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本博客将介绍如何在 Windows 系统上 部署运行 KAG 项目#xff0c;将使用 WSL 和 Docker 和 Vscode 帮助我们之后利用 KAG 开发个人知识库问答项目。 KAG#xff08;Knowledge-Augmented Generation#xff09;知识增强生成系统 是一个融合知识图谱与大语言模型能力的…前言
本博客将介绍如何在 Windows 系统上 部署运行 KAG 项目将使用 WSL 和 Docker 和 Vscode 帮助我们之后利用 KAG 开发个人知识库问答项目。 KAGKnowledge-Augmented Generation知识增强生成系统 是一个融合知识图谱与大语言模型能力的智能问答与内容生成平台。该系统通过将结构化知识如实体、关系、属性等与自然语言生成技术相结合实现对复杂问题的理解与精准回答广泛应用于智能客服、企业知识库、垂直领域问答助手等场景。 基础环境配置
为部署 KAG 项目需先完成
WSL 的部署Docker 的部署
WSL 安装部署
WSL 安装部署参考 WSL 安装部署详解 中的方法写的非常详细亲测有效。
安装 WSL 后为方便我们后续的代码开发推荐使用 Vscode 连接 安装的 WSL 连接参考博客 WSL Vscode
安装好后为了后续开发的环境管理我们下载安装 Miniconda 。参考这篇博客即可 WSL Minicona 安装
常见问题说明
WSL 安装完成后可能会遇到下面的提示
wsl: 检测到 localhost 代理配置但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理如果是 Windows 11 用户打开 wsl settings 进入网络栏网络模式选择 修改 Nat 为 Mirrored。保存即可解决。
Docker Desktop 安装部署
前往官网下载 Docker Desktop
安装后需要启用 Docker Desktop 的 WSL 集成步骤如下 打开设置⚙️ 图标→ General 确保勾选✅ Use the WSL 2 based engine 打开 Resources → WSL Integration 看到 WSL 的发行版列表 ✅ 勾选你要使用的发行版比如 Ubuntu-20.04 点击 Apply Restart
Docker 换源 由于 KAG 的 Docker 镜像存在阿里云的镜像仓库中所以需要配置镜像源才能够拉取换源流程参考 博客 WSL 自定义 Docker 并换源
KAG 部署
需要提前说明KAG 项目 与 OpenSPG 项目是二者有着紧密联系
OpenSPG 蚂蚁集团结合多年金融领域多元场景知识图谱构建与应用业务经验的总结并与OpenKG联合推出的基于SPG框架研发的知识图谱引擎。KAG KAGKnowledge-Augmented Generation知识增强生成系统 是一个融合知识图谱与大语言模型能力的智能问答与内容生成平台。
简单来说KAG 是基于 OpenSPG 这一知识图谱引擎 开发的知识增强生成系统。也就是说 KAG 是建立在 OpenSPG 上的。所以在部署 KAG 时我们需要先 部署 OpenSPG 然后再去使用 KAG。
部署 OpenSPG
完成上述操作后进入 WSL 选择一个合适的存储位置。拉取 OpenSPG 镜像并运行。过程大概 3-5 min 。
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/refs/heads/master/dev/release/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker compose -f docker-compose.yml up -d拉取完成后访问 http://127.0.0.1:8887 即可进入 KAG 的用户界面 初始账密如下登录后需更新密码。
Default Username: openspg
Default password: openspgkag登录后如下图所示。 后续使用时的相关配置点击右上角标即可自行配置。 KAG 使用开发者模式
在 官方说明文档中KAG 使用分为 产品模式和开发者模式这里不对产品模式进行阐述仅对开发者模式进行讲解原因有三
产品模式是使用 OpenSPG 的 WebUI 界面进行 知识库模型等的配置和使用虽然操作简单但是 该项目的前后端并不完善存在许多 bug。OpenSPG 的许多接口 与 WebUI 界面 的许多接口并不是一一对应的关系拓展性差。WebUI 界面的使用不易于我们去理解 KAG 与 OpenSPG的关系及相关的运行原理等不利于我们进行开发。
开发者模式安装过程
拉取 KAG 的代码库
git clone https://github.com/OpenSPG/KAG.git创建 conda 环境安装前置依赖。
# 安装python 虚拟环境
conda create -n kag-demo python3.10 conda activate kag-demo
# 进入项目根目录即./KAG进行KAG安装:
cd ./KAG pip install -e .验证安装是否成功。
# 验证是否安装成功
$ knext --version
$ knext --help显示如下所示的结果即安装成功。 参考资料
[1] 【【KAG】1-概念讲解和安装部署】 [2] 全网最全Win10/11系统下WSL2Ubuntu20.04的全流程安装指南两种支持安装至 D 盘方式_win10安装wsl2-CSDN博客 [3] (26 封私信 / 80 条消息) win11快速解决“wsl: 检测到 localhost 代理配置但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理” - 知乎 [4] wsl 安装 Miniconda 和 Anaconda_wsl安装miniconda-CSDN博客 [5] 建议立刻将 WSL VSCode 作为你的最强生产力环境起飞吧_wsl vscode-CSDN博客 [6] Windows子系统(WSL2)中自定义安装docker并换源 - 悠悠明月 - 博客园
