h5网站实例,网络营销属于什么专业类型,辽阳公司做网站,wordpress lens 主题前言
回顾之前讲述了python语法编程 必修入门基础和网络编程#xff0c;多线程/多进程/协程等方面的内容#xff0c;后续讲到了数据库编程篇MySQL#xff0c;Redis#xff0c;MongoDB篇#xff0c;和机器学习#xff0c;全栈开发#xff0c;数据分析#xff0c;爬虫数…前言
回顾之前讲述了python语法编程 必修入门基础和网络编程多线程/多进程/协程等方面的内容后续讲到了数据库编程篇MySQLRedisMongoDB篇和机器学习全栈开发数据分析爬虫数据采集前面没看的也不用往前翻系列文已经整理好了
1.跟我一起从零开始学python一编程语法必修 2.跟我一起从零开始学python二网络编程 3.跟我一起从零开始学python三多线程/多进程/协程 4.跟我一起从零开始学python四数据库编程MySQL数据库 5.跟我一起从零开始学python五数据库编程Redis数据库 6.跟我一起从零开始学python六数据库编程MongoDB数据库 7.跟我一起从零开始学python七机器学习 8.跟我一起从零开始学python八全栈开发 9.跟我一起从零开始学python九数据分析 10.跟我一起从零开始学python十Hadoop从零开始入门 11.跟我一起从零开始学python十一简述spark 12.跟我一起从零开始学python十二如何成为一名优秀的爬虫工程师
本系列文根据以下学习路线展开讲述由于内容较多
从零开始学python到高级进阶路线图 适用于零基础学习和进阶人群的python资源 ① 腾讯认证python完整项目实战教程笔记PDF ② 十几个大厂python面试专题PDF ③ python全套视频教程零基础-高级进阶JS逆向 ④ 百个项目实战源码笔记 ⑤ 编程语法-机器学习-全栈开发-数据分析-爬虫-APP逆向等全套项目文档 自动化和抓包专题
一丶selenium采集
之前通过selenium实现过抢演唱会门票感兴趣的可以看看 通过selenium自动化实现演唱会抢门票
Selenium是一种流行的自动化Web测试工具它可以模拟人类用户在浏览器中的行为适合用于构建自动化爬虫。本专题将介绍如何使用Selenium进行自动化爬取并讲解如何通过抓包获取网页数据。
1.Selenium介绍
Selenium是一种开源的自动化测试工具它可以模拟人类用户在浏览器中的行为例如点击链接、填写表单、提交数据等等。Selenium支持多种编程语言的接口包括Python、Java、JavaScript等等。对于爬虫工程师来说使用Selenium可以方便地构建自动化爬虫模拟人类用户在浏览器中的操作从而获取数据。
2.Selenium的安装
Selenium可以通过pip安装使用以下命令
pip install selenium同时还需要下载浏览器对应的驱动程序例如Chrome浏览器需要下载ChromeDriver。ChromeDriver的下载链接如下
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
下载完成后需要将ChromeDriver放置到系统的PATH环境变量中这样才能在代码里使用ChromeDriver启动Chrome浏览器。
3.Selenium的基本使用
1.使用Selenium进行自动化爬取需要进行以下步骤
引入selenium库使用Python编写代码时需要先引入selenium库。
from selenium import webdriver2.初始化浏览器
Selenium支持多种浏览器包括Chrome、Firefox等等。需要通过Selenium提供的API初始化浏览器并指定浏览器驱动程序的位置。
driver webdriver.Chrome(D:/chromedriver.exe)3.打开网页
使用Selenium的get方法打开一个网页。
driver.get(http://www.baidu.com)4.操作页面元素
通过定位页面元素使用Selenium模拟用户在浏览器中的操作。例如点击链接、填写表单、提交数据等等。
driver.find_element_by_id(kw).send_keys(Python) # 输入关键字
driver.find_element_by_id(su).click() # 点击搜索按钮5.获取数据
使用Selenium的API获取页面的数据例如获取页面的HTML源代码、截图等等。
html driver.page_source # 获取页面的HTML源代码
