贵州企业网站建设案例,无锡网站推广优化公司哪家好,网络营销方案案例范文,wordpress文章管理大多数学校的统计学悲剧在于它是多么愚蠢。老师们花费数小时来研究导数#xff0c;方程式和定理#xff0c;当您最终达到最佳效果时#xff08;将概念应用于实际数字#xff09;#xff0c;就会出现一些无关紧要#xff0c;没有想象力的示例#xff0c;例如掷骰子。遗憾…大多数学校的统计学悲剧在于它是多么愚蠢。老师们花费数小时来研究导数方程式和定理当您最终达到最佳效果时将概念应用于实际数字就会出现一些无关紧要没有想象力的示例例如掷骰子。遗憾的是如果您跳过推导您可能永远不需要而专注于使用这些想法来解决有趣的问题那么统计数据就很有趣。如果随机变量是什么我们都不清楚那我们还在讨论什么随机变量在统计和概率中非常重要的概念必须先具有随机变量才会有后续概率分布的概念。 另外初学者会经常把随机变量与传统变量混淆。基于以上原因在此文章中我们将阐述两点什么是随机变量为什么我们需要它们而不是传统变量。在概率统计中随机变量(随机数量) 变量中的值是随机现象的结果a variable whose possible values are the outcomes of a random phenomenon。就其取值而言随机变量与我们的传统变量不同。它是随机结果映射的数值另外由于它受随机性的影响因此随机变量取不同的值。1. 为什么称为随机变量随机变量使我们能够以数学方式进行提问。例如如果我们掷5个硬币请回答以下问题获得3个正面的概率是多少获得少于4个正面的概率是多少获得超过1个正面的概率是多少第一步用函数p来描述概率的概念那么我们的一般方式将是 P抛硬币5次时恰好获得3个正面的概率 P抛硬币5次时少于4个正面的概率 P抛硬币5次时获得超过1个正面的概率第二步用随机变量的方式表达括号内的自然语言我们使用随机变量来表示上述问题那么我们将编写PX 3PX 4PX 1其中X 表示 抛硬币获得正面的次数。正如我们在上面看到的随机变量使我们更容易量化任何随机过程的结果并将结果应用于数学并执行进一步的数值计算毕竟如果不量化“硬币正面” 这样的描述是无法进行科学计算的。更一般的假设我们有一个抛硬币的随机过程/实验。两种可能结果之一可能是正面也可能是反面。因此这里我们使用X来表示随机变量它表示此随机过程的结果。因此我们可以写X 1如果结果是正面 X 0如果结果是反面在这里随机变量X将随机过程掷硬币的结果正、反映射到数值1、0。分配给表示正面和反面的值可以是任何数字不一定是1和0。 只是为了使理解更简单或更容易后续计算我们使用了1和0。将数字值分配给随机过程的结果的其他方法可能是 X 100如果结果为正面 X 50如果结果是反面总结三点我们有一个实验扔硬币我们为每个事件赋予价值这些值集是一个随机变量。2. 随机变量与代数中使用的传统变量有何不同假设代数中使用的变量为xyz。在这里x可以是手机的数量y 正面的数量 或z 学生数。变量只是代表未知数字的字母字符。例如 x 5 10 x是其值未知的变量我们正在尝试查找其值。 评估后x 5。随机变量不同于代数中的变量因为它具有一组完整的值并且可以随机获取任何值。代数中使用的变量一次不能具有多个值。如果随机变量X {0,1,2,3} 那么X可以是随机的0、1、2或3其中每个都有不同的概率。我们将大写字母用于随机变量以避免与传统变量混淆。随机变量可以是离散的也可以是连续的。如果变量可以采用可计数数量的不同值则它是离散的随机变量。例如在扔2个硬币的实验中我们需要找出可能的正面数。 在这种情况下X是随机变量它可能取的值是离散的0、1和2。 因此X {012}如果随机变量在一个间隔中取无限数量的值则称该变量为连续变量。 例如假设一个城市的温度在摄氏30度到45度之间。温度可以在30⁰至45⁰之间取任意值。因此温度可以是30.13⁰或40.15⁰也可以是30.13⁰和40.15⁰。当我们说温度为38⁰时表示温度在37.5至38.5之间。因此在连续随机变量中没有精确或离散的观测值。这是随机变量的简要介绍。谢谢阅读
