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随着业务发展的需要#xff0c;原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后#xff0c;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上#xff0c;这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效。
单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问…分布式锁
随着业务发展的需要原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效。
单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问这就是分布式锁要解决的问题
分布式锁主流的实现方案 1. 基于数据库实现分布式锁 2. 基于缓存Redis等 3. 基于Zookeeper 每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点 1. 性能redis最高 2. 可靠性zookeeper最高 这里我们基于 redis setNX 命令实现分布式锁。 基于redis单线程的原理 当线程过来后 进行 setNX key value操作 只有第一个线程可以设置成功 如第一个线程 setNX key lock呢只有当一一个线程删掉 key 后后面的线程才能继续执行 同时会出一个个问题
1.第一个线程设锁后业务报错就不会执行后面的删锁 解决方法 try catch 代码块 在finally 语句块内 写删锁语句 2.第一个线程设锁执行业务逻辑服务器宕机掉线 解决方法给锁设置过期时间设锁的同时设置不要用两条命令 通过expire设置过期时间缺乏原子性如果在setnx和expire之间出现异常锁也无法释放 3.在高并发场景会导致没锁的情况
设置了过期时间但是在过期时间结束业务逻辑没有执行完毕
导致我们设置的锁会被其他请求清除掉 解决方法: 设置UUID 设锁的同时将UUID也与之绑定作为 key 对应的 value 删除锁之前判断当前线程的UUID与锁的UUID是否为同一个 为同一个才能进行删除 4.由于某些不可控原因如(突然的网络卡顿)导致线程判断UUID后执行到删锁已经超过了所设置的过期时间
同时由于高并发的环境又有新的请求过来设置了新的锁但是这个线程因为不可控因素刚刚执行到删锁导致删掉了我们刚刚设置的锁。 解决方法保证原子性(同时执行同时失败) 续命锁 redisson 框架 http://t.csdnimg.cn/9ODp9
