残疾人无障碍网站建设,网页自我介绍制作模板,郑州网约车从业资格证,一些设计网站python解析mf4中的信号数据一般用np.ndarray存储#xff0c;但是mf4中的一个信号有时不一定是一维数据#xff0c;有时会是一个二维的#xff0c;没错#xff0c;就是一个信号数据就是二维的#xff0c;这时候#xff0c;np数组的每个元素也是一个数组#xff0c;这个时… python解析mf4中的信号数据一般用np.ndarray存储但是mf4中的一个信号有时不一定是一维数据有时会是一个二维的没错就是一个信号数据就是二维的这时候np数组的每个元素也是一个数组这个时候就要注意了当一个mf4有这种数据时这时转成dataframe的时候是下图这样的 这种数据是没法直接计算的所以需要单独处理然后mf4可能还有信号是字符串类型转成df后为每个元素的类型为np.bytes_类型然后我还有一个mf4是正常的没有这种数据那么在这时候我想使用pd.concat函数拼接两个df的时候就会报如下错误
Traceback (most recent call last):File c:\Users\master01\Desktop\下载\AnalysisTools\task_threads.py, line 451, in rundf pd.concat([df,df_tmp],axis0)File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py, line 311, in wrapperreturn func(*args, **kwargs)File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py, line 360, in concatreturn op.get_result()File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py, line 595, in get_resultnew_data concatenate_managers(File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\concat.py, line 242, in concatenate_managersvalues _concatenate_join_units(join_units, concat_axis, copycopy)File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\concat.py, line 543, in _concatenate_join_unitsupcasted_na _dtype_to_na_value(empty_dtype, has_none_blocks)File C:\Users\master01\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\concat.py, line 604, in _dtype_to_na_valueraise NotImplementedError
NotImplementedError
所以当遇到这种信号的时候需要把bytes类型信号去掉否则会影响df的拼接经过打印知道这种信号的单个元素一般是np.bytes_类型所以通过type或者isinstance类型判断把这种数据去掉解决
后记但是这种情况我自己创建数据并没有复现后面再看看
