文明网站建设培训体会,老网站做成适合手机端的网站怎么做,软件开发培训去哪个机构,无锡网站制作工作室我知道滑动窗口算法的时间复杂度是 o#xff08;N#xff09;#xff0c;但是可变大小的滑动窗口算法的时间复杂度是多少。
对于 e-
数组 [1,2,3,4,5,6]
当滑动窗口的大小为 1 时窗口-[1],[2],[3],[4],[5],[6]
当滑动窗口的大小为 2 时窗口-[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],…我知道滑动窗口算法的时间复杂度是 oN但是可变大小的滑动窗口算法的时间复杂度是多少。
对于 e-
数组 [1,2,3,4,5,6]
当滑动窗口的大小为 1 时窗口-[1],[2],[3],[4],[5],[6]
当滑动窗口的大小为 2 时窗口-[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6]
当滑动窗口的大小为 3 时窗口-[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]
等等...
窗口大小的范围为 1 到 n窗口大小的有效值。如果创建单个窗口的成本为 ON则创建 N 个窗口的成本为 ON ^ 2
在数组中运行滑动窗口是 On而不管窗口的大小。
对于所有窗口大小头指针和尾指针单调增加。相反典型的嵌套循环二次算法为每个外部索引i运行内部索引j从i到n。
这里的假设是除了 deque 优惠和投票每个i的恒定时间之外您没有做任何额外的工作例如为每个i循环遍历窗口。
如果你正在创建n窗口从1到n你回到经典的嵌套循环二次算法On ^ 2。
