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前言
重大特性
1、自动伸缩
2、版本支持
3、savepoint 触发改进
4、jdk 支持 前言 Flink 官方博客于 2023-11-22 发布了 flink kubernetes operator 1.7.0 发布的消息。这个版本对自动缩放进行了大量的改进#xff0c;包括与 Kubernetes 的完全分离#xff0c;以便…目录
前言
重大特性
1、自动伸缩
2、版本支持
3、savepoint 触发改进
4、jdk 支持 前言 Flink 官方博客于 2023-11-22 发布了 flink kubernetes operator 1.7.0 发布的消息。这个版本对自动缩放进行了大量的改进包括与 Kubernetes 的完全分离以便在未来支持更多的 Flink 环境。 重大特性
1、自动伸缩 从 1.7.0 开始autoscaler 逻辑与 Kubernetes 和 Flink Kubernetes operator 解除了耦合。Flink-autoscaler 模块现在不包含任何与 Kubernetes 相关的依赖关系而是定义了一组由 operator 实现的通用接口。 作为解耦工作的一部分官方发布了独立 Autoscaler 的初始版本作为目前未使用 Flink Kubernetes Operator 的用户的有限替代选择。它支持扩展任何类型的单个 Flink 集群包括 Flink 独立集群、MiniCluster、Flink YARN 会话集群、Flink YARN 应用集群。 独立 Autoscaler 作为单独的 Java 进程运行。有关设置说明请阅读 Autoscaler Standalone 部分。注意独立的 autoscaler 仅限于 Flink 1.18 版本。 新版本的配置和老版本的配置如下
# Old / Deprecated keys
# kubernetes.operator.job.autoscaler.enabled
# kubernetes.operator.job.autoscaler.metrics.window# New Keys
job.autoscaler.enabled
job.autoscaler.metrics.window
2、版本支持 该版本明确放弃了对 Flink 1.13 和 1.14 的支持。即 1.7.0 版本只支持 apache flink 1.15 以上的版本。那么在升级 flink kubernetes operator 时我们需要考虑兼容性不能随意跨大版本升级
3、savepoint 触发改进 为了为用户提供更大的灵活性定期 savepoint 触发现在支持使用 Quartz 格式的 CRON 表达式配置触发时间表。详细请参考Cron Trigger Tutorial。
4、jdk 支持 从该版本开始可以支持 Java 17 和 21。 参考
1、官方博客Apache Flink Kubernetes Operator 1.7.0 Release Announcement | Apache Flink
2、Jira release 信息Error - ASF JIRA
