怎么做套系网站,国外做3d模型的网站,电子商务网站建设计划,wordpress图片中文来源#xff1a;中国电子报“忽如一夜春风来#xff0c;千树万树梨花开。” 这首诗形容当前“中台”概念的风靡非常恰当。IT圈里不乏新的概念、新的“网红”#xff0c;如今#xff0c;“中台”一词占据了C位#xff0c;成为软硬件企业尤其是互联网企业在各大演讲中经常挂… 来源中国电子报“忽如一夜春风来千树万树梨花开。” 这首诗形容当前“中台”概念的风靡非常恰当。IT圈里不乏新的概念、新的“网红”如今“中台”一词占据了C位成为软硬件企业尤其是互联网企业在各大演讲中经常挂在嘴边的词汇。于是业务中台、数据中台、技术中台等各种细分概念开始兴起。目前以阿里巴巴、腾讯、京东、百度等为代表的互联网公司纷纷开始搭建相应的“中台”那么对于传统的制造业企业而言需要拥抱“中台”吗?中台是种思想制造业企业值得拥有所谓中台是相对于前台、后台而言的。2015年阿里巴巴高层提出“大中台小前台”的战略思想“中台战略”开始启动到2018年各大互联网公司开始“跟风”打造不同类别的中台。其实“中台”这一思维理念并非由阿里巴巴原创而是由美军作战体系演化而来。从二战、到越战再到中东战争美军前线作战组织(可看作是前台)由多个小团队组成团队人数越来越少但越来越灵活精锐通过中后台的强大炮火能力支撑着前线小团队的快速军事行动并引领整个进攻的完成。阿里巴巴的“大中台小前台”与美军的“中台”思想异曲同工其核心是企业前方市场瞬息万变而企业内部支撑总归要趋于稳定有序前台和后台发生冲突需要中台来缓冲衔接。企业通过中台运用后台技术手段为前台提供复用的能力。当前互联网企业对中台建设热情高涨。那么对于制造业而言随着制造业产品个性化、定制化趋势日益明显制造业企业前端市场同样日趋复杂制造业企业是否也需要搭建中台?答案是肯定的。“随着中台的兴起的确为企业带来新的数据服务化及支撑业务创新的方案企业根据自身业务发展构建中台从方向来说无疑是正确的。” PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强表示。事实上制造业经过多年的信息化建设一些行业领先企业已经取得了很好的成果。但信息化依然存在一些问题例如缺乏整体规划与统一架构形成各种“烟囱”;后台系统经过多年定制化变得臃肿不堪又慢又贵;后台系统建设、推广及升级周期长缺乏敏捷性不能随业务及时改变;再加上企业面临的不确定性越来越高产品复杂性逐步增加生产过程复杂性逐步增强客户定制化需求逐步增多供应链协同复杂性逐步增高。企业的竞争本质上演变为优化资源配置效率的竞争或者理解为以数据服务业务化来响应瞬息万变的市场变化。前台专注于小而美快速创新迭代快速响应用户需求。与后台的能力就形成了鲜明的反差。中台的出现就可以耦合这种差异加速数据驱动价值的价值。赛迪顾问软件与信息产业研究中心高丹也表示中台的作用是为了解决效率问题降低创新成本在制造业企业产品向定制化的过程中可以通过业务中台和数据中台的合作满足推动定制化和个性化的业务适应产品快速创新。“中台可以总结为是一种思想一种体系。其可以快速聚合后台的数据与能力通过平台的快速开发、分析、服务编排等提供前台更多的创新能力、试错能力。中台的本质是对后台系统功能和数据的解耦、重构与复用。” PTC中国区售前技术总监秦成向《中国电子报》记者表示。业务中台与数据中台至关重要既然制造业企业有必要搭建中台那么哪种中台是最应该先搭建的呢?如何搭建呢?对此业界专家认为数据中台和业务中台有必要同时搭建尤其是业务中台。“对于制造业企业来说所开展的研发设计、生产制造、运维保障以及经营管理的业务相对于其他领域要复杂得多每一个企业都需要自上而下描述清楚业务并利用现有数据、资源与能力自下而上支撑业务实现自上而下与自下而上的两个过程需要充分的融合相互支撑。所以对制造业企业搭建中台这件事来说没有先后业务中台和数据中台需要同时构建。” 