北京通网站建设价格,网页 制作网站,宿迁网站建设sq918,怎么把网站推广出去超几何分布#xff1a;在总数为N、不合格品率为p的一批产品中随机抽取n个样品#xff0c;且样品中r个不合格品的概率为则称x服从超几何分布。 当N很大时#xff0c;上式计算相当烦琐#xff0c;此时可以用二项分布或泊松分布来近似。二项分布#xff1a;二项分布又称为Ber…超几何分布在总数为N、不合格品率为p的一批产品中随机抽取n个样品且样品中r个不合格品的概率为则称x服从超几何分布。 当N很大时上式计算相当烦琐此时可以用二项分布或泊松分布来近似。二项分布二项分布又称为Bernoulli伯努利分布。设试验只有两种结果例如“失败”或“成功”等。两种相反的结果用A、B表示且记P{A}p, P{B}1-pq(0p1), 若将试验独立地重复n次则称这样的独立试验为n重Bernoulli试验简称Bernoulli试验。泊松分布泊松分布是二项式分布的特殊情况当实验次数足够大时则称随机变量X服从泊松分布λλ0为泊松分布的参数。泊松分布的均值和方差分别为E[X] λ D[X] λ。χ2分布卡方分布设有n个相互独立的随机变量X1、X2、…、Xn它们都服从标准正态分布N(0,1)。若则 χ 2 服从自由度为 n 的χ2分布记为χ2χ2n。χ2分布的概率密度函数为χ2分布的数学期望和方差分别为E[χ2 ]n 和D[χ2 ]2n。分位数卡方分布的运用1指数分布函数的参数区间估计为了求得指数分布参数λ失效率的区间估计即为求得两个统计量λL和λU使得其中α为置信水平-α为置信度λLλU为置信区间。估计方案参与试验的产品总数为N定数失效产品数目为n失效产品没有更换。总的试验时间为Tnt1t2…t n(N-n)t n 其中ti为第i个产品失效的时间。显然2λTnχ2n根据卡方分布表找出分位数χ2α和χ2 α。使得因此失效率的区间估计为2正态分布函数的方差区间估计。t分布若总体XN(0,1),Yχ2n且X与Y相互独立则称统计量tX/ 服从自由度为n的t分布记为tt(n) 。用t分布求数学期望均值区间估计。见十楹棈《概率论与数理统计》——大致回顾zhuanlan.zhihu.com
