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Dubbo是一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架#xff0c;由阿里巴巴公司开发并开源。它提供了三大核心能力#xff1a;面向接口的远程方法调用#xff0c;智能容错和负载均衡#xff0c;以及服务自动注册和发现。Dubbo使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输…
简介
Dubbo是一个高性能、轻量级的开源Java RPC框架由阿里巴巴公司开发并开源。它提供了三大核心能力面向接口的远程方法调用智能容错和负载均衡以及服务自动注册和发现。Dubbo使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能可以和 Spring框架无缝集成。
Dubbo的主要特点包括
高性能Dubbo使用高效的网络框架和序列化框架让分布式服务之间调用效率更高。透明化Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口就像调用本地方法一样去调用底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。注册中心管理Dubbo采用注册中心管理众多的服务接口地址当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。监控管理Dubbo实现了服务方和调用方之间运行状态的监控还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。
此外Dubbo支持多种基于长连接的NIO框架抽象封装包括多种线程模型、序列化以及“请求-响应”模式的信息交换方式。同时它还提供软负载均衡、失败容错、地址路由、动态配置等集群支持。 Dubbo是一个功能强大的分布式服务框架适用于构建高性能、可扩展和易维护的分布式系统。 前世今生
Dubbo的发展历程可以分为三个阶段
诞生和开源Dubbo最初于2008年在阿里巴巴内部诞生。2011年Dubbo被开源并在2012年发布了2.5.3版本后停止更新。当当续命2014年当当发布了基于阿里开源的Dubbo 2.5.3版本的Dubbox增加了REST协议的Dubbo版本。重启和登顶Apache2017年阿里巴巴重启了Dubbo项目并于2018年将其纳入Apache孵化器。2019年Dubbo成为Apache顶级项目。同时Dubbo发布了支持多种语言的版本如dubbo.js、dubbo-go等。2020年Dubbo发布了3.0版本标志着向云原生项目的战略发展。
目前Dubbo支持的版本主要是2.6.x和2.7.x。其中2.6.x版本主要以bugfix和少量enhancements为主因此能完全保证稳定性而2.7.x作为社区的主要开发版本得到了持续更新并增加了大量新feature和优化同时也带来了一些稳定性挑战。
Dubbo的协议和注册中心是其核心组件之一。Dubbo协议的优点包括设计紧凑、请求响应的header一致等缺点是无法通过header定位资源header和body中字段存在冗余协议无法扩展。然而Dubbo也支持扩展多种协议如当当扩展的REST协议和最新支持的gRPC协议等。
Dubbo的注册中心是其另一大特点。服务提供者可以通过注册中心动态地把自己暴露给消费者无需消费者逐个更新配置文件。这使得服务提供者和消费者可以动态地加入和离开系统提高了系统的灵活性和可维护性。 使用场景
Dubbo适合于高并发、高性能的RPC服务比如金融、游戏等行业的应用场景。具体来说Dubbo适用于以下场景
RPC分布式服务当网站变大后不可避免的需要拆分应用进行服务化以提高开发效率调优性能节省关键竞争资源等。Dubbo可以帮助实现不同系统之间的服务调用提高开发效率实现业务的解耦。服务治理和服务调用链追踪Dubbo可以帮助实现服务治理、服务调用链追踪、服务降级、服务熔断等功能这对于复杂的服务环境非常重要。微服务架构Dubbo适用于微服务架构下的一站式解决方案提供了一系列开箱即用的功能和服务治理方案如配置管理、服务发现、断路器、智能路由等。消费者比提供者个数多Dubbo适用于消费者比提供者个数多且尽量避免传输大文件的场景。
此外Dubbo还适合用于配置管理、服务依赖等场景。 主要优缺点
Dubbo是一个高性能、轻量级的分布式服务框架具有许多优势和劣势。
优势
快速开发和部署Dubbo提供了简洁的API和友好的用户界面使得服务治理变得简单快速。同时Dubbo支持多种语言和协议可以快速地开发和部署服务。高性能和稳定性Dubbo采用了高性能的通信协议和序列化框架使得服务之间的调用效率更高。此外Dubbo的智能路由、负载均衡、容错等机制保证了服务的稳定性和可靠性。服务治理能力强Dubbo提供了丰富的服务治理功能如动态配置、服务注册与发现、负载均衡、熔断降级等使得服务的管理和维护更加方便。易于集成和扩展Dubbo提供了丰富的SPI机制和扩展点使得用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。同时Dubbo也支持与其他微服务框架的集成如Spring Cloud、gRPC等。社区活跃度高Dubbo是一个开源项目拥有庞大的用户群体和活跃的社区。这意味着Dubbo有大量的使用案例和丰富的资源可供参考和使用。
