徐州网站制作怎么做,小程序商家,多商户商城服务态度好,做网站公司多少钱#x1f604; 19年之后由于某些原因断更了三年#xff0c;23年重新扬帆起航#xff0c;推出更多优质博文#xff0c;希望大家多多支持#xff5e; #x1f337; 古之立大事者#xff0c;不惟有超世之才#xff0c;亦必有坚忍不拔之志 #x1f390; 个人CSND主页——Mi… 19年之后由于某些原因断更了三年23年重新扬帆起航推出更多优质博文希望大家多多支持 古之立大事者不惟有超世之才亦必有坚忍不拔之志 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程入门到实战 《RabbitMQ》本专栏主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程从基础知识到项目实战 《设计模式》专栏以实际的生活场景为案例进行讲解让大家对设计模式有一个更清晰的理解 如果文章能够给大家带来一定的帮助欢迎关注、评论互动 正则表达式解析与应用深度剖析正则表达式的威力 概述正则表达式简介正则表达式的基本语法正则表达式的高级语法实战应用示例提取图片标签中的链接匹配IPv4地址匹配HTML注释邮箱验证URL提取HTML标签匹配验证身份证号15位或18位数字验证手机号码只能输入数字验证域名 总结 概述
正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具它在各种编程语言和文本编辑器中广泛应用。本文将深入解析正则表达式的概念、语法、常见用法以及在实际应用中的技巧。
正则表达式简介
正则表达式是一种用于描述字符串模式的表达式。它可以用来匹配、查找、替换文本中的字符串具有强大而灵活的文本处理能力。正则表达式不仅仅是一种语法更是一种强大的字符串处理思维方式。
正则表达式的基本语法
字符类
普通字符 例如a 匹配字符 a 转义字符 使用反斜杠\转义特殊字符如 \.匹配点号 .
元字符
.点号 匹配任意字符除了换行符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束
字符集合
[...] 匹配括号内的任意一个字符 [^...] 匹配除了括号内字符的任意一个字符
量词
* 匹配前一个元素零次或多次 匹配前一个元素一次或多次 ? 匹配前一个元素零次或一次 {n} 匹配前一个元素恰好 n 次 {n,} 匹配前一个元素至少 n 次 {n,m} 匹配前一个元素至少 n 次但不超过 m 次
正则表达式的高级语法
转义与原始字符串 在正则表达式中某些字符有特殊含义如 . 和* 等。如果想匹配这些字符本身需要使用反斜杠进行转义。在某些编程语言中为了简化正则表达式的书写还可以使用原始字符串Raw String来避免双重转义。例如在Python中
# 非原始字符串
pattern \\d# 原始字符串
pattern_raw r\d非捕获分组 有时我们需要使用分组来对正则表达式的一部分进行重复但又不希望捕获这个分组可以使用非捕获分组 (?:...)。例如
(?:https?://)?([^/\s])(/[^\s]*)?上述正则表达式可以匹配 URL但只捕获了主机名和路径而不捕获协议部分。
后向引用 后向引用允许在正则表达式中引用先前匹配的子表达式使用 \1、\2等来表示。这在需要匹配对称字符如括号或重复出现的模式时非常有用。例如
(\w)\1上述正则表达式匹配连续两个相同的字母。
零宽断言 零宽断言是一种先行或后顾条件的匹配但并不包含在最终的匹配结果中。它包括正向先行断言 (?...)、负向先行断言 (?!...)、正向后顾断言 (?...) 和负向后顾断言 (?!...)。例如
(?)\w上述正则表达式匹配 后面的字母字符但不包括 。
命名分组 为了方便引用我们可以给分组命名使用 (?name...) 或 (?name...)。例如
(?year\d{4})-(?month\d{2})-(?day\d{2})实战应用示例
提取图片标签中的链接
img[^]*src[]([^])[][^]*匹配IPv4地址
\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b匹配HTML注释
!--.*?--邮箱验证
^[a-zA-Z0-9._%-][a-zA-Z0-9.-]\.[a-zA-Z]{2,}$URL提取
https?://[^\s]HTML标签匹配
[^]验证身份证号15位或18位数字
^\d{15}|\d{18}$验证手机号码
^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 只能输入数字
//限制只能输入数字
^[0-9]*$
//整数或者小数
^[0-9]\.{0,1}[0-9]{0,2}$验证域名
[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})/.? 总结
正则表达式作为文本处理的得力助手在处理字符串时展现出强大的功能。通过深入理解正则表达式的语法和技巧我们能更加高效地进行文本处理和匹配为程序开发、数据清理等场景提供强大的支持。希望通过本文的介绍大家能够更加深入地掌握正则表达式的使用方法发挥其强大的匹配和处理能力。
