怎么通过做网站赚钱吗,学校网站建设的申请书,wordpress怎么放图片不显示不出来,搜了网推广效果怎么样简介#xff1a; 日前#xff0c;在由全球分布式云联盟主办的“Distributed Cloud | 2021 全球分布式云大会云原生论坛”上#xff0c;阿里云高级技术专家黄玉奇发表了题为《云原生新边界#xff1a;阿里云边缘计算云原生落地实践》的主题演讲。
作者 | 黄玉奇 来源 | 阿里…简介 日前在由全球分布式云联盟主办的“Distributed Cloud | 2021 全球分布式云大会·云原生论坛”上阿里云高级技术专家黄玉奇发表了题为《云原生新边界阿里云边缘计算云原生落地实践》的主题演讲。
作者 | 黄玉奇 来源 | 阿里巴巴云原生公众号
日前在由全球分布式云联盟主办的“Distributed Cloud | 2021 全球分布式云大会·云原生论坛”上阿里云高级技术专家黄玉奇发表了题为《云原生新边界阿里云边缘计算云原生落地实践》的主题演讲。 大家好我是阿里云云原生团队的黄玉奇非常感谢能有这个机会来跟大家分享。今天分享的题目是《云原生新边界∶ 阿里云边缘计算云原生落地实践》从题目也能看到分享内容应该是包括几个部分云原生、边缘计算、二者结合架构设计、阿里云在商业和开源的实践以及案例。
今天大家所熟知的云原生Cloud Native理念本质是一套“以利用云计算技术为用户降本增效”的最佳实践与方法论。所以云原生这个术语自诞生到壮大再到今天的极大普及都处于一个不断的自我演进与革新的过程当中。云原生已经作为一系列的工具、架构、方法论而深入人心并为广泛使用那么云原生到底是如何定义的呢早期云原生含义包括∶ 容器、微服务、Devops、CI/CD2018 年以后 CNCF 又加入了服务网格和声明式 Api。
而回过头我们再粗线条的看看云原生的发展历史早期因为 Docker 的出现大量的业务开始容器化、Docker 化。容器化通过统一交付件、隔离性从而带来了 Devops 的快速发展Kubernetes 的出现让资源编排调度与底层基础设施解耦应用和资源的管控也开始得心应手容器编排实现资源编排、高效调度随后lstio 为代表的服务网格技术解耦了服务实现与服务治理能力。今天云原生几乎包罗万象般的无处不在越来越多的企业、行业开始拥抱云原生。 而阿里巴巴作为云原生技术的践行者之一云原生早已成为阿里的核心技术战略之—这源自于过去十多年阿里在云原生领域的积累、沉淀和实践。大致可以分为三个阶段
第一阶段通过应用架构的互联网化沉淀了核心中间件、容器、飞天云操作系统等基础云原生能力第二阶段是核心系统的全面云原生以及云原生技术的全面商业化第三是云原生技术的全面落地和升级阶段尤其是以 Serverless 为核心代表的下一代云原生技术正在引领整个技术架构升级。
阿里云容器服务 ACK 作为阿里云原生能力相关的商业化平台正在为广大客户提供丰富的云原生产品及能力这些都是拥抱云原生最好的佐证我们坚信云原生是未来。
云原生技术已经无处不在 阿里云作为云原生服务的提供者我们认为云原生技术会继续高速发展并被应用于新的应用负载、新的计算形态和新的物理边界从阿里云云原生产品家族大图中我们可以看到∶ 容器正被用于越来越多类型应用和云服务中并且通过越来越多的计算形态承载如 Serverless、函数计算等等而丰富的形态也开始从传统的中心云走向边缘计算走向终端。这就到了今天分享的主题边缘计算中的云原生下面我们看看什么是边缘计算。
首先我们从直观感受上看看什么是边缘计算。随着 5G、loT、音视频、直播、CDN 等行业和业务的发展我们看到一个行业趋势就是越来越多的算力和业务开始下沉到距离数据源或者终端用户重近的地方从而来获得很好的响应时间和降低成本;这明显区别传统的中心式的云计算模式。并越来越被广泛应用于汽车、农业、能源、交通等各行各业。 再从 IT 架构上看边缘计算可以看到它具有明显的按照业务时延和计算形态来确定的分层结构这里分别引用 Gartner 和 IDC 对边缘计算顶层架构的解释∶ Gartner 将边缘计算分为Near Edge、Far Edge、Cloud三部分分别对应常见的设备终端云下 IDC/CDN 节点以及公共云/私有云而 IDC 则将边缘计算定义为更直观的Heavy Edge、Light Edge来分别表示数据中心维度和低功耗计算的端侧。从图中我们可以看到分层结构中层层相依。互相协作。
这种定义也是现在业界对边缘计算和云计算关系所达成的一个共识。说完背景、架构我们再看看边缘计算的趋势;我们尝试从业务、架构和规模三个维度去分析边缘计算的三大趋势
第一Al、loT 与边缘计算的融合会有种类越来越多、规模越来越大、复杂度越来越高的业务运行在边缘计算场景中从图上我们也能看到一些非常震撼人心的数字。
第二边缘计算作为云计算的延伸将被广泛应用于混合云场景这里面需要未来的基础设施能够去中心化、边缘设施自治、边缘云端托管能力同样图上也有部分引用数字。
第三基础设施的发展将会引爆边缘计算的增长随着 5G、loT、音视频行业的发展边缘计算的爆发是理所当然去年疫情期间在线直播、在线教育行业的爆发式增长也是一个例子。
随着架构的共识形成在落地过程中我们发现边缘计算的规模、复杂度正逐日攀升而短缺的运维手段和运维能力也终于开始不堪重负那么如何去解决这个问题呢?