北京索为系统技术股份有限公司副总裁、系统工程研究院院长何强表示“这一点跟互联网领域可能存在不同互联网领域‘数据为王’所以互联网企业都比较重视数据中台构建。”树根互联副总裁兼售前咨询中心总经理梁敬锋也表达了同样的观点。他认为制造业企业跟互联网企业尤其是基于C端的电商不一样电商C端业务是比较标准化的。但制造业的分类门类非常多不同制造领域的工艺、流程结构都不一样所以业务中台非常关键。比如说制造涉及到管班组、物料、工时、设备所有的这些都需要沉淀到业务逻辑去做又比如说对设备OEE的管理可能表面都是针对开工率良品率但实际上细分到每个工业细分领域它的算法和指标都是不一样的。所以我们更需要去做不断地在制造业里面去总结它的业务的逻辑来做成业务中台。“不过更准确地说业务和数据是相辅相成的甚至同步的业务中台和数据中台可以同步搭建。” 梁敬锋补充道。鼎捷软件DAP平台中心总经理孙国鑫也认为业务中台、数据中台是可以同步地发展的因为中台的搭建应该是循序渐进的当企业确立了中台战略后就可以先建立相应的组织和基础框架然后逐步以中台化的思路发展新业务并将新发展的业务沉淀到业务中台将数据引入数据中台让中台可以支撑、赋能更多新业务的发展、优化和创新以这样的循环模式不断地滋养中台发展。那么具体在实施中如何搭建?何强建议一方面企业可以以系统工程方法论为指导构建了统一关联业务模型实现了系统架构、工程设计、分析仿真、生产制造、产品运维等业务模型的定义、关联和可视化从而为不同角色的工程人员提供统一数据和模型接口。另一方面企业可以将工业领域的机理模型、工程算法、数据分析以及传统信息化系统(CAD、CAE、DCS、MES、ERP、SCM)功能进行拆解或集成封装形成一个个工业微服务功能业务单元并借助于工业微服务并行开发、分布运行的特点有效发挥平台资源弹性配置、云化部署运行等优势为企业在业务集成定制化、个性化系统开发等方面提供强大支撑。“中台理念正是为了解决企业发展的痛点而生如何建好企业自己的中台要看企业各自的痛点在哪里不能照搬更不能跟风。”何强强调。工业互联网平台赋能企业搭建“中台”当前随着两化融合的深度发展制造业企业正在拥抱工业互联网平台。如今又冒出一个“中台”制造业企业如何面对这两个平台呢?工业互联网平台和企业中台是否有关联?由于“中台”还属于新事物且目前还只在互联网公司尤其是以电商为主的场景有成熟的应用因此对于制造业如何面对中台和工业互联网平台两者的建设专家有不同的看法其中工业互联网平台赋能企业搭建中台这一观点得到了更广泛的认可。高丹表示数据或者信息是建立中台的基础而工业互联网平台可以打通数据间的壁垒更有利于将繁多的信息和数据通过中台开展有效集成通过中台更快的提供可适应不断变化的需求服务和产品。“如果在制造业要聚合企业级IT/OT所有的数据达到以数据服务业务化来快速响应前台需求工业互联网平台可以说是核心。也可以理解为工业互联网平台是制造业企业中台的全栈技术使能平台通过工业互联网平台可以快速聚合IT/OT数据解耦及重构成供前台快速编排与调用的服务化API。”秦成也表达了同样的观点。在他看来工业互联网平台的使能主要体现在数据连接数据聚合数据分析服务编写、注册与编排以及前台应用构建等方面。孙国鑫也认为中台的构建需要成熟的方法论以及一整套的框架和工具而工业互联网平台具有这样的资源和能力可以为企业提供一个更低成本的云上中台或是为客户提供一个完整的中台解决方案协助客户搭建一个专属的中台。另外即使企业自行建设中台工业互联网平台也可以和企业中台互相赋能。从数据的角度来看工业互联网平台上连接了大量企业而企业中台只是一家企业私有的如果可以通过数据开放、数据交换使得两边的数据打通、融合那就有机会从数据中挖掘到更大的价值。从应用的角度来看工业互联网可以为企业提供优质的SaaS服务这部分服务是不必要在企业中台中重复建设企业中台可以在工业互联网提供的成熟服务基础上进行发展而企业中台发展过程中沉淀下来的技术与业务能力也可以通过工业互联网平台对外输出实现双赢。