driver.save_screenshot(baidu.png) # 截图并保存6.关闭浏览器
当完成所有操作后需要关闭浏览器。
driver.quit()4.Selenium的高级用法
除了基本用法Selenium还提供了多种高级用法例如使用代理、使用无头浏览器等等。
1.使用代理
在进行自动化爬取时有时会需要使用代理这时可以通过Selenium设置代理。
from selenium.webdriver.chrome.options import Optionschrome_options Options()
chrome_options.add_argument(--proxy-serverhttp://127.0.0.1:8080) # 设置代理
driver webdriver.Chrome(D:/chromedriver.exe, chrome_optionschrome_options)2.使用无头浏览器
有些网站会检测是否是真实的浏览器访问这时可以使用无头浏览器模拟真实的浏览器行为。
chrome_options Options()
chrome_options.add_argument(--headless) # 使用无头浏览器
driver webdriver.Chrome(D:/chromedriver.exe, chrome_optionschrome_options)3.使用等待
当进行自动化爬取时需要等待网页加载完成才能进行后续操作。可以使用Selenium提供的等待模块帮助我们等待网页加载完成。
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECdriver.get(http://www.baidu.com)
element WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, kw))
) # 等待id为kw的元素加载完成
element.send_keys(Python)
driver.quit()5.抓包获取数据
除了使用Selenium进行自动化爬取还可以使用抓包的方式获取网页数据。抓包可以帮助我们分析网页的请求和响应获取到所需的数据。
常用的抓包工具有Fiddler、Charles等等。以Fiddler为例介绍如何使用Fiddler进行抓包。
1.下载Fiddler
Fiddler可以在官网上进行下载下载链接如下 https://www.telerik.com/download/fiddler/fiddler4
下载完成后安装Fiddler启动Fiddler。
2.设置代理
在进行抓包时需要将浏览器的代理设置为Fiddler的代理。在Fiddler的界面中找到Tools - Options - Connections勾选Allow remote computers to connect并记下Fiddler的IP地址和端口号。
在浏览器中打开代理设置界面将代理服务器的IP地址和端口号设置为Fiddler的地址和端口号。例如在Chrome浏览器中代理设置界面可以通过以下地址打开
chrome://settings/system勾选Use a proxy server并将Address和Port分别设置为Fiddler的地址和端口号。
3.抓包获取数据
打开浏览器访问需要爬取的网页。在Fiddler的界面中可以看到浏览器和网站之间的通信数据其中包含了请求和响应数据。可以通过分析这些数据找到所需的数据并提取出来。 通过抓包的方式获取到的数据通常是JSON格式或者XML格式。可以使用Python的内置库或者第三方库来处理这些数据从而获取到所需的内容。
总结
在进行自动化爬取时使用Selenium可以方便地模拟人类用户的操作从而获取数据。同时通过抓包的方式可以分析网页的请求和响应从而获取到所需的数据。需要注意的是进行自动化爬取和抓包时需要遵守相关的法律法规不得进行违法违规的操作。
二丶pyppeteer采集
Pyppeteer是一个基于Chrome DevTools Protocol的Python库可以与无头ChromeHeadless Chrome进行交互从而实现自动化的浏览器操作和网页抓取。本文将详细介绍如何使用Pyppeteer进行爬虫和自动化任务。
Pyppeteer的安装可以通过pip进行
pip install pyppeteer安装完成后可以新建一个Python脚本导入pyppeteer库并创建一个异步的浏览器对象
import asyncio
