怎样拍照产品做网站,网站宽屏图片怎么做,成都网站建设专业乐云seo,好网站开发时序分解 | Matlab实现CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算 目录 时序分解 | Matlab实现CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算 运行环境m…时序分解 | Matlab实现CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算 目录 时序分解 | Matlab实现CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算 运行环境matlab2018及以上完整源码和数据 1.CEEMDAN是改进的EMD借用了EEMD方法中加入高斯噪声和通过多次叠加并平均以抵消噪声效果更好可用做信号分解、时间序列分解集成预测、故障诊断等等。 2.排列熵Permutation Entropy, PE是一种检测时间序列随机性和动力学突变行为的方法具有计算简单、快速抗噪能力强适合在线监测等优点. 3.代码特点参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计
完整源码和数据获取方式资源处下载Matlab实现CEEMDANPE自适应噪声完备集合经验模态分解排列熵计算。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
clc;clear all;close all
%% 数据导入
data__ xlsread(原始数据.xlsx);
data data__(:,2); %数据的第2列%% 参数设置
Nstd0.2; %信噪比,一般0-1
NR100; %添加噪音次数,一般50-100
Maxlter10; %内部最大包络次数设定即分量个数
ceemdan_imfceemdan(data,0.2,100,10); %% 图形绘制
plotimf(ceemdan_imf,size(ceemdan_imf,1),r, CEEMDAN分解结果); %画图%% 计算排列熵
figure(Name,各分量排列熵结果图,Color,[1 1 1]);
msize(ceemdan_imf);
z1:m;
plot(z,feature,r.-)参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
