网站后台怎么添加代码,wordpress修改首页模板文件,所有复刻手表网站,商务网站开发综合实训目标检测是一种基于目标几何和统计特征的图像分割#xff0c;最新的进展一般是通过R-CNN#xff08;基于区域的卷积神经网络#xff09;来实现的#xff0c;其中最重要的方法之一是Faster R-CNN。 1. 总体结构 Faster R-CNN的基本结构如下图所示#xff0c;其基础是深度全…目标检测是一种基于目标几何和统计特征的图像分割最新的进展一般是通过R-CNN基于区域的卷积神经网络来实现的其中最重要的方法之一是Faster R-CNN。 1. 总体结构 Faster R-CNN的基本结构如下图所示其基础是深度全卷积网络ZF或者VGG-16。在深度全卷积网络输出的特征图Feature Map上增加了区域提议网络RPNRegion Proposal Network该网络的主要任务是提出Proposals。根据提出的这些Proposals对特征图进行裁剪当然对不同区域裁剪以后的尺寸是不一致的因此需要进行RoI池化RoI Pooling转换成统一的尺寸最终得到每个区域的分类。 转载于:https://www.cnblogs.com/mstk/p/9879175.html