阿里炒火的“中台”概念究竟是什么作者 | 付晓岩 编辑 | Tina 来源InfoQ很多企业都将促进业务与科技的深度融合作为发展战略也都想学学阿里的中台战略其实除了中台战略之外基于企业级业务架构设计来实现组件化开发也是企业数字化转型的优选路径是弥合业务与技术之间“数字鸿沟”的有效手段。未来业务不再仅仅是业务技术也不再仅仅是技术谁先实现思维方式的改进谁能更好地联动整个企业谁就能赢得竞争的先手而业务架构能力可以在这方面发挥关键作用而且是超越中台之上的作用。阿里中台阿里的中台是个累积的过程从 2009 年建立共享事业部开始几经曲折但是一直在积累直到 2015 年正式发展成中台战略。可见这是个演化过程这也符合多数人对架构的认知大型架构、好的架构都不是一蹴而就的设计是根据实践不断磨合调整得来的。阿里的中台大约有十几个共享业务单元包括用户中心、商品中心、交易中心等。淘宝、天猫、聚划算等 25 个大型业务应用都是由中台的共享业务单元支持的共享业务单元则由阿里云平台支持。共享业务单元的划分原则其实不是可以简单掌握的要综合考量设计、运营和工程因素尽可能遵循“高内聚、低耦合”、“数据完整”、“业务可运营”和“渐进”的原则。阿里在划分中台时非常重视其业务价值和基于业务的设计而且有业务架构岗位每个共享单元都有业务架构师。但总体来讲其业务架构仍然是领域性的。这点在本人与阿里专家的交流过程中他们也认为阿里仍然缺少更高一层的抽象也就是常说的企业级业务架构但是显然这一层比较难于设计和维护。阿里系统要解决的核心问题是高并发、可扩展也就是说规模带来的复杂度对阿里而言更具挑战性。因此业务通过中台进行共享支持后基础设施必须能够消解这种压力。阿里采用去中心也就是去 ESB的 HSF 分布式服务框架以支持服务的点对点调用解决 ESB 可能产生的瓶颈问题采用微服务设计方式提高变化响应并通过大力推行 DDD领域驱动开发设计模式提升设计效率自研设计了分布式数据层框架 TDDLTaobao Distributed Data Layer又称“头都大了”以及分布式数据库 DRDS研发了支持分布式事务处理的 AliWare TXC支持高效故障定位和运维监控的鹰眼平台实现了限流和优雅降级设计以及做保障的全链路压测平台、业务一致性平台等。这是一套完整的基础设施提供针对电商业务特点的支持。总结起来阿里中台是其自身在业务不断发展的过程中演进和磨合出的架构其架构即体现了电商的业务特色也包含了完整的技术支持体系。由于其灵活支持和快速响应能力成为了互联网架构的优秀实践案例和设计标杆。也正因如此目前很多人提到“中台战略”基本上就会想到阿里毕竟他们是主打这张“牌”的。中台背后互联网行业历来有“胜者通吃”的传统阿里如今在业务和技术上的成功也使得“中台”这个词名声大噪好像一颗“银弹”就此诞生了。应该说阿里确实很成功业务规划做的很好符合自身行业特点和需要技术上独步青云因为有些场景只有他们有也只有他们做到了。目前阿里在开源和标准制定方面也走在第一线“云栖大会”红红火火IEEE 的区块链金融标准制定工作也有阿里一份阿里更是在 JAVA 标准方面做了很多世界范围的工作为软件领域做了很多贡献。但是熟悉架构设计的朋友也都很清楚软件工程上是没有“银弹”的而阿里的优秀也不是学学“中台”就可以移植的。2018 年 12 月份我跟阿里的高级管理人员、开发人员又有了一些接触使我对阿里的认知又深入了一些不过我毕竟是个“外人”有些说法难免有失偏颇。从我的了解来看阿里技术上的成功离不开其滴水穿石般逐渐形成的企业文化。阿里在管理上首先有个明确的“底线”也就是对诚信问题的“零容忍”和带有末位淘汰性质的考核机制“底线”把员工“逼”到了一个必须有较强自律性、自我负责的状态其次是有一个开放的“上限”阿里的员工晋升主要是拼个人实力每年有评审时间每个人要通过方案讲解等方式向评委会展示自己的年度成果打分够了就晋升而不会像一般大型企业那样有各类明的、暗的类似于晋升限制并且有多种序列供员工选择前中后台不同条线的员工大致都可以达到相同的晋升高度方便员工转岗“底线”和“上限”之间就是鼓励培养浓厚创新精神和好奇心。