网站挣钱方式,织梦多个网站,谷歌网页版,成全在线观看免费高清动漫多标签与多分类的区别
多标签多分类样本类别个数一个或多个只有一个输出一个标签维度的向量#xff0c;每一维度是类别的概率[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.8]输出属于每个类别的概率[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]标签多标签的每一维度都是0或者1#xff0c;类别可以共存#xff0c;…多标签与多分类的区别
多标签多分类样本类别个数一个或多个只有一个输出一个标签维度的向量每一维度是类别的概率[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.8]输出属于每个类别的概率[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1]标签多标签的每一维度都是0或者1类别可以共存或者存在以来关系[0,1,0,0,1]标签只有一个类别, 类别互斥0,1,2,3,4,5, 如果属于第1类[0,1,0,0,0]损失函数BCEWithLogitsLoss(自带sigmoid)CrossEntropyLoss(自带softmax)
参考 CrossEntropyLoss() 和 nn.BCEWithLogitsLoss() 举例说明区别 多标签与多分类
