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本词汇库目前拥有的专业词汇共计 500 个主要为机器学习基础概念和术语同时也是该项目的基本词汇。
Letter I
ICML 国际机器学习会议 Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法 Incremental learning 增量学习 Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布 Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析 Indicator function 指示函数 Individual learner 个体学习器 Induction 归纳 Inductive bias 归纳偏好 Inductive learning 归纳学习 Inductive Logic ProgrammingILP 归纳逻辑程序设计 Information entropy 信息熵 Information gain 信息增益 Input layer 输入层 Insensitive loss 不敏感损失 Inter-cluster similarity 簇间相似度 International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会 Intra-cluster similarity 簇内相似度 Intrinsic value 固有值 Isometric Mapping/Isomap 等度量映射 Isotonic regression 等分回归 Iterative Dichotomiser 迭代二分器 Letter K
Kernel method 核方法 Kernel trick 核技巧 Kernelized Linear Discriminant AnalysisKLDA 核线性判别分析 K-fold cross validation k 折交叉验证k 倍交叉验证 K-Means Clustering K - 均值聚类 K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法 Knowledge base 知识库 Knowledge Representation 知识表征 Letter L
Label space 标记空间 Lagrange duality 拉格朗日对偶性 Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 Laplace smoothing 拉普拉斯平滑 Laplacian correction 拉普拉斯修正 Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布 Latent semantic analysis 潜在语义分析 Latent variable 隐变量 Lazy learning 懒惰学习 Learner 学习器 Learning by analogy 类比学习 Learning rate 学习率 Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化 Least squares regression tree 最小二乘回归树 Leave-One-Out/LOO 留一法 linear chain conditional random field 线性链条件随机场 Linear Discriminant AnalysisLDA 线性判别分析 Linear model 线性模型 Linear Regression 线性回归 Link function 联系函数 Local Markov property 局部马尔可夫性 Local minimum 局部最小 Log likelihood 对数似然 Log oddslogit 对数几率 Logistic Regression Logistic 回归 Log-likelihood 对数似然 Log-linear regression 对数线性回归 Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆 Loss function 损失函数 Letter M
Machine translation/MT 机器翻译 Macron-P 宏查准率 Macron-R 宏查全率 Majority voting 绝对多数投票法 Manifold assumption 流形假设 Manifold learning 流形学习 Margin theory 间隔理论 Marginal distribution 边际分布 Marginal independence 边际独立性 Marginalization 边际化 Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法 Markov Random Field 马尔可夫随机场 Maximal clique 最大团 Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计极大似然法 Maximum margin 最大间隔 Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树 Max-Pooling 最大池化 Mean squared error 均方误差 Meta-learner 元学习器 Metric learning 度量学习 Micro-P 微查准率 Micro-R 微查全率 Minimal Description Length/MDL 最小描述长度 Minimax game 极小极大博弈 Misclassification cost 误分类成本 Mixture of experts 混合专家 Momentum 动量 Moral graph 道德图端正图 Multi-class classification 多分类 Multi-document summarization 多文档摘要 Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络 Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器 Multimodal learning 多模态学习 Multiple Dimensional Scaling 多维缩放 Multiple linear regression 多元线性回归 Multi-response Linear Regression MLR 多响应线性回归 Mutual information 互信息 Letter N
Naive bayes 朴素贝叶斯 Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器 Named entity recognition 命名实体识别 Nash equilibrium 纳什均衡 Natural language generation/NLG 自然语言生成 Natural language processing 自然语言处理 Negative class 负类 Negative correlation 负相关法 Negative Log Likelihood 负对数似然 Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析 Neural Machine Translation 神经机器翻译 Neural Turing Machine 神经图灵机 Newton method 牛顿法 NIPS 国际神经信息处理系统会议 No Free Lunch TheoremNFL 没有免费的午餐定理 Noise-contrastive estimation 噪音对比估计 Nominal attribute 列名属性 Non-convex optimization 非凸优化 Nonlinear model 非线性模型 Non-metric distance 非度量距离 Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解 Non-ordinal attribute 无序属性 Non-Saturating Game 非饱和博弈 Norm 范数 Normalization 归一化 Nuclear norm 核范数 Numerical attribute 数值属性 Letter O
Objective function 目标函数 Oblique decision tree 斜决策树 Occam’s razor 奥卡姆剃刀 Odds 几率 Off-Policy 离策略 One shot learning 一次性学习 One-Dependent EstimatorODE 独依赖估计 On-Policy 在策略 Ordinal attribute 有序属性 Out-of-bag estimate 包外估计 Output layer 输出层 Output smearing 输出调制法 Overfitting 过拟合过配 Oversampling 过采样 Letter P
