工业设计灵感网站,产品盘网站建设,商标注册查询网址,做网站的是什么职位批量向量搜索允许在单个请求中进行多个向量相似性搜索。这种类型的搜索非常适合需要为一组查询向量查找相似向量的场景#xff0c;可显著减少所需的时间和计算资源。
即:一次查询多个向量#xff0c;吞吐。
系统会并行处理这些向量#xff0c;为每个查询向量返回一个单独的…批量向量搜索允许在单个请求中进行多个向量相似性搜索。这种类型的搜索非常适合需要为一组查询向量查找相似向量的场景可显著减少所需的时间和计算资源。
即:一次查询多个向量吞吐。
系统会并行处理这些向量为每个查询向量返回一个单独的结果集每个结果集包含在collection中找到的最接近的匹配项。
import random
from pymilvus import (connections,Collection,
)dim 3if __name__ __main__:connections.connect(aliasdefault,user,password,host192.168.230.71,port19530)coll Collection(hello_milvus)search_param {metric_type: COSINE,params: {ef: 40}}search_data [[0.20963513851165771,0.3974665701389313,0.12019053101539612],[0.6947491765022278, 0.9535574913024902, 0.5454552173614502]]results coll.search(datasearch_data,anns_fieldembeddings,paramsearch_param,limit5,# exprNone,output_fields[pk],# consistency_levelEventually)print(results)