from pyppeteer import launchasync def main():browser await launch()page await browser.newPage()# 程序的主要逻辑写在这里await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())有了浏览器对象后就可以开始执行各种浏览器操作了。下面是一些常见操作的示例
1.打开指定的网址
await page.goto(https://www.example.com)2.获取页面的HTML内容
html await page.evaluate(document.documentElement.outerHTML)3.在表单中填写内容并提交
await page.type(#username, my_username)
await page.type(#password, my_password)
await page.click(#submit)4.等待页面加载完毕
await page.waitForNavigation()5.截屏保存页面快照
await page.screenshot({path: screenshot.png})在进行网页抓取时有时候会需要模拟用户的交互比如点击按钮、滚动页面、获取特定元素的文本内容等等。Pyppeteer也提供了丰富的API来实现这些功能。例如要点击页面上的一个按钮
await page.click(#my_button)要获取特定元素的文本内容
element await page.querySelector(#my_element)
text_content await element.evaluate((element) element.textContent)Pyppeteer也支持处理文件上传、处理JavaScript弹窗、执行自定义JavaScript代码等高级功能。具体使用方法可以参考Pyppeteer的官方文档。
同时由于Pyppeteer是基于Chrome DevTools Protocol开发的所以可以通过抓包工具分析浏览器的网络请求从而拿到网页的请求和响应信息。一个常用的抓包工具是Fiddler可以用来监听浏览器和网站之间的通信并查看请求和响应的详细内容。
Pyppeteer提供了与Fiddler等抓包工具配合使用的功能。可以通过调用pyppeteer.connection.Connection类的from_browser_wse方法传入Fiddler的WebSocket代理地址实现Pyppeteer与Fiddler的通信。
import pyppeteer.connectionpyppeteer.connection.Connection.from_browser_wse(fws://127.0.0.1:8866/devtools/browser/{browser.browserWSEndpoint.lstrip(ws://)})这样通过Fiddler就可以查看Pyppeteer与浏览器之间的通信并捕获请求和响应数据。
总结一下Pyppeteer是一个方便的Python库可以实现自动化的浏览器操作和网页抓取。它提供了丰富的API可以模拟用户的交互行为处理文件上传、JavaScript弹窗等高级功能并通过抓包工具分析网络请求和响应数据方便获取网页内容和进行其他进一步的处理。
pyppeteer请求实战案例
当使用Pyppeteer进行异步请求时可以利用Python的异步编程特性如asyncio和await来实现高效的自动化任务和抓包功能。在本次实战中我们将详细解释如何使用Pyppeteer进行异步请求并提供一个示例项目供参考。
1.安装Pyppeteer 首先确保你已安装Python和pip。然后在命令行中运行以下命令来安装Pyppeteer
pip install pyppeteer2.导入所需的模块和库 创建一个新的Python脚本并导入所需的模块和库
import asyncio
from pyppeteer import launch3.定义异步函数 在脚本中创建一个异步函数用于异步请求的操作
async def fetch_data(url):browser await launch()page await browser.newPage()await page.goto(url)content await page.content()await browser.close()return content在这个示例中我们定义了一个名为fetch_data的异步函数它接收一个URL参数并使用Pyppeteer来打开和渲染该URL页面。然后我们使用await关键字等待页面的加载和渲染完成并使用page.content()方法获取页面的内容。最后我们关闭浏览器并返回页面的内容。
