曹妃甸网站建设,合肥的房产网站建设,能不能自己做视频网站,做特色线路的旅游网站在项目中查询时#xff0c;因数据量大#xff0c;导致网络传输很慢#xff0c;这就需要在服务器端查询出的数据进行压缩处理#xff0c;后传输完了在客户端进行解压处理#xff08;此为在Silverlight中压缩与解压#xff09;#xff1b; 具体方法如下#xff1a; using… 在项目中查询时因数据量大导致网络传输很慢这就需要在服务器端查询出的数据进行压缩处理后传输完了在客户端进行解压处理此为在Silverlight中压缩与解压 具体方法如下 using Newtonsoft.Json;
using Telerik.Windows.Zip;
////服务器端对查询出的数据进行压缩处理
public static string CompressString(string str)
{string result string.Empty;try{MemoryStream memoryStream new MemoryStream();ZipOutputStream zipOutputStream new ZipOutputStream(memoryStream, ZipCompression.Default);StreamWriter writer new StreamWriter(zipOutputStream);writer.Write(str);writer.Flush();result Convert.ToBase64String(memoryStream.ToArray());}catch { }return result;} 如Common.CompressString(JsonConvert.SerializeObject(b.ToListEmployees()));服务器端查询出来的 b.ToListEmployees()数据后先序列化后通过上面方法CompressString()压缩压缩后传输到客户端此Employees为一个实体类。 ////客户端进行解压处理
public string UnCompressString(string compressedBase64String){string result string.Empty;try{MemoryStream memoryStream new MemoryStream(Convert.FromBase64String(compressedBase64String));ZipInputStream input new ZipInputStream(memoryStream);StreamReader reader new StreamReader(input);result reader.ReadToEnd();}catch { }return result;} 如 result_Employees new QueryableCollectionView(JsonConvert.DeserializeAnonymousTypeListEmployees(UnCompressString(e.Result),new ListEmployees()));客户端接受数据 时先通过方法UnCompressString()解压数据后反序列化得到相关实体类Employees的List表 通过序列化、压缩、解压、反序列化会发现在处理大批量数据查询时客户端查询等待时间会缩短几十倍的关系 值得注意的是在用WebServices作为服务器查询数据时当前台页面引用该WebServices时可能丢失实体类的定义说明故在引用的Reference.cs中需加上该实体类的定义说明否则客户端解压数据时出问题。 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaozou1018/archive/2013/01/10/2854788.html
