苏州市建设中心网站首页,网页设计尺寸代码,shopxo开源商城,城阳网站建设redis的缓存更新策略:
先删除缓存,在更新数据库,缺点:当线程1进行一个更新的操作,先进行缓存删除,在修改数据库,但是修改数据库之前,线程2 进行查询缓存的操作,未命中,查找数据库,写入缓存,线程1修改完成后,但是此时缓存中的数据还是旧数据,会出现数据不一致问题,只有等这个缓…redis的缓存更新策略:
先删除缓存,在更新数据库,缺点:当线程1进行一个更新的操作,先进行缓存删除,在修改数据库,但是修改数据库之前,线程2 进行查询缓存的操作,未命中,查找数据库,写入缓存,线程1修改完成后,但是此时缓存中的数据还是旧数据,会出现数据不一致问题,只有等这个缓存过期,下次查询时,才会获取正确的信息.先操作数据库,在删除缓存,这个方法显然比上一个更优
缓存更新策略的最佳实践方案
1,低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制
2. 高一致性需求主动更新并以超时剔除作为兜底方案
读操作 缓存命中则直接返回 缓存未命中则查询数据库并写入缓存设定超时时间写操作 先写数据库然后再删除缓存 要确保数据库与缓存操作的原子性