4.调用异步函数 创建一个主函数并在其中调用异步函数
async def main():url https://example.comcontent await fetch_data(url)print(content)asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())在这个示例中我们定义了一个名为main的异步函数在其中设置要请求的URL并通过await关键字调用fetch_data函数来获取页面内容。最后我们使用print语句将内容打印在控制台上。
5.运行脚本
在命令行中运行脚本你将看到获取到的页面内容被打印在控制台上。
这是一个简单的使用Pyppeteer进行异步请求的项目实战详解。通过灵活运用Pyppeteer的异步特性你可以实现更复杂和高效的自动化任务和抓包功能。你可以根据具体需求进一步扩展和优化这个示例以满足不同的项目需求。注意Pyppeteer还提供了其他功能和API如模拟用户交互、处理页面元素、执行JavaScript代码等等。在实际项目中你可以根据需要使用这些功能来完成更多的任务
三丶Charles抓包
Charles是一款流行的网络抓包工具广泛应用于PC端爬虫工程师的自动化和抓包任务中。它可以截获网络请求和响应数据帮助开发者分析和调试网络通信。下面是Charles抓包的详细解释和使用方法
1.下载和安装Charles
首先你需要在官方网站上下载并安装Charles。官方网站地址为https://www.charlesproxy.com/
2.配置网络代理
安装完成后打开Charles并配置网络代理。在Charles的菜单栏中选择Proxy然后点击Proxy Settings。在弹出的窗口中选择HTTP Proxy选项将端口设置为8888默认端口并确保Enable macOS proxy或Enable Windows proxy选项被选中。保存设置并关闭窗口。
3.SSL代理配置可选
如果你需要抓取HTTPS请求的数据你还需要在Charles中配置SSL代理。在Charles的菜单栏中选择Help然后点击SSL Proxying并选择Install Charles Root Certificate。根据操作系统的不同你可能需要输入管理员密码来完成证书安装。完成后Charles就可以解析和显示HTTPS请求的数据。
4.启动代理
在配置完成后点击Charles的Proxy菜单并将Proxy选项打开表示Charles的代理功能已启动。
5.手机端代理设置可选
如果你需要抓取手机端的请求数据你还需要在手机设置中将代理设置为Charles的IP地址和端口。IP地址通常为运行Charles的计算机的IP地址端口为8888默认端口。在手机上打开设置进入Wi-Fi或移动网络选项找到当前所连接的网络点击进入高级设置然后将代理设置为Charles的IP地址和端口。
6.开始抓包
在Charles中你将看到请求和响应数据的列表。要开始抓包你可以在Charles窗口的左上方的Record按钮上点击。点击后Charles将开始记录网络请求和响应数据。
7.分析抓包结果
当网络请求和响应发生时Charles会显示在其窗口中。你可以通过点击每个请求来查看其详细信息包括请求头、响应头、请求体、响应体等。
8.过滤和定位请求 如果你的抓包结果非常庞大你可以使用Charles的过滤功能来找到特定的请求。你可以按照URL、域名、请求方法等进行过滤以便更方便地定位到你感兴趣的请求。
9.修改请求和响应
Charles还允许你修改请求和响应数据以便进行调试和测试。你可以通过右键点击特定请求并选择Edit来修改其请求和响应数据。
10.保存和导出抓包结果
Charles允许你保存整个会话的抓包结果并可以导出为Har文件或其他格式进行进一步的分析和处理。
通过上述步骤你可以开始使用Charles进行抓包并分析网络请求和响应数据。它为PC端爬虫工程师提供了丰富的工具和功能帮助他们进行自动化任务和网络调试。请注意合法合规的使用Charles以及尊重网站的使用条款和隐私政策非常重要。
Charles替换CSS和JS文件
在PC端爬虫工程中Charles是一款非常强大的抓包工具能够助力开发人员进行网络请求的抓取、修改以及响应的重放等操作。在抓包过程中有时我们需要替换CSS和JS文件以便在分析和测试中进行一些定制化的操作。下面是详细的步骤
步骤一安装和配置Charles
下载并安装Charles。你可以从官方网站https://www.charlesproxy.com/下载适合你操作系统的版本并按照安装向导进行安装。配置浏览器代理。启动Charles后在浏览器中配置代理将代理设置为Charles所在的IP地址和端口默认端口为8888。这样可以确保所有的浏览器请求都通过Charles进行中间人代理。