劣势
版本兼容性差由于Dubbo的版本更新较快不同版本之间的兼容性可能存在一定问题。这可能导致用户在升级Dubbo时遇到一些困难和风险。依赖管理复杂Dubbo的服务依赖关系管理相对复杂需要用户手动配置和管理。如果配置不当可能导致服务调用链路出现问题。监控功能有限虽然Dubbo提供了一些基础的监控功能但对于大规模服务的监控和管理可能不够满足需求。用户可能需要额外的监控工具或平台来完善监控体系。 服务注册与发现
Dubbo的服务注册与发现是Dubbo微服务架构中的重要基础组件之一。服务注册是指服务提供方在启动时将自己提供的服务注册到注册中心以便服务消费者能够从注册中心获取所需的服务列表。服务发现则是在运行时服务消费者通过注册中心发现服务提供者的IP地址和端口号从而可以调用服务提供方提供的服务。
在Dubbo中服务注册与发现的过程大致包括以下几个步骤
服务提供者启动时将自己提供的服务注册到注册中心包括服务的元信息和接口信息。服务消费者启动时从注册中心获取服务提供者的列表以便后续的服务调用。服务消费者通过心跳机制定期向注册中心发送心跳包以检测服务提供者的存活状态。服务消费者在需要调用服务时根据负载均衡策略选择一个合适的服务提供者并与其建立连接进行远程调用。
Dubbo支持多种注册中心实现如Zookeeper、Nacos、Etcd等。通过使用注册中心Dubbo可以实现服务的自动注册与发现、负载均衡、容错处理等功能提高了服务的可用性和可靠性。同时Dubbo的服务注册与发现机制也使得服务之间的解耦成为可能方便了服务的维护和管理。 Dubbo与SpringBoot整合
Dubbo与Spring Boot的整合主要有三种方式dubboxml、dubbo-spring-boot-starter和javaapi。
Dubbo XML方式通过XML进行Dubbo配置使用ImportSource引入配置文件。这种方式可以借助XML的优势细致化配置某些Dubbo特性。Dubbo Spring Boot Starter通过Dubbo的注解进行服务暴露与引用通过properties文件配置属性。这种方式不使用properties配置文件使用ImportSource引入dubboxml配置文件。Java API方式通过Java API创建各种配置比如RegistryConfig等然后通过Bean注入到容器中。
完成整合后在Spring Boot启动类添加EnableDubbo注解开启基于注解的Dubbo功能。最后在resources/application.properties或者application.yml中添加相关配置。
以上就是Dubbo与Spring Boot的三种整合方式用户可以根据实际需求选择最适合自己的方式。
Dubbo与Spring Boot的整合案例如下
首先创建一个Spring Boot项目并在pom.xml中添加Dubbo和Spring Boot的依赖。在Spring Boot启动类上添加EnableDubbo注解开启Dubbo功能。创建一个接口API并在API中创建一个实体类User和一个接口UserService。实体类需要实现Serializable接口否则后面调用可能会报错。在UserService接口中定义一个get()方法返回UserDTO对象。在resources/application.properties或者application.yml中添加相关配置包括dubbo.registry.address、dubbo.protocol.name等。创建一个父项目里面包含Api、Provide和Consume三个子项目。在Provide子项目中实现UserService接口并将其暴露为Dubbo服务。在Consume子项目中引用UserService接口并通过Dubbo进行调用。在Consume子项目中创建一个配置类使用DubboReference注解引用UserService接口并指定服务提供方的IP地址和端口号。在Consume子项目中创建一个服务消费者类调用UserService接口的方法并获取UserDTO对象。启动Spring Boot应用观察控制台输出确认Dubbo服务是否成功启动。在Consume子项目中调用UserService接口的方法观察控制台输出确认是否成功获取到UserDTO对象。
以上就是一个简单的Dubbo与Spring Boot整合的案例通过这个案例可以了解如何将Dubbo与Spring Boot进行整合并实现服务的注册与发现、远程调用等功能。 传输协议与特点
Dubbo 支持多种传输协议和序列化协议以下是一些主要的特点和适用场景
Dubbo 默认协议
单一 TCP 长连接Hessian 二进制序列化和 NIO 异步通讯。适合小数据包大并发的服务调用和服务消费者数远大于服务提供者数的情况。不适合传送大数据包的服务。