云和边缘天然就是不可分割的有机整体云边端一体的运维协同是目前比较能形成共识的一种方案。而作为云原生领域的从业人员我们试着从云原生的角度来思考和解决这个问题;试想如果云边端一体有云原生的加持将会更好的加速云边融合进程。 在这个顶层架构设计下我们抽象出了云边端协同的云原生架构在中心云我们保留了原汁原味的云原生管控和产品化能力通过云边管控通道将之下沉到边缘使海量边缘节点和边缘业务摇身一变成为云原生体系的工作负载通过服务流量和服务治理更好的和端进行交互;从而完成业务、运维、生态的一体化;而通过边缘云原生我们可以获得和云上一致的运维体验更好的隔离性安全性以从及效率。产品落地就顺师理成章了许多。
接下来我们介绍阿里云在商业化和开源上的边缘计算云原生实践。 阿里云 ACKEdge 主打“云端标准管控边缘适度自治”的服务理念“云边端”三层结构分层明显能力协同。第一层是中心的云原生管控能力提供标准的云原生北向接口供上层业务集成诸如城市大脑、工业大脑、CDN PaaSloT PaaS 等第二层是云边运维管控通道有多规格、软硬多链路方案来承载云边下沉管控流量和业务流量再往下就是关键的边缘侧我们在原生的 K8s 能力基础上叠加了类似边缘自治、单元化管理流量拓扑边缘算力状态精细化检测等能力边云协同从而构成了一个完整的云边管控闭环目前这套架构已经广泛用于 CDN、loT 等领域。
那么边缘容器到底需要哪些核心能力和业务目标呢图中所示包括∶ 四个能力五个目标四个能力是边缘算力管理、边缘业务容器化管理、边缘业务高可用支持和最终要实现的边缘云原生生态从而实现边缘算力可接入、可运维业务可管理、编排服务高可用业务有生态。下面对这些核心能力的设计做简单阐述。
阿里云边缘容器产品 ACKEdge 通过内置 SD-WAN 能力实现云上云下网络互联业务流量互通大大提升云边协同效率和稳定性、安全性;而通过云端资源对接实现了云上云下的资源弹性互通提升了边缘场景下的业务弹性能力。 第二个核心能力是边缘自治能力在云边一体架构中运维协同是一项重要的能力但是通常受限于云和边缘之前的网络条件边缘需要适当的自治能力来保证业务的连续性和持续稳定运行换句话讲就是边缘资源和边缘业务能够在脱离云端管控的条件下继续完成业务的全生命周期管理包括创建、启停、迁移、扩缩容等。 第三个异构资源的支持比较好理解边缘计算区别于传统中心云计算的一个标志性特征就是计算资源、存储资源种类多样、异构明显。ACKEdge 目前支持 arm x86 cpu 架构支持 linux、windows 操作系统支持将 linux 应用和 windows 应用混合部署来很好地解决边缘场景资源异构问题。
通过配合阿里云容器镜像服务提供在边缘场景下的多地域交付能力能够支持多种云原生制品的多地域交付包括容器镜像应用编排资源包等。 这里还要和大家同步一个信息就是上述所有核心的边缘容器能力我们都开源在边缘容器平台项目 OpenYurt 中OpenYurt 是 CNCF 的边缘容器官方项目是一个延伸原生 Kubernetes 到边缘计算的智能开放平台项目。
作为 ACKEdge 的核心框架已经服务了超百万容器实例规模并被广泛应用于主流的边缘计算场景中在介绍完商业和开源实践后还有几个案例和大家分享 第一个是盒马鲜生基于边缘云原生实现的“人货场”数字化融合转型通过云原生体系将多种类型的边缘异构算力统一接入、统一调度包括∶ENS阿里公共云边缘节点服务、线下自建边缘网关节点 GPU 节点等。获取了强大的资源弹性和业务混编带来的灵活性;并通过 ACKEdge 提供的边缘云原生 Al 解决方案构建云、边、端一体化协同的天眼 Al 系统充分发挥了边缘计算就近访问实时处理的优势轻松实现全方位的降本提效门店计算资源成本节省 50%新店开服效率提升 70%。 第二个是我们在一家视频网站客户的案例使用 ACKEdge 来管理跨 region、跨类型、跨地域的边缘算力用于部署视频加速服务通过对异构资源的支持客户在边缘计算场景获得了强大的资源弹性能力有一个数字分享给大家通过边缘容器的弹性和异构资源管理能力能够节省 50% 左右的成本。 第三个案例是 ACKEdge 在 loT 智慧楼宇项目中的落地其中 loT 网关设备作为边缘节点托管在 ACKEdge 的云端管控网关设备上的业务和楼宇的智能设备交互;网关和端设备的运维都统一收编到中心云效率大大提升。
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