网站建设廴金手指花总壹柒,wordpress 教育培训,湛江做网站公司,wordpress模板自适应面试数据库八股文五问五答第四期 作者#xff1a;程序员小白条#xff0c;个人博客 相信看了本文后#xff0c;对你的面试是有一定帮助的#xff01;
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1#xff09;什么情况下 mysql 会索引失效#xff1f;
不使用索引列进行查询程序员小白条个人博客 相信看了本文后对你的面试是有一定帮助的
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1什么情况下 mysql 会索引失效
不使用索引列进行查询当查询条件不包含索引列时MySQL无法使用索引进行快速查找而会进行全表扫描导致索引失效。使用函数或表达式对索引列进行操作当查询条件对索引列进行函数操作或表达式计算时MySQL无法直接使用索引而会进行全表扫描。数据量过小当表中的数据量过小时MySQL可能会选择全表扫描而不是使用索引因为全表扫描的开销更小。索引列数据重复度过高当索引列的数据重复度过高时MySQL可能会放弃使用索引因为全表扫描的开销更小。索引列数据类型不匹配当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时MySQL无法使用索引进行查找而会进行全表扫描。
2B 树和 B 树的区别是什么
数据存储方式B树中的每个节点存储的是键值对而B树中的每个节点只存储键数据存储在叶子节点上。叶子节点的指针B树中的叶子节点包含了指向数据的指针而B树中的叶子节点只包含键和指向下一个叶子节点的指针。叶子节点的顺序访问B树中的叶子节点是通过指针连接在一起的可以进行范围查询。而B树中的叶子节点是通过链表连接在一起的只能进行单个键的查询。索引的高度B树的高度比B树的高度要高因为B树中的每个节点都包含了数据。索引的扫描效率B树的叶子节点连续存储数据可以更快地进行范围查询和顺序访问因此在大数据量的情况下B树的扫描效率更高。
3如果处理慢查询
优化查询语句检查慢查询日志分析查询语句的执行计划优化查询语句的索引使用和查询逻辑尽量减少查询的开销。优化表结构通过添加合适的索引、调整字段类型和长度、拆分大表等方式优化表结构提高查询的性能。配置合适的参数调整MySQL的配置参数如缓冲区大小、连接数等以满足查询的需求提高查询的效率。使用缓存使用缓存技术如Redis或Memcached将热点数据缓存起来减少对数据库的查询次数。分析和监控使用工具进行慢查询分析和性能监控找出慢查询的原因和瓶颈并进行相应的优化。
4Linux 如果排查 MySQL 问题
查看日志文件查看MySQL的错误日志文件通常位于/var/log/mysql/目录下查看是否有异常报错信息。使用命令行工具使用命令行工具如mysqladmin或mysqlshow查看MySQL的运行状态、进程列表、连接数等信息。使用性能监控工具使用性能监控工具如MySQL Performance Schema、Percona Toolkit等来监控MySQL的性能指标和查询执行情况。检查系统资源使用命令如top、htop等来查看系统的CPU、内存、磁盘等资源使用情况是否有资源瓶颈。分析慢查询使用慢查询日志或性能监控工具分析慢查询的执行计划、索引使用情况等找出慢查询的原因并进行优化。
5数据库分表如何操作
设计分表策略根据业务需求和数据特点设计合适的分表策略如按照时间、地理位置、用户ID等进行分表。创建分表结构根据分表策略创建对应的分表结构包括表名、字段、索引等。迁移数据将原有的数据迁移到分表中可以使用INSERT INTO SELECT语句或数据导入工具进行数据迁移。修改应用程序修改应用程序的数据库访问逻辑根据分表策略动态选择访问的分表。维护分表定期维护分表包括数据清理、数据迁移、索引优化等以保证分表的性能和数据的一致性。