RMI 协议
采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。如果服务接口继承了 java.rmi.Remote 接口可以和原生 RMI 互操作。因反序列化漏洞需升级 commons-collections3 到 3.2.2版本或 commons-collections4 到 4.1 版本。对传输数据包不限消费者和传输者个数相当。
Hessian 协议
底层 Http 通讯Servlet 暴露服务Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现可与原生 Hessian 服务互操作。通讯效率高于 WebService 和 Java 自带的序列化。参数及返回值需实现 Serializable 接口自定义实现 List、Map、Number、Date、Calendar 等接口。适用于传输数据包较大提供者比消费者个数多提供者压力较大。
HTTP 协议
基于 http 表单的远程调用协议短连接json 序列化。对传输数据包不限不支持传文件。适用于同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。
WebService 协议
基于 Apache CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现短连接SOAP文本序列化。可与原生 WebService 服务互操作。适用于系统集成、跨语言调用。
Thrift 协议对 thrift 原生协议的扩展添加了额外的头信息使用较少不支持传 null 值。基于 Redis实现的 RPC 协议。基于 Memcached 实现的 RPC 协议。其他还有 FFIFast Foreign Interface协议、gRPC等。
这些传输协议和序列化协议各有特点适用于不同的应用场景。在实际应用中用户可以根据实际需求选择最适合自己的协议。 安装与部署
单节点部署 Dubbo 是一种高性能、轻量级的 RPC远程过程调用框架用于构建分布式系统。在部署 Dubbo 单节点时需要按照以下步骤进行
准备环境安装 JDK 和 Tomcat并确保它们能够正常运行。下载 Dubbo 源码从 Dubbo 官网或者其他可靠的源下载 Dubbo 源码。构建 Dubbo使用 Maven 构建 Dubbo包括 common、facade 等模块。注意 pay-common-config 工程的构建配置文件修改后需要重新构建引用处也要重新构建。部署服务规划好服务部署目录准备好服务管理脚本。例如/home/wusc/edu/service/account/service-account.sh并确保脚本可执行。配置服务在服务管理脚本中配置服务所需的 JAVA_HOME、JRE_HOME 等环境变量以及 Dubbo 服务所需的参数。启动服务在终端中运行服务管理脚本启动 Dubbo 服务。测试服务使用 Dubbo 提供的测试工具或者其他测试框架对部署好的 Dubbo 服务进行测试确保其正常运行。
以上是 Dubbo 单节点部署的基本步骤具体操作可能会因 Dubbo 版本和环境的不同而有所差异。
集群部署 搭建 Dubbo 集群主要分为以下几个步骤
准备环境安装 JDK 和 Tomcat并确保它们能够正常运行。下载 Dubbo 源码从 Dubbo 官网或者其他可靠的源下载 Dubbo 源码。构建 Dubbo使用 Maven 构建 Dubbo包括 common、facade 等模块。注意 pay-common-config 工程的构建配置文件修改后需要重新构建引用处也要重新构建。部署服务规划好服务部署目录准备好服务管理脚本。例如/home/wusc/edu/service/account/service-account.sh并确保脚本可执行。配置服务在服务管理脚本中配置服务所需的 JAVA_HOME、JRE_HOME 等环境变量以及 Dubbo 服务所需的参数。启动服务在终端中运行服务管理脚本启动 Dubbo 服务。配置集群在 Dubbo 服务中配置集群参数例如 cluster“failover”表示使用 Failover 集群容错方式。还可以配置其他参数例如 retries 表示重试次数timeout 表示调用超时时间等。测试集群使用 Dubbo 提供的测试工具或者其他测试框架对部署好的 Dubbo 集群进行测试确保其正常运行。
以上是 Dubbo 集群搭建的基本步骤具体操作可能会因 Dubbo 版本和环境的不同而有所差异。 Dubbo与Feign的区别与联系
Dubbo 和 Feign 都是用于构建分布式系统的工具但它们在实现方式和使用上有一些区别和联系。
