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完整代码和数据下载链接：基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88937452 RBF的详细原理 RBF的定义 RBF理论 易错及常见问题 RBF应用实例，基于遗传算法改…目录
完整代码和数据下载链接：基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88937452 RBF的详细原理 RBF的定义 RBF理论 易错及常见问题 RBF应用实例，基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测 代码 结果分析 展望
摘要
寻优算法，测试函数，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图,rbf原理，基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测
测试函数shubert（十）
shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，本文用标准粒子群算法进行求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！ 函数图像如下 MATLAB编程shubert代码如下：
clc
clear
close all
x = -2:0.1:2;
y = -2:0.1:2;
x = -10:0.1:10;
y = -10:0.1:10;
[x,y] = meshgrid(x,y);
[m,n] = size(x);
z = zeros(m,n);
for ii = 1:mfor jj = 1:nxx = [x(ii,jj) y(ii,jj)];z(ii,jj) = shubertfun(xx);end
end
figure
surf(x,y,z)
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('z')
axis([-2 2 -2 2 -200 200])
% axis([-10 10 -10 10 -200 200])
% shading interp
title('Shubert Function')
set(gca,'fontsi
