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1.类型
SQL数据库主要称为关系数据库#xff08;RDBMS#xff09;; 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。
2.语言
SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言#xff08;SQL#xff09;。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最…主要差异
1.类型
SQL数据库主要称为关系数据库RDBMS; 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。
2.语言
SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言SQL。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最通用和最广泛使用的选项之一使其成为安全的选择尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。
NoSQL数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储这意味着它可以是面向文档面向列基于图形或组织为KeyValue存储。这种灵活性意味着可以在没有首先定义结构的情况下创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异您可以随时添加字段。
3.可伸缩性
在几乎所有情况下SQL数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过增加RAMCPU或SSD等功能来增加单个服务器的负载。但另一方面NoSQL数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。它类似于在同一建筑物中添加更多楼层而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最终可以变得更大更强大使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。
4.结构
SQL数据库是基于表的另一方面NoSQL数据库是键值对基于文档的图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的应用程序如会计系统或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。
5.遵循的属性
SQL数据库遵循ACID属性原子性一致性隔离性和持久性而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理一致性可用性和分区容差。
6.支持
来自其供应商的所有SQL数据库都提供了很好的支持。此外还有很多独立咨询可以帮助您使用SQL数据库进行大规模部署但对于某些NoSQL数据库您仍然需要依赖社区支持并且只有有限的外部专家可用于设置和部署大规模NoSQL部署。
SQL数据库的一些示例包括PostgreSQLMySQLOracle和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包括RedisRavenDB CassandraMongoDBBigTableHBaseNeo4j和CouchDB。
SQL vs NoSQL的主要区别
SQL 数据库NoSQL 数据库数据存储模型结构化存储具有固定行和列的表格非结构化存储。文档JSON 文档键值键值对宽列包含行和动态列的表图节点和边发展历程开发于 1970 年代重点是减少数据重复开发于 2000 年代后期重点是提升可扩展性减少大规模数据的存储成本例子Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL文档MongoDB、CouchDB键值Redis、DynamoDB宽列Cassandra、 HBase图表Neo4j、 Amazon Neptune、GiraphACID 属性提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性通常不支持 ACID 事务为了可扩展、高性能进行了权衡少部分支持比如 MongoDB 。不过MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。性能性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能通常需要优化查询、索引和表结构。性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。扩展垂直使用性能更强大的服务器进行扩展、读写分离、分库分表横向增加服务器的方式横向扩展通常是基于分片机制用途普通企业级的项目的数据存储用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化查询语法结构化查询语言 (SQL)数据访问语法可能因数据库而异
