深圳网站建设及推广,湖南省政务服务网 网站建设要求,珠海百度快速优化,万能推广app1. 使用场景 一般在以下几种情况时#xff0c;我们需要重建索引#xff1a;
索引的 Mappings 发生变更#xff1a;字段类型更改#xff0c;分词器及字典更新 索引的 Setting 发生变更#xff1a;索引的主分片数发生改变 集群内#xff0c;集群间需要做数据迁移 Elastiic…1. 使用场景 一般在以下几种情况时我们需要重建索引
索引的 Mappings 发生变更字段类型更改分词器及字典更新 索引的 Setting 发生变更索引的主分片数发生改变 集群内集群间需要做数据迁移 ElastiicSearch 的内置提供的 API
Update By Query : 在现有索引上重建 Reindex在其他索引上重建索引 2. Update By Query 2.1 案例一 为索引增加子字段 改变 Mapping 增加子字段使用英文分词器 此时尝试对子字段进行查询 虽然有数据已经存在但是没有返回结果 执行 Update By Query 尝试对 Multi-Fields 查询查询 返回结果 # 写入文档 PUT blogs/_doc/1 { content:Hadoop is cool, keyword:hadoop } # 修改 Mapping增加子字段使用英文分词器 PUT blogs/_mapping { properties : { content : { type : text, fields : { english : { type : text, analyzer:english } } } } } # 写入文档 PUT blogs/_doc/2 { content:Elasticsearch rocks, keyword:elasticsearch }
# 查询新写入文档 POST blogs/_search { query: { match: { content.english: Elasticsearch } } }
# 查询 Mapping 变更前写入的文档 POST blogs/_search { query: { match: { content.english: hadoop } } }
# Update所有文档 POST blogs/_update_by_query {
} 2.2 案例二更改已有字段类型的 Mappings ES 不允许在原有 Mapping 上对字段类型进行修改 只能创建新的索引并设定正确的字段类型在重新导入数据 # 查询 GET blogs/_mapping
PUT blogs/_mapping { properties : { content : { type : text, fields : { english : { type : text, analyzer : english } } }, keyword : { type : keyword } } }
返回输出 { error: { root_cause: [ { type: illegal_argument_exception, reason: mapper [keyword] of different type, current_type [text], merged_type [keyword] } ], type: illegal_argument_exception, reason: mapper [keyword] of different type, current_type [text], merged_type [keyword] }, status: 400 }
# 创建新的索引并且设定新的Mapping PUT blogs_fix/ { mappings: { properties: { content: { type: text, fields: { english: { type: text, analyzer: english } } }, keyword: { type: keyword } } } }
# Reindx API POST _reindex { source: { index: blogs }, dest: { index: blogs_fix } } 返回输出 { took : 17, timed_out : false, total : 2, updated : 0, created : 2, deleted : 0, batches : 1, version_conflicts : 0, noops : 0, retries : { bulk : 0, search : 0 }, throttled_millis : 0, requests_per_second : -1.0, throttled_until_millis : 0, failures : [ ] }
GET blogs_fix/_doc/1 返回输出 { _index : blogs_fix, _type : _doc, _id : 1, _version : 1, _seq_no : 0, _primary_term : 1, found : true, _source : { content : Hadoop is cool, keyword : hadoop } }
# 测试 Term Aggregation POST blogs_fix/_search { size: 0, aggs: { blog_keyword: { terms: { field: keyword, size: 10 } } } }
返回输出 { took : 4, timed_out : false, _shards : { total : 1, successful : 1, skipped : 0, failed : 0 }, hits : { total : { value : 2, relation : eq }, max_score : null, hits : [ ] }, aggregations : { blog_keyword : { doc_count_error_upper_bound : 0, sum_other_doc_count : 0, buckets : [ { key : elasticsearch, doc_count : 1 }, { key : hadoop, doc_count : 1 } ] } } } ———————————————— 版权声明本文为博主原创文章遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/xixihahalelehehe/article/details/114521624