协议Dubbo 支持多种传输协议包括 Dubbo、Rmi、Http、Redis 等可以根据业务场景选择最佳的方式。而 Feign 基于 Http 传输协议短连接不适合高并发的访问。负载均衡Dubbo 支持多种负载均衡算法包括随机、轮询、活跃度、Hash 一致性等还引入了权重的概念。Feign 只支持 N 种策略轮询、随机、ResponseTime 加权。容错策略Dubbo 支持多种容错策略例如 failover、failfast、brodecast、forking 等并引入了 retry 次数、timeout 等配置参数。Feign 利用熔断机制来实现容错的处理的方式不一样。整合Dubbo 除了注册中心需要进行整合其它功能都自己实现了。而 Feign 大部分功能都是依赖全家桶的组件来实现的。
总的来说Dubbo 和 Feign 在协议、负载均衡、容错策略和整合方面存在一些差异。Dubbo 更灵活提供了更多的选项和自定义配置适合复杂的分布式系统。Feign 则更加简洁和易用适合快速构建微服务架构。在实际应用中可以根据项目需求选择最适合的工具。
Dubbo与gRPC的区别和联系
Dubbo和gRPC是两种不同的分布式服务框架它们各自具有一些特点和优势。
通讯协议Dubbo基于TCP协议而gRPC基于HTTP2.0协议。序列化方式Dubbo使用基于Java对象的序列化技术如Hessian2而gRPC使用Protocol BuffersProtoBuf序列化协议。服务注册与发现Dubbo有自己的注册中心如Zookeeper而gRPC通常使用其他服务发现工具如Consul或Etcd。编程语言Dubbo主要应用于JVM语言如Java而gRPC支持多种语言如Go、C、Python等。服务治理Dubbo在服务治理方面具有较强的能力可以基于服务维度进行治理。而gRPC自身的治理能力较弱一般需要依赖其他工具或插件来增强治理能力。
总结起来Dubbo和gRPC各有其优缺点适用于不同的应用场景。如果项目主要使用Java语言Dubbo是一个不错的选择。如果需要跨语言支持或者对性能有更高的要求gRPC可能更合适。选择哪种框架还需要根据项目需求和团队技术栈来决定。
Dubbo与Thrift的区别与联系
Dubbo和Thrift是两种不同的RPC框架它们在实现方式、适用场景和语言支持等方面存在一些差异。
实现方式Dubbo通过java反射和动态代理实现只支持Java。而Thrift通过IDL接口定义语言实现支持跨语言机制。适用场景Dubbo是一个综合的SOA解决方案而Thrift仅是一个RPC服务框架。Dubbo当前主要用作Java而Thrift可以用作目前所熟知的各种语言。注册中心Dubbo使用Zookeeper作为注册中心而Thrift没有内置的注册中心通常需要结合其他工具或服务如Apache ZooKeeper来实现。容错机制Dubbo提供了容错机制来优雅地帮助服务调用者处理网络延迟、网络中断、服务异常等原因造成的暂时不可用问题。而Thrift并没有内置的容错机制需要结合其他工具或服务来实现。监控和报警Dubbo支持服务治理而Thrift不支持。Dubbo还提供了监控和报警功能帮助开发人员快速发现问题和定位故障。
Dubbo和Thrift各有其优势和适用场景。如果你需要一个综合的SOA解决方案或者你的项目主要使用Java语言那么Dubbo可能更适合。如果你需要一个跨语言的RPC框架或者你需要更灵活的容错和监控机制那么Thrift可能更适合。在选择框架时还需要考虑项目需求和团队技术栈。 注册到Zookeeper的过程
在Dubbo中注册到Zookeeper的过程如下
配置Zookeeper在Dubbo的配置文件中添加Zookeeper的配置信息包括Zookeeper的地址和端口号等。启动Zookeeper确保Zookeeper服务已经启动并且正常运行。创建Zookeeper客户端在Dubbo服务中需要创建一个Zookeeper客户端以便将服务注册到Zookeeper中。注册服务使用Zookeeper客户端提供的API将服务注册到Zookeeper中。Dubbo会根据服务提供者的URL等信息生成一个唯一的节点路径并将该节点路径和URL等信息存储在Zookeeper中。发布服务一旦服务被注册到Zookeeper中其他服务就可以通过Zookeeper发现并调用该服务。Dubbo会自动将服务消费者的URL等信息发布到Zookeeper中以便其他服务能够找到并调用该服务。监控和报警Dubbo还支持与Zookeeper配合实现监控和报警功能。可以使用Dubbo的监控中心功能将监控数据发送到Zookeeper中并利用Zookeeper的特性来实现报警功能。
Dubbo使用Zookeeper作为注册中心时需要按照一定的步骤进行配置和实现。通过使用Zookeeper可以实现服务的注册、发现、监控和报警等功能提高分布式系统的可靠性和可维护性。 注册到Nacos的过程
Dubbo服务注册到Nacos的过程如下
配置Nacos在Dubbo的配置文件中添加Nacos的配置信息包括Nacos的地址、端口号、应用名等。启动Nacos确保Nacos服务已经启动并且正常运行。创建Nacos客户端在Dubbo服务中需要创建一个Nacos客户端以便将服务注册到Nacos中。注册服务使用Nacos客户端提供的API将服务注册到Nacos中。Dubbo会根据服务提供者的URL等信息生成一个唯一的节点路径并将该节点路径和URL等信息存储在Nacos中。发布服务一旦服务被注册到Nacos中其他服务就可以通过Nacos发现并调用该服务。Dubbo会自动将服务消费者的URL等信息发布到Nacos中以便其他服务能够找到并调用该服务。监控和报警Dubbo还支持与Nacos配合实现监控和报警功能。可以使用Dubbo的监控中心功能将监控数据发送到Nacos中并利用Nacos的特性来实现报警功能。
