淘客做的领券网站,建设世界一流企业,网络营销方案预算与评估,杭州外贸网站建设公司排名前言#xff1a;如今#xff0c;越来越多的大厂企业开始大规模使用Serverless#xff0c;处于变革中的开发者#xff0c;大多已从观望状态转向尝试阶段#xff0c;越来越多Serverless落地场景被解锁。作为基础研发底座#xff0c;越来越多企业开始接受Serverless#xf… 前言如今越来越多的大厂企业开始大规模使用Serverless处于变革中的开发者大多已从观望状态转向尝试阶段越来越多Serverless落地场景被解锁。作为基础研发底座越来越多企业开始接受Serverless并将其应用于业务实践中。预计Serverless架构将引领云计算的下一个十年已成为共识。这个Serverless不仅适合与小场景同样适用与大厂秒杀12306抢票的大业务场景。Serverless不是不需要Server而是需要我们前端较少的关注服务器端前端程序员可以好好研究一下。 目录 培养自己的Serverless思维与认知
Serverless的使用价值及常见的架构模式
函数计算介绍及其应用
函数的测试与部署
Serverless容器服务及部署
Serverless应用引擎
常见的业务场景及经典案例 培养自己的Serverless思维与认知
以前很多开发者都是采用的单体架构为了保证服务的稳定性只需要维护一台服务器及数据库就可以啦但是随着业务的增长会面临两个问题如果流量比较大这个服务器可能顶不住这么大的流量其次硬件啥的损坏也会导致整个系统瘫痪。 解决这个问题的办法就是使用负载均衡分担各个服务器的压力。然后整个系统就有一定的水平伸缩能力如果一台服务器坏了其它的服务器也能正常运行保证系统稳定运行。 随着业务的进一步增长增加大量的开发人员去处理这种单体应用就会出现大量的冲突问题这个就需要管理者进行人工协调公司整体研发效率比较低后台大家想到一个好办法就是把这个单体应用分为一个个独立开发、测试及部署。每个环节都是独立而又有一定的联系这个就是微服务的雏形。服务和服务之间采用API通信这种微服务架构大大提升了研发人员的工作效率。
再到后来估计大家都有所了解如果从物理的角度思考这个问题就会发现分布式的一些困难与挑战比如大家使用分布式服务及框架使用一些Redis缓存、配置服务ACM以及分布式追踪系统等。这个微服务架构给运维也带来不少的难题感觉运维大哥都快成全能底层人才了以前运维只需要维护一个应用现在估计一个人都得看几十个、几百个应用。对应用分发、自动化弹性等能力有一定的要求。 现在很多人都谈云计算云架构简单理解就是这个架构长在“云”上就是云架构。有了应用分发的标准和生命周期的标准云就能提供标准化的应用托管服务。在整个架构的演变的过程中我们发现研发运维人员希望用平台系统的去管理机器而不是人去管理这些个玩意。这可能就是server is less.Serverless的使用价值及常见的架构模式
我们抛去这些抽象的概念看一下这个Serverless的使用价值主要有以下几点 1.不用过多的关注服务器。 Serverless平台具备自动识别故障移除故障的能力 2.自动弹性。 Serverless平台自动及时稳定的实现自动弹性 3.按照实际资源的消耗进行计费。 Serverless模式下按照实际消耗资源及使用存储进行计费 4.更少的代码更快的交付速度。 Serverless提供成熟的代码构建发布、版本切换等特性交付速度更快 Serverless由开发者实现的服务端逻辑运行在无状态的计算容器中它由事件触发 完全被第三方管理其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录。Serverless涵盖了很多技术分为两类FaaS和BaaS。
FaaSFunction as a Service函数即服务
FaaS意在无须自行管理服务器系统或自己的服务器应用程序即可直接运行后端代码。其中所指的服务器应用程序是该技术与容器和PaaS平台即服务等其他现代化架构最大的差异。
FaaS可以取代一些服务处理服务器可能是物理计算机但绝对需要运行某种应用程序这样不仅不需要自行供应服务器也不需要全时运行应用程序。
