外贸营销网站怎么建设,百度推广找谁,做网站开发的公司销售,室内设计好还是平面设计好目录 一、什么是Agent 二、什么是MetaGPT【多智能体框架介绍】 三、MetaGPT的背景 一、什么是Agent 智能体 LLM观察思考行动记忆 Agent#xff08;智能体#xff09; 一个设置了一些目标或任务#xff0c;可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型#xff08;LLM LLM观察思考行动记忆 Agent智能体 一个设置了一些目标或任务可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型LLM在像ChatGPT这样的工具中“通常”的使用方式不同。在ChatGPT中你提出一个问题并获得一个答案作为回应。而Agent拥有复杂的工作流程模型本质上可以自我对话而无需人类驱动每一部分的交互。
我的理解Agent是赋予大语言模型使用工具的能力让其不再是简单的QA问答而是通过用户的提问大语言模型可以自己本身去使用工具把用户的指令拆分从而更好的挖掘出大语言模型的能力例如
Agent爬虫
①通过bing.search.q query的方式构造bing的搜索页面的url
例如https://www.bing.com/search?q
②通过requests.get获取到搜索页面的结果使用beautifulsoup解析
③提取里面的文本然后将文本传入大语言模型进行整理和分析。
上述就是一个智能体的实例这分别提到Agent的工具调用能力和规划能力在 LLM 支持的自主Agent系统中LLM 充当Agents的大脑并辅以几个关键组成部分 规划 子目标和分解Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标从而能够有效处理复杂的任务。 反思和完善Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思从错误中吸取教训并针对未来的步骤进行完善从而提高最终结果的质量。 记忆 短期记忆我认为所有的上下文学习参见提示工程都是利用模型的短期记忆来学习。 长期记忆这为Agents提供了长时间保留和回忆无限信息的能力通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 工具使用 Agents学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息通常在预训练后很难更改包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 二、什么是MetaGPT【多智能体框架介绍】
MetaGPT是一个多智能体协作框架将标准化操作SOP 程序编码为提示确保解决问题时采用结构化方法。要求智能体以专家形式参与协作并按要求生成结构化的输出例如高质量的需求文档、架构设计图和流程图等。结构化的输出对于单个智能体即是更高层次的思维链Chain-of-Thought对于下游角色则是语义清晰、目标明确的上下文Context。通过明确定义的角色分工复杂的工作得以分解为更小、更具体的任务。从而提升了LLMs的输出质量。 ①什么是SOP SOP是 Standard Operating Procedure三个单词中首字母的大写 即标准作业程序指将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来用于指导和规范日常的工作。SOP的精髓是将细节进行量化通俗来讲SOP就是对某一程序中的关键控制点进行细化和量化。SOP不是一个单点任务而是一个完整的营销、运营、服务体系构成 ②为什么要做SOP 标准作业流程可缩短大模型对不熟练且复杂的事务所花费的学习时间。只要按照步骤指示就能避免失误与疏忽 主要特点 稳定的解决方案借助SOP与其他 Agents 相比MetaGPT 已被证明可以生成更一致和正确的解决方案。 多样化的角色分配为LLM分配不同角色的能力确保了解决问题的全面性。 在MetaGPT中多智能体 智能体环境SOP评审路由订阅经济 智能体在单个智能体的基础上扩展了多智能体定义。在多智能体系统中可以由多个单智能体协同工作每个智能体都具备独特有的LLM、观察、思考、行动和记忆。 环境环境是智能体生存和互动的公共场所。智能体从环境中观察到重要信息并发布行动的输出结果以供其他智能体使用。 标准流程SOP这些是管理智能体行动和交互的既定程序确保系统内部的有序和高效运作。 评审评审是为了解决幻觉问题。人类的幻觉实际高于大语言模型但人类已经习惯了幻觉与错误日常中会通过大量评审来保障复杂工作每一步的可靠性。严谨有效的评审过程能将复杂工作整体的错误率降低90% 路由通信是智能体之间信息交流的过程。它对于系统内的协作、谈判和竞争至关重要。 订阅需求说了一个制度改革或市场变化所有人都应该关注/判断影响/修改计划 经济这指的是多智能体环境中的价值交换系统决定资源分配和任务优先级。
三、MetaGPT的背景
在探索大规模语言模型LLMs的应用上自主智能体展现了巨大的潜力能够增强和模拟人类工作流程。目前研究主要集中在以角色扮演形式驱动LLMs通过多轮对话解决问题。然而在面对更为复杂的任务时简单地连接多个LLM可能导致解决问题的不可控性难以满足实际需求。人类通过长期实践积累了各种领域的标准操作流程SOPs这些SOPs在任务分解和角色协作中发挥着关键作用。 受此启发DeepWisdom团队在2023年6月开源了MetaGPT框架火爆全网并联合KAUST AI中心、厦门大学、CUHKSZ、南京大学、UPenn以及UCB等众多高校机构的学者进行了广泛深入的研究为多智能体协作锚定了有效范式。MetaGPT创新性地将SOPs编码为智能体的设计规范和协议进而实现了人类领域知识的自动嵌入。这一工作为更好地理解和模拟人类工作流程提供了新的途径为自主智能体在各种任务中的表现和适应性带来了新的可能性。
