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安装时不要勾选添加环境变量#xff0c;完事后自己去手动添加。添加时注意是用户变量还是系统变量#xff0c;我这个就搞错了#xff0c;导致重…
windows环境下anacondapycharmcudacudnnpytorch安装踩坑大全anaconda安装pycharm安装cudacudnnpytorchgym环境安装anaconda安装
安装时不要勾选添加环境变量完事后自己去手动添加。添加时注意是用户变量还是系统变量我这个就搞错了导致重装了一遍。
另外就是anaconda换源比较简单。同时把pip源也给换了吧就是在windows的c盘目录下写一个小文件即可比较简单。
再就是创建虚拟环境不必命令行式的创建打开图形化操作界面创建更简单。
在虚拟环境里如何安装第三方库只需在相应的虚拟环境里启动终端pip install 即可这里承接上面的换源步骤。
pycharm安装
比较简单基本没坑
cuda
安装卸载重装了三次才搞定
首先是版本号去Pytorch官网查询pytorch所支持的cuda版本号。有的cuda版本pytorch已经不支持了。例如“CUDA-10.2 PyTorch builds are no longer available for Windows, please use CUDA-11.3”另外你还要查一下自己电脑显卡所支持的最高cuda版本号你只可以下载这个最高及最高以下版本的cuda。
其次就是下载了cuda比较大两三个G稍安勿躁慢慢下载即可。
再就是安装cuda整个过程比较费时跟着教程慢慢来即可。
cudnn
从nvidia官网下载与cuda版本号相对应的cudnn这个文件比较小是压缩文件。
下载完之后把压缩包里面的文件夹里面的文件拷贝到cuda安装目录下的同名文件夹里。注意是文件的复制与粘贴而不是文件夹的复制与替换我就是因为这个问题重装了几次。
pytorch
torch包也比较大两三个G。推荐使用本地whl文件的方式安装从官网下载对应于cuda版本的、gpu版的、对应于你的Python语言版本的例如3.6torch文件和torchversion两个文件。
下载好之后打开python虚拟环境下的终端cd到torch文件和torchversion两个文件的位置pip install 这两个文件即可。注意需要pip换源。
gym环境安装
在虚拟环境的命令行里输入 pip install gym[all]即可
