怎么建立一个简易的网站,企业网站建设东莞,如何做网站定位,企业crm客户管理系统pytest 有时也被称为 py.test#xff0c;是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架#xff0c;py.test 特指运行命令。##较于 nose这里没有使用像前三篇一样(简介-举例-discovery-环境)式的分段展开#xff0c;是因为 pytest 与 nose 的…pytest 有时也被称为 py.test是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架py.test 特指运行命令。##较于 nose这里没有使用像前三篇一样(简介-举例-discovery-环境)式的分段展开是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于调用测试的命令不同pytest 用的是 $ py.test创建测试环境(setup/teardown)的 api 不同下面使用一个例子说明 pytest 的 setup/teardown 使用方式。some_test.py:lang:pythonimport pytestpytest.fixture(scopefunction)def setup_function(request):def teardown_function():print(teardown_function called.)request.addfinalizer(teardown_function)print(setup_function called.)pytest.fixture(scopemodule)def setup_module(request):def teardown_module():print(teardown_module called.)request.addfinalizer(teardown_module)print(setup_module called.)def test_1(setup_function):print(Test_1 called.)def test_2(setup_module):print(Test_2 called.)def test_3(setup_module):print(Test_3 called.)pytest 创建测试环境(fixture)的方式如上例所示通过显式指定 scope 参数来选择需要使用的 pytest.fixture 装饰器。即一个 fixture 函数的类型从你定义它的时候就确定了这与使用 nose.with_setup() 十分不同。对于 scopefunction 的 fixture 函数它就是会在测试用例的前后分别调用 setup/teardown。测试用例的参数如 def test_1(setup_function) 只负责引用具体的对象它并不关心对方的作用域是函数级的还是模块级的。有效的 scope 参数限于function,module,class,session默认为 function。运行上例$ py.test some_test.py -s。 -s 用于显示 print() 函数 test session starts platform win32 -- Python 3.3.2 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2collected 3 itemstest.py setup_function called.Test_1 called..teardown_function called.setup_module called.Test_2 called..Test_3 called..teardown_module called. 3 passed in 0.02 seconds 这里需要注意的地方是setup_module 被调用的位置。##pytest 与 nose 二选一首先单是从不需要使用特定类模板的角度上nose 和 pytest 就较于 unittest 好出太多了。doctest 比较奇葩我们在这里不比。因此对于 “选一个自己喜欢的测试框架来用” 的问题就变成了 nose 和 pytest 二选一的问题。pythontesting.net 的作者非常喜欢 pytest并表示pytest 赛高不服 solo好吧其实他说的是 “如果你挑不出 pytest 的毛病就用这个吧”。于是下面我们就来挑挑 pytest 的毛病它的 setup/teardown 语法与 unittest 的兼容性不如 nose 高实现方式也不如 nose 直观第一条足矣毕竟 unittest 还是 Python 自带的单元测试框架肯定有很多怕麻烦的人在用所以与其语法保持一定兼容性能避免很多麻烦。即使 pytest 在命令行中有彩色输出让我很喜欢但这还是不如第一条重要。实际上PyPI 中 nose 的下载量也是 pytest 的 8 倍多。所以假如再继续写某一个框架的详解的话大概我会选 nose 吧。