这样一套体制可以让员工相信凭自己的实力能够赢得一片天地而这种氛围可以让很多传统企业甚至在一些互联网企业、科技企业中也存在的组织壁垒、部门主义、人浮于事、推诿扯皮等问题得到一定程度的解决尽管不会完全消除。应该说阿里这些年的成功包括中台战略的落地在内与这种企业文化的逐渐形成和稳固是分不开的如果只是照搬阿里的中台技术那么学习者可能只是获得了一套工具、一套技术栈并不会真的改变自己。而且有一点也不得不提及的如果企业的业务规模远达不到阿里这么大那么有些技术手段或者工具其实发挥不出最大价值但依然要付出一定的学习和迁移成本。获得一把狙击步枪并不代表你就成了狙击手学习阿里中台也要在一定程度上学习能够让技术真正发挥其价值的环境不要仅仅关注技术本身。对于大多数企业而言都需要认真从自身的角度出发去考虑业务和技术的发展规划问题。中台之上阿里其实挺重视业务架构设计的每个共享单元都有自己的业务架构这恰恰是很多企业没有的。业务架构本身是一个有着二十多年历史却依旧不温不火的领域但是在阿里却发展的挺好虽然他们的建模方式选择的是 DDD 方法。DDD 方法是一种从业务设计直通技术设计的系统分析方法但其特点是面向领域级对企业级设计支持有限阿里对该方法的使用也证明了这一点。2018 年 12 月的 DDD 峰会上除了阿里等公司实践介绍外也出现了一个业务架构专场讲的是画布分析法。应该说随着软件设计的发展人们对标准化、可复用设计方向的追求日益强烈而近年对业务与技术深度融合的要求不断提升重视业务架构的人也在不断增多。数字化社会、数字化转型已经不再是新名词但是很多企业在这方面投入不菲收效却不高究其根本多是在业务架构上下的力气太少而在缺乏清晰规划的情况下对技术又依赖过重、寄望太高导致了业务向技术传导的不畅和技术对业务的理解不深使双方无法顺利“牵手”。很多技术人员依然保持着“业务的归业务、技术的归技术”这种设计思想割裂了业务和技术之间的有机联系而业务人员也苦于无法深入理解设计往往对实现“一头雾水”无法帮助技术人员合理应用新兴技术。业务架构是连接企业顶层战略和技术实现的桥梁是连接业务人员和技术人员的桥梁业务架构基于企业目标进行业务能力和流程的整体规划对业务能力进行标准化、组件化实际上遵循业务架构设计方法不断基于自身的实践进行积累和调整任何企业都能发现适合自己的架构包括适合自己的“中台”规划之后再根据企业业务规模和发展预期选择合适的技术栈。业务架构并非“银弹”因为你不能简单照搬别人企业的架构套在自己身上。它是一面镜子镜子中照出的只能是你自己而照镜子的过程也是一个“赋能”的过程赋予你认清自己的能力“自知者明”。没有这个过程企业很难选择出适合自己的发展方向和能力建设方向更别提企业转型了。业务架构真正的威力还是在企业级业务架构的构建上这个过程足以将一个企业完整、深刻地联结在一起这不是领域级设计可以解决的问题是真正的“中台之上”。张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐这是一部力图破解21世纪前沿科技大爆发背后的规律与秘密深度解读数十亿群体智慧与数百亿机器智能如何经过50年形成互联网大脑模型详细阐述互联网大脑为代表的超级智能如何深刻影响人类社会、产业与科技未来的最新著作。《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版。刘锋著。了解该著作详情请点击【新书】崛起的超级智能互联网大脑如何影响科技未来未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 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