Dubbo使用Nacos作为注册中心时需要按照一定的步骤进行配置和实现。通过使用Nacos可以实现服务的注册、发现、监控和报警等功能提高分布式系统的可靠性和可维护性。 源码解析
Dubbo是一个高性能的、基于Java的RPC框架。要解析Dubbo源码可以从以下几个方面入手
层次结构Dubbo源码的层次结构非常清晰包括commonio序列化、store、线程、config、container容器、remoting远端通信、SPI机制等。理解这些层次结构有助于更好地理解Dubbo的运行原理。关键类Dubbo源码中有很多关键类如DubboInvoker、NioEventLoop、NettyClientHandler、IdleStateHandler、HeaderExchangeClient等。这些类是Dubbo框架的核心部分理解它们的实现和功能是解析Dubbo源码的关键。SPI机制Dubbo使用SPI机制来实现扩展性这是它与其他RPC框架的一个重要区别。理解SPI机制的实现原理可以帮助你更好地理解Dubbo如何通过扩展来实现各种功能。监控和报警Dubbo提供了强大的监控和报警功能这对于定位问题和优化性能非常重要。理解这些功能的实现原理可以帮助你更好地利用这些功能来提高你的系统性能和稳定性。服务发现和注册Dubbo使用Zookeeper作为注册中心实现服务发现和注册功能。理解这些功能的实现原理可以帮助你更好地理解Dubbo如何实现分布式系统的服务治理。
解析Dubbo源码需要深入理解其层次结构、关键类、SPI机制、监控和报警以及服务发现和注册等功能。通过不断地学习和实践你可以更好地掌握Dubbo的原理和实现细节从而更好地应用它来构建高性能、可扩展的分布式系统。 使用案例
Dubbo是一个高性能的Java RPC框架用于构建分布式系统。以下是一个简单的Dubbo在Java中的使用案例
定义服务接口首先定义一个服务接口例如
public interface GreetingService {String sayHello(String name);
}实现服务然后创建一个实现该接口的服务类例如
public class GreetingServiceImpl implements GreetingService {Overridepublic String sayHello(String name) {return Hello, name;}
}配置Dubbo在Dubbo的配置文件中添加服务提供者和消费者的配置信息。例如在dubbo-consumer.xml中添加以下配置
dubbo:reference idgreetingService interfacecom.example.GreetingService version1.0.0 /在dubbo-provider.xml中添加以下配置
dubbo:service interfacecom.example.GreetingService refgreetingServiceImpl /调用服务最后在Java代码中通过Dubbo的API调用服务。例如
public class Consumer {Autowiredprivate GreetingService greetingService;public void call() {String result greetingService.sayHello(Dubbo);System.out.println(result);}
}以上是一个简单的Dubbo在Java中的使用案例。在实际应用中还需要考虑服务注册与发现、负载均衡、容错、监控和报警等功能。通过深入了解Dubbo的原理和实现细节可以更好地应用它来构建高性能、可扩展的分布式系统。
更多常用RPC框架
除了Dubbo和gRPC还有许多其他常用的RPC框架包括但不限于以下几种
Thrift由Facebook开发并开源的RPC框架采用可扩展的跨语言服务开发框架支持多种编程语言。Spring Cloud基于Spring Boot的微服务框架提供了集成的服务发现、配置管理和服务治理等功能。Kryo一个高性能的Java序列化框架提供了快速序列化和反序列化功能。Apache Avro一个数据序列化系统提供了高效的、可扩展的、跨语言的数据序列化能力。Hessian基于HTTP协议的轻量级远程调用框架适用于Java语言。Apache Thrift高效的跨语言服务开发框架可以快速定义和实现RPC接口。gRPC-WebgRPC的Web版本允许使用HTTP/2进行跨语言服务调用。Cap’n Proto由Sandstorm.io开发的数据交换格式和RPC系统。Apache Arrow用于高效跨语言处理列式数据的库提供了高速内存访问和低延迟分析能力。
这些RPC框架各具特色选择哪一个更适合取决于具体需求和团队技术栈。
