网站名称格式,西部数码网站流量怎么充,本地网站搭建视频教程,如何让网站收录Sklearn:可以做数据预处理、分类、回归、聚类#xff0c;不能做神经网络。原始的工具包文档#xff1a;scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.6.1 documentation数据集:使用的是MNIST手写数字识别技术#xff0c;大小为70000#xff0c;数据类型为7…Sklearn:可以做数据预处理、分类、回归、聚类不能做神经网络。原始的工具包文档scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.6.1 documentation数据集:使用的是MNIST手写数字识别技术大小为70000数据类型为784个像素点。模型评估方法有留一法、交叉验证法、自助法。交叉验证将数据集划分为K个大小相似的互斥子集又称K折交叉验证准确率为K次评估的平均值。Positove:正例necative:负例。分类结果混淆矩阵TP、FN、FP、TN查准率TP/TPFP查全率TP/TPFNROC曲线全称是“受试者工作特征”曲线纵轴为TPR真正例率横轴为FPR假正例率。
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