汽车网站建设代理加盟,深圳网络制作公司,厦门 网站建设闽icp,网站建设明细报价Java的Stream API是Java 8引入的一个强大的功能#xff0c;它允许以声明性方式处理数据集合#xff0c;例如过滤、映射、排序等。下面是一些Stream API的进阶使用#xff1a; 自定义中间操作#xff1a;你可以定义自己的中间操作#xff0c;然后在Stream上使用它。例如它允许以声明性方式处理数据集合例如过滤、映射、排序等。下面是一些Stream API的进阶使用 自定义中间操作你可以定义自己的中间操作然后在Stream上使用它。例如你可以创建一个名为filterNames的操作它只接受名字长度大于5的字符串。 java复制代码
public static T PredicateT filterNames(String name) { return (T t) - t instanceof String ((String) t).length() 5 ((String) t).contains(name); }
然后在Stream上使用它 java复制代码
ListString names Arrays.asList(Alice, Bob, Charlie, Dave); ListString result names.stream() .filter(filterNames(a)) .collect(Collectors.toList()); 终止操作除了常见的collect, reduce等终止操作外你还可以使用其他一些操作如forEachallMatchanyMatch等。例如你可以使用allMatch来检查Stream中的所有元素是否满足某个条件 java复制代码
boolean allPositive IntStream.range(0, 10) .allMatch(i - i 0);
短路操作一些Stream操作如filter和map支持短路。这意味着如果操作的源是无限的那么这些操作可以在任何给定的时间点提前终止。这可以用来避免无限循环。例如 java复制代码
StreamInteger numbers Stream.generate(() - 1).limit(1000); ListInteger result numbers.filter(n - n % 2 0).collect(Collectors.toList());
在这个例子中如果源Stream是无限的那么filter操作会在找到第一个偶数时停止而不是尝试处理所有的数字。 4. 并行流并行流允许你在多个线程上同时处理数据。这对于大数据集非常有用因为它可以显著提高性能。但是要注意并行流并不总是比顺序流更快。它们在处理大量数据时效果最好。例如 java复制代码
ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); ListInteger result numbers.parallelStream() .filter(n - n % 2 0) .collect(Collectors.toList()); 使用Optional当你从Stream中获取单个元素时你应该总是使用Optional。这可以避免NullPointerException。例如 java复制代码
OptionalString firstName names.stream() .findFirst();
在这个例子中如果名字列表为空firstName将是空的而不是null。然后你可以使用firstName.isPresent()来检查是否有名字或者使用firstName.orElse(default)来提供一个默认值。
