适合大学生创业的网站建设类型,个人卖货入驻什么平台,二楼平台设计,网页qq怎么登录我们在学习深度学习时#xff0c;常常会遇到自己笔记本电脑性能不够#xff0c;显卡性能低#xff0c;在运行深度学习项目的时候很浪费时间。如果实验室有可用于深度学习的服务器的话#xff0c;会大大减少代码执行时间#xff0c;服务器上的GPU算力一般都很高。
本文主要…我们在学习深度学习时常常会遇到自己笔记本电脑性能不够显卡性能低在运行深度学习项目的时候很浪费时间。如果实验室有可用于深度学习的服务器的话会大大减少代码执行时间服务器上的GPU算力一般都很高。
本文主要介绍如何使用本地电脑Pycharm 远程连接服务器进行深度学习调用GPU。
一、服务器端
服务器服务器并不是什么高大尚的东西他也就是一台Linux系统的电脑一般都装有Ubuntu系统。推荐学习一些简单的Linux命令。
使用服务器前确保服务器是开着的如果需要往服务器上下载东西比如安装Python包等需要确保服务器已经联网否则安装环境包时会出错无法访问地址。
二、本地Pycharm设置
将项目代码链接到服务器
在Pycharm中打开深度学习项目代码点击上方工具栏Tools→Deployment→Configureation. 点击选择SFTP输入服务器名称(随意)点击OK就创建好了 点击SSH configuration右侧 … 进行服务器参数配置
点击加号在右侧填写远程服务器的HOST IP地址User name password填写完毕后点击Test connection弹出连接成功即可表明连接到远程服务器了。点击Apply 然后继续在Deployment中进行其他参数配置点击Mapping→Deployment path在此选择服务器上的项目代码路径。注意推荐提前将本地代码及数据上传到服务器中记住路径位置选择完毕后点击Ok。
注使用远程服务器运行代码时服务器上一定要有项目代码、数据只在自己电脑本地有是不行的。服务器只能读取服务器上的文件。我们只是 借用自己电脑Pycharm 以可视化的形式 操作服务器上的文件数据。 配置完成后记得勾选Automatic upload这样你在pycharm中修改代码时远程服务器上的代码文件也会同步被修改。 配置解释器运行环境
上述已经将本地代码和远程服务器建立连接了接下来配置解释器运行环境。
点击右下角选择Interpreter settings。 点击Add 添加新环境 选择 SSH Interpreter找到刚才创建好的SSH链接并选择。如有提示点击Move即可。 点击next在此处进行环境配置。 Interpreter选择服务器上的环境路径。
Sync folders选择服务器上的项目代码路径。
选择完点击OK,Finish 点击Apply即可 点击右侧Remote Host即可看到远程服务器的文件。至此就配置链接原创服务器完成。 至此代码就能成功在服务器中执行了并且调用服务器的GPU算力。
