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前面几篇博客对Redis的讲解不可谓不详细#xff0c;从单节点到主从#xff0c;到sentinel哨兵#xff0c;到Redis Cluster都一一搭配使用给大家做了讲解#xff0c;但在使用Redis的过程中我们还是要注意一些比较常见的问题#xff0c;比如穿透、击穿等等#xff0c…前言
前面几篇博客对Redis的讲解不可谓不详细从单节点到主从到sentinel哨兵到Redis Cluster都一一搭配使用给大家做了讲解但在使用Redis的过程中我们还是要注意一些比较常见的问题比如穿透、击穿等等所以本篇博客主要就是给大家做这方面的扫盲希望对一些初学者可以有些帮助。
导读
在开始讲解之前Redis相关的博客地址我先给大家做一个推荐
Java开发 - Redis初体验
Java开发 - 让你少走弯路的Redis的主从复制
Java开发 - 让你少走弯路的Redis主从实现单节点哨兵模式
Java开发 - 让你少走弯路的Redis集群搭建
Java开发 - 深入理解Redis哨兵机制原理
Java开发 - 深入理解Redis Cluster的工作原理
以上几篇希望能给需要的朋友一些帮助下面我们来讲解Redis使用中常见的一些问题。
缓存穿透 出现的场景
当我们查询一个数据的时候数据在Redis缓存中不存在就会查询到数据库中如果数据库中也没有这条数据那就相当于没有查到任何东西。这看似很正常可是当数以万计的查询同时进行时缓存都没有数据这些查询将直接访问数据库这就带给数据库极大的压力缓存也就失去了存在的意义。这种情况我们称之为缓存穿透即穿透了缓存直达数据库这个前提条件是大量的穿透。
解决办法
对于缓存穿透解决的办法博主说两种
第一种这是业内比较常见的处理办法保存空值。即数据库也查不到数据时在Redis保存一个空值并返回给请求方下次再查询的时候就能查到空值直接返回。同时设置一个过期时间万一这个值后面又存进去了。不过一般在存进去的时候会把值同步到Redis所以也不用担心数据库实际有数据Redis仍为空的情况。
第二种利用布隆过滤器布隆过滤器都听过吧没听过不要紧最下面会说。首先将数据同步到布隆过滤器接着再查询时判断数据不在布隆过滤器布隆过滤器只能判断不存在如果不存在就直接返回空数据否则就去缓存中查找数据。看下图 缓存击穿
出现的场景
当一个访问频繁的热点数据在Redis中突然失效时大量的请求就会绕过Redis直接访问数据库相当于凿穿了Redis这个情况其实和缓存穿透很类似只是击穿是在缓存突然失效的时候无法找到缓存直接访问了数据库。这种现象我们叫做缓存击穿。
解决办法
缓存击穿的解决办法也不少主要分为以下几种
第一种设置热点数据为永不过期这样就不会出现击穿的现象
第二种利用分布式锁在热点数据失效后保证只有一个线程去访问数据库访问数据库后就把查询到的数据缓存到Redis这样后面的数据就不会出现击穿的情况。如下图 缓存雪崩
出现的场景
缓存雪崩指在某一段时间内缓存大量过期或者Redis服务直接宕机导致大量的缓存无法命中越积越多就像雪花一样最后引起大范围的崩塌就好像雪崩了一样。其本质也是直接访问了数据库只是出现的情况和上面的击穿和穿透不一样。但严重的不是缓存的集中过期而是Redis服务的宕机我想大家应该都能想明白这其中的道理。
解决办法
解决的办法嘛其实也很简单
第一种针对集中过期的数据设置基数随机数的过期时间这样就不会出现缓存集中过期的场景或者设置锁限制绕过缓存访问数据库的线程数量
第二种针对Redis服务宕机的情况使用Redis主从、集群都是很好的解决方案但也要根据实际情况和成本出发去考虑问题。
布隆过滤器
关于布隆过滤器的使用博主在先前的博客中有详细介绍过传送门Java开发 - 布隆过滤器初体验
所以此处不再赘述你只需要知道的是布隆过滤器只能判断不存在某个数据而不能判断存在。
结语
伴随着轻快的下课铃声额...不是伴随着博主留下一个个链接之后本篇博客就要跟大家说再见了学习使我快乐不知道这篇博客能不能带给你快乐呢咱们今天就讲到这里下一篇讲什么博主要好好想想有可能是Kafka也有可能是RabbitMQ我再纠结纠结。
