum)
执行后选择文《avg_20_002885.csv》 打开然后看结果 可以多统计不同的个股找到一些相对合适的标的。
