网站建设公司gzzhixun,那些免费网站可以做国外贸易,seosem推广,世界卫生健康论坛在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中#xff0c;数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时#xff0c;为了提高模型的性能#xff0c;减小模型误用带来的风险#xff1b;模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉…在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时为了提高模型的性能减小模型误用带来的风险模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉及采样设计、不确定性估计等方方面面。为了帮助快速优化水文及水环境等计算密集型模型。
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专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型
1.最速上升路径
2.信赖域
3.响应面模型
4.二阶响应面
5.岭分析 专题二Kriging插值与优化方法
1.普通Kriging插值与优化
2.一般Kriging插值与优化
3.协变量Kriging插值与优化
4.时间空间Kriging插值与优化
5.Kriging方法与贝叶斯优化/高斯过程的关系 专题三、启发式算法
1.粒子群算法
2.遗传算法
3.模拟退火算法
4.启发式算法总结
专题四、采样方法
1.拉丁超立方采样
2.改进的LHS方法
3.最大最小设计 专题五、高斯过程回归
1.高斯过程的先验
2.高斯过程超参数分析
3.与其它方法贝叶斯线性回归、隐随机场等的比较 专题六、基于模型的高斯过程/贝叶斯优化设计
1.最大熵设计
2.预测不确定性的最小化
3.序贯设计
4.快速高斯过程更新 专题七、最优化的快速化
1.代理模型下的最优化
2.期望改进
3.约束下的最优化
4.贝叶斯敏感性分析 专题八、高级高斯过程模型
1.紧支撑核方法
2.划分模型与回归树
3.高斯过程的局部逼近 专题九、异方差性
1.随机克里金方法
2.均值与方差耦合的高斯过程
3.序贯设计 专题十、综合案例
案例一基于PSO算法的GR4J模型率定
案例二基于PSO算法的SWAT模型率定
案例三基于PSO算法的MOLDFLOW2005模型率定
案例四基于贝叶斯优化的新安江模型快速率定
案例五基于高斯过程代理模型的VIC模型率定