Paired t-test 成对 t 检验 Pairwise 成对型 Pairwise Markov property 成对马尔可夫性 Parameter 参数 Parameter estimation 参数估计 Parameter tuning 调参 Parse tree 解析树 Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法 Part-of-speech tagging 词性标注 Perceptron 感知机 Performance measure 性能度量 Plug and Play Generative Network 即插即用生成网络 Plurality voting 相对多数投票法 Polarity detection 极性检测 Polynomial kernel function 多项式核函数 Pooling 池化 Positive class 正类 Positive definite matrix 正定矩阵 Post-hoc test 后续检验 Post-pruning 后剪枝 potential function 势函数 Precision 查准率准确率 Prepruning 预剪枝 Principal component analysis/PCA 主成分分析 Principle of multiple explanations 多释原则 Prior 先验 Probability Graphical Model 概率图模型 Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降 Pruning 剪枝 Pseudo-label 伪标记 Letter Q
Quantized Neural Network 量子化神经网络 Quantum computer 量子计算机 Quantum Computing 量子计算 Quasi Newton method 拟牛顿法 Letter R
Radial Basis FunctionRBF 径向基函数 Random Forest Algorithm 随机森林算法 Random walk 随机漫步 Recall 查全率召回率 Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征 Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元 Recurrent Neural Network 循环神经网络 Recursive neural network 递归神经网络 Reference model 参考模型 Regression 回归 Regularization 正则化 Reinforcement learning/RL 强化学习 Representation learning 表征学习 Representer theorem 表示定理 reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间 Re-sampling 重采样法 Rescaling 再缩放 Residual Mapping 残差映射 Residual Network 残差网络 Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机 Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性 Re-weighting 重赋权法 Robustness 稳健性/鲁棒性 Root node 根结点 Rule Engine 规则引擎 Rule learning 规则学习 Letter S
Saddle point 鞍点 Sample space 样本空间 Sampling 采样 Score function 评分函数 Self-Driving 自动驾驶 Self-Organizing MapSOM 自组织映射 Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器 Semi-Supervised Learning 半监督学习 semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机 Sentiment analysis 情感分析 Separating hyperplane 分离超平面 Sigmoid function Sigmoid 函数 Similarity measure 相似度度量 Simulated annealing 模拟退火 Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建 Singular Value Decomposition 奇异值分解 Slack variables 松弛变量 Smoothing 平滑 Soft margin 软间隔 Soft margin maximization 软间隔最大化 Soft voting 软投票 Sparse representation 稀疏表征 Sparsity 稀疏性 Specialization 特化 Spectral Clustering 谱聚类 Speech Recognition 语音识别 Splitting variable 切分变量 Squashing function 挤压函数 Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境 Statistical learning 统计学习 Status feature function 状态特征函 Stochastic gradient descent 随机梯度下降 Stratified sampling 分层采样 Structural risk 结构风险 Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化 Subspace 子空间 Supervised learning 监督学习有导师学习 support vector expansion 支持向量展式 Support Vector Machine/SVM 支持向量机 Surrogat loss 替代损失 Surrogate function 替代函数 Symbolic learning 符号学习 Symbolism 符号主义 Synset 同义词集 Letter T
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T - 分布随机近邻嵌入 Tensor 张量 Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元 The least square method 最小二乘法 Threshold 阈值 Threshold logic unit 阈值逻辑单元 Threshold-moving 阈值移动 Time Step 时间步骤 Tokenization 标记化 Training error 训练误差 Training instance 训练示例训练例 Transductive learning 直推学习 Transfer learning 迁移学习 Treebank 树库 Tria-by-error 试错法 True negative 真负类 True positive 真正类 True Positive Rate/TPR 真正例率 Turing Machine 图灵机 Twice-learning 二次学习 Letter U
Underfitting 欠拟合欠配 Undersampling 欠采样 Understandability 可理解性 Unequal cost 非均等代价 Unit-step function 单位阶跃函数 Univariate decision tree 单变量决策树 Unsupervised learning 无监督学习无导师学习 Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练 Upsampling 上采样 Letter V
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题 Variational inference 变分推断 VC Theory VC维理论 Version space 版本空间 Viterbi algorithm 维特比算法 Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构 Letter W
Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络 Weak learner 弱学习器 Weight 权重 Weight sharing 权共享 Weighted voting 加权投票法 Within-class scatter matrix 类内散度矩阵 Word embedding 词嵌入 Word sense disambiguation 词义消歧 Letter Z
Zero-data learning 零数据学习 Zero-shot learning 零次学习