FaaS产品不要求必须使用特定框架或库进行开发。在语言和环境方面FaaS函数就是常规的应用程序。例如AWS Lambda的函数可以通过Javascript、Python以及任何JVM语言Java、Clojure、Scala等实现。然而Lambda函数也可以执行任何捆绑有所需部署构件的进程因此可以使用任何语言只要能编译为Unix进程即可。FaaS函数在架构方面确实存在一定的局限尤其是在状态和执行时间方面。
在迁往FaaS的过程中唯一需要修改的代码是“主方法/启动”代码其中可能需要删除顶级消息处理程序的相关代码“消息监听器接口”的实现但这可能只需要更改方法签名即可。在FaaS的世界中代码的其余所有部分例如向数据库执行写入的代码无须任何变化。
相比传统系统部署方法会有较大变化 – 将代码上传至FaaS供应商其他事情均可由供应商完成。目前这种方式通常意味着需要上传代码的全新定义例如上传zip或JAR文件随后调用一个专有API发起更新过程。
FaaS中的函数可以通过供应商定义的事件类型触发。对于亚马逊AWS此类触发事件可以包括S3文件更新、时间计划任务以及加入消息总线的消息例如Kinesis。通常你的函数需要通过参数指定自己需要绑定到的事件源。
大部分供应商还允许函数作为对传入Http请求的响应来触发通常这类请求来自某种该类型的API网关例如AWS API网关、Webtask。
BaaSBackend as a Service后端即服务
BaaSBackend as a Service后端即服务是指我们不再编写或管理所有服务端组件可以使用领域通用的远程组件而不是进程内的库来提供服务。理解BaaS需要搞清楚它与PaaS的区别。
首先BaaS并非PaaS它们的区别在于PaaS需要参与应用的生命周期管理BaaS则仅仅提供应用依赖的第三方服务。典型的PaaS平台需要提供手段让开发者部署和配置应用例如自动将应用部署到Tomcat容器中并管理应用的生命周期。BaaS不包含这些内容BaaS只以API的方式提供应用依赖的后端服务例如数据库和对象存储。BaaS可以是公共云服务商提供的也可以是第三方厂商提供的。其次从功能上讲BaaS可以看作PaaS的一个子集即提供第三方依赖组件的部分。
BaaS服务还允许我们依赖其他人已经实现的应用逻辑。对于这点认证就是一个很好的例子。很多应用都要自己编写实现注册、登录、密码管理等逻辑的代码而对于不同的应用这些代码往往大同小异。完全可以把这些重复性的工作提取出来再做成外部服务而这正是Auth0和Amazon Cognito等产品的目标。它们能实现全面的认证和用户管理开发团队再也不用自己编写或者管理实现这些功能的代码。
函数计算介绍及其应用 从用户角度他需要做的只是编码然后把代码上传到函数计算中。上传代码就意味着应用部署。当有高并发请求涌入时开发者也无需手动扩容函数计算会根据请求量毫秒级自动扩容弹性可靠地运行任务并内置日志查询、性能监控、报警等功能帮助开发者发现问题并定位问题。 函数计算是事件驱动的无服务器应用事件驱动是说可以通过事件源自动触发函数执行比如当有对象上传至OSS中时自动触发函数对新上传的图片进行处理函数计算支持丰富的事件源类型包括日志服务、对象存储、表格存储、消息服务、API网关、CDN等。 除了事件触发外也可以直接通过API/SDK直接调用函数。调用可以分为同步调用与异步调用当请求到达函数计算后函数计算会为请求分配执行环境如果是异步调用函数计算会将请求事件存入队列中等待消费。 函数的测试与部署
服务是函数计算资源管理的单位同一个服务下有很多函数这些函数共享服务的网络 配置、权限配置、存储配置、日志配置。 服务可以对应成一个“应用”这个应用由很多函数共同组成这些函数具有相同的访 问权限、网络配置日志也记录到相同的 logstore。这些函数本身的配置可以各不相同 比如同一服务下有的函数内存是 3G有的函数内存是 512M有些函数用 Python 写 有些函数用 Node.js 写。
开发流程 函数测试部分Serverless稍微薄弱一点软肋这个调试一般可以采用云调试、命令行工具、VSCode 插件、无工具调试等方式具体怎么调试我就不一一说明了有兴趣的可以尝试一下。至于部署比较简单我们可以使用在线部署、客户端部署通过命令行工具、通过 VSCode 插件。命令行工具的 - h 指令真的很棒 无论使用什么指令我们都可以通过 - h 查看到使用方法。Serverless容器服务及部署
Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服 务它提供了一种简单易用、极致弹性、最优成本和按需付费的 Kubernetes 容器服务 其无需节点管理和运维无需容量规划让用户更关注应用而非基础设施的管理。我们可以把把 Serverless Kubernetes 简称为 ASK。 当下各大云厂商都推出了自己的 Serverless 容器服务上图为 Gartner 评估机构 整理的 Serverless 容器产品 Landscape其中阿里云有 Serverless Kubernetes ASK 和 ECIAWS 有 Fargate基于 Fargate 有 EKS on Fargate 和 ECS on Fargate 两种形态Azure 有 ACI。另外 Gartner 也预测到 2023 年将有 70% 的 AI 应用以容器和 Serverless 方式运行。 在对 Serverless Kubernetes 的基础概念有了充分了解之后我们直接进入容器服务控制台进行集群的创建。集群创建完成后接下来我们部署一个无状态的 nginx 应用主要分成三步 1.应用基本信息名称、POD 数量、标签等 2.容器配置镜像、所需资源、容器端口、数据卷等 3.高级配置服务、路由、HPA、POD 标签等 创建完成后在路由中就可以看到服务对外暴露的访问方式了。 Serverless应用引擎
主要的挑战
1.开发难度和入门门槛高业务轻量化困难不能平滑地迁移现有应用
2.担心被云厂商锁定如 FaaS 形态的 Serverless 产品每个厂商都希望推出自己的 标准缺乏开源的规范和开源的生态支持。相似的一幕曾经在容器领域上演直到后来 Kubernetes 成为事实标准Serverless 还在寻找自己的事实标准
3.如何方便地本地开发调试、监控和现有业务做深度整合。 低门槛无需任何代码改造就能直接使用的 Serverless PaaS 平台SAE是企业在线业 务平滑上云的最佳选择。 SAE 提供了成本更优、效率更高的应用托管方案。底层基于统一的 K8s 技术底座 帮用户屏蔽复杂的 IaaS 层和 K8s 集群运维提供计算资源、弹性、隔离性等能力用 户只需关心应用实例的规格和实例数。 在应用层除提供了生命周期管理、多发布策略外还提供监控、日志、微服务治理能 力解决应用可观测性和治理需求。同时提供一键启停、应用编排等高级能力进一步提效 和降本。核心场景主要面向在线应用微服务应用、Web 应用、多语言应用等。 在开发者工具方面和 CI/CD 工具做了良好的集成无论是 Jenkins 还是云效都 能直接部署应用到 SAE也可以通过 Cloud Toolkit 插件工具实现本地一键部署应用到 云端可以说SAE覆盖了应用上云的完整场景
常见的业务场景及经典案例
至于行业一些经典案例这个场景这个简单提一下 不过多介绍有兴趣的可以查阅项目资料。
比如Serverless 应用引擎弹性伸缩实践、基于函数计算实现 AI 推理、基于函数计算实现快速建站、基于函数计算快速搭建 Hexo 博客系统等等然后再提一下相关的产品吧比如函数计算Function Compute是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务 您无需管理服务器等基础设施只需编写代码并上传函数计算会为您准备好计算资源并 以弹性、可靠的方式运行您的代码。Serverless 应用引擎Serverless App Engine简称 SAE实现 Serverless 架构 微服务架构的完美融合真正按需使用、按量计费节省闲置计算资源同时免去 IaaS 运维有效提升开发运维效率。弹性容器实例 ECI提供安全的 Serverless 容器 运行服务。您无需管理底层服务器只需要提供打包好的 Docker 镜像即可运行容器 并仅为容器实际运行消耗的资源付费。GPU 云服务器基于 GPU 应用的计算服务多适用于 AI 深度学习、视频处理、 科学计算、图形可视化等应用场景等。 好啦本期内容就分享到这里我们下期见 【本文正在参与100%有奖|我的Serverless实战征稿活动】活动地址https://marketing.csdn.net/p/15940c87f66c68188cfe5228cf4a0c3f
