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下面谈性能和可扩展性的问题第九个方案叫做缓存助手模式就是根据需求把数据从后台挂着的数据储存仓搬进内存仓库。再说第十一个方针叫做命令与查询职责分离模式通过两个互相不干涉的界面圈出各自的边界不过度插手彼此的操作。然后是第十二个策略叫做事件溯源模式这就是所谓的白纸黑字写都能看清楚的那种方式完整地录下对数据世界中各种动作的详细历程。谈谈第十三个制度吧这个叫物化视图模式说白了就是呢对于那些别扭的查询操作在那些闹心的格式化数据无法满足需要时就在一个或者几个数据存储上动手创造预先行的视图。接着是第十四个方案这个以队列为核心的负载均衡模式用一个队伍作为任务和服务之间的缓冲区轻松应对断断续续的重负之压。最后是第十五个点子叫做限流模式可以巧妙地控制应用程序、那什么个人租户甚至整个服务消耗的那些零碎资源。
咱们来说说数据管理第16个战略叫分区模式就是把数据储存区域切成一堆水平的小块或者碎片。接下来是第17个魔术叫静态内容托管模式就是把那些死板的静态内容搬迁到基于云的存储服务地儿可以快速地传递出去炫耀给客户端瞅瞅。紧跟着是第18个攻略也就是索引表模式这个啊就是在查询行为经常参照的数据存储区域的字段周围制造一些小小的索引以便快速抵达。
下面谈谈安装和执行模式首先是19号政策叫前端专用的后端模式通过两个互不干扰的界面圈定各自的领地不过分插手彼此的运作。然后是第20个法宝叫做计算资源整合风格把许多杂七杂八的任务或者操作用一记一剑封喉全部缩减到一个计算单元里。最后咱们聊聊选举模式就是通过踢选挑出一个实例当作总负责处理其他实例的领导人物让分布式应用程序里的协作道具们执行的各种操作能够统一行动。
再念叨一下消息模式这次说说第23号魔术叫做竞争消费者模型就是启用多个并行消费者来处理那些抢在同一条路上接收的消息。第25个鬼点子叫自动重试模式当应用程序在努力接入服务或网络资源时遇上偶发的短期大姨妈就让程序嗑瓜子般毫无压力地重新试一次之前失败过的操作。最后是第28个妙计叫做事务补偿模式也就好比是开个旅行社提供某种方式来撤销通过一连串步骤完成的工作这些步骤共同定义最终一致的操作。 文章总结
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