步骤二设置替换规则
打开Charles主界面后点击“Tools”菜单选择“Map Local…”。在“Map Local”对话框中点击“Add”按钮添加一个新的映射规则。在映射规则中填写要映射的远程URL和本地文件的路径。远程URL是指要替换的CSS或JS文件的网络路径本地文件路径是指你准备替换的本地文件路径。点击“Browse”按钮来选择本地文件。
步骤三应用更改并验证
确保你已经完成了所有的替换规则并保存了它们。在浏览器中访问包含被替换文件的网页。Charles会中间人代理该请求并返回替换后的文件。在Charles的主界面中可以点击“Sequence”选项卡查看正在进行的请求。找到相应的请求可以通过右键单击和选择“Save Response…”来保存响应文件。检查网页以确认CSS或JS文件已被成功替换。你可以通过查看源代码、开发者工具或网页效果的变化来验证替换的结果。
需要注意的是Charles只会在请求被重定向到代理的情况下才会生效所以你可能需要在浏览器中配置代理以确保请求能够经过Charles。
使用Charles进行CSS和JS文件的替换可以帮助你在开发和测试过程中进行一些定制化的操作比如替换特定的CSS样式或JS代码从而实现一些特定的测试需求。
四丶mitmproxy
mitmproxy脚本编写-数据截取-代理响应
当涉及到PC端爬虫工程师的自动化和抓包专题时mitmproxy是一个常用的工具它可以作为中间人攻击Man-in-the-Middle的代理服务器用于截取和修改客户端和服务器之间的通信数据。在此基础上您可以使用mitmproxy的脚本编写功能来实现数据截取和代理响应的自动化处理。
下面是一些基本步骤来编写mitmproxy脚本以实现数据截取和代理响应的自动化
1.安装mitmproxy您可以从mitmproxy官方网站
https://mitmproxy.org/下载并安装mitmproxy根据您的操作系统选择合适的版本。
2.创建脚本文件使用文本编辑器创建一个Python脚本文件例如mitmproxy_script.py。
3.导入必要的模块您的脚本需要导入mitmproxy、http和netlib等模块可以使用类似以下的代码进行导入
from mitmproxy import ctx, http
from mitmproxy.net import encoding4.编写脚本逻辑在脚本文件中您可以定义各种回调函数来处理请求和响应。下面是几个常用的回调函数
request(flow: http.HTTPFlow)处理每个请求流Flow您可以在此函数中访问和修改请求的信息。response(flow: http.HTTPFlow)处理每个响应流Flow您可以在此函数中访问和修改响应的信息。
5.实现数据截取和代理响应逻辑在相应的回调函数中您可以编写代码来实现数据截取和代理响应的逻辑。以下是一些示例代码片段
def request(flow: http.HTTPFlow):# 检查请求是否符合条件if example.com in flow.request.host:# 获取请求数据request_data flow.request.content# 进行相应处理...def response(flow: http.HTTPFlow):# 检查响应是否符合条件if example.com in flow.request.host:# 获取响应数据response_data flow.response.content# 进行相应处理...在上述代码片段中您可以使用flow.request和flow.response对象来获取请求和响应的相关信息例如URL、请求头、请求体、响应状态码、响应头和响应体等。
6.运行mitmproxy脚本使用命令行工具进入到脚本文件所在的目录并运行以下命令来启动mitmproxy并加载您的脚本
mitmproxy -s mitmproxy_script.py此命令将启动mitmproxy并将您的脚本作为参数传递给它。mitmproxy将开始监听网络流量并在请求和响应时调用相应的回调函数。
通过以上步骤您可以编写mitmproxy脚本来实现数据截取和代理响应的自动化。您可以根据具体的需求和场景进一步定制和优化脚本逻辑。 适用于零基础学习和进阶人群的python资源 ① 腾讯认证python完整项目实战教程笔记PDF ② 十几个大厂python面试专题PDF ③ python全套视频教程零基础-高级进阶JS逆向 ④ 百个项目实战源码笔记 ⑤ 编程语法-机器学习-全栈开发-数据分析-爬虫-APP逆向等全套项目文档
