手机网站建设公司联系电话,做免费网站安全吗,苏州企业网站设计制作,秦皇岛黄金海岸收费吗导读JSON (全称#xff1a;JavaScript Object Notation )是一种轻量级的数据交换格式#xff0c;所谓的轻量级#xff0c;是与 XML 数据结构相比而言的#xff0c;在描述相同的数据下#xff0c;JSON 所需的字符比XML 的要少#xff0c;这就意味着相同意义的数据#xf…导读JSON (全称JavaScript Object Notation )是一种轻量级的数据交换格式所谓的轻量级是与 XML 数据结构相比而言的在描述相同的数据下JSON 所需的字符比XML 的要少这就意味着相同意义的数据 JSON 能更快完成传输所需的流量也会减少所以在移动互联网中JSON 数据格式会用的更多。关于 JSON 数据完整概述可直访JSON 数据类型JSON 是一种非常灵活具有高度可定制化的数据格式其一般由以下几种数据类型单一或混合组成number整型数据boolean布尔类型数据true或falsestring字符串数据nullnullarray数组(Array)类似 Python 的列表 — []object类似 Python 的字典数据 — { Object:value }。其中对象(object) 和 数组(array) 为比较特殊且常用的两种类型J
SON 对象基本格式{“Object1”: value1, “Object2”: value2, ...}JSON 对象数据格式与 Python字典类似同样以键值对形式存在外层使用大括号{}包裹Object 为“键”value 为对应的“值”“键”与“值”之间用冒号:间隔元素间用逗号,间隔其中 Object 可用数字或字符串表示value 可以是任意类型的数据可以是数字、字符串、字典、数组等。示例{name: taitai,birthday: 2000-1-1,hobby: [basketball, football],score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}JSON 数组基本格式[element1, element2, ...]JSON 数组与 Python 列表数据的格式类似均是一连串的元素集合在 JSON 数组一个较为特殊的数据类型它也可以像对象那样使用键值对但还是索引使用得多。同样其值的类型可以是任意类型。示例[{name: taitai,birthday: 2000-1-1,},{name: taitai,birthday: 2000-1-1,}]JSON 规定字符集必须为 UTF-8 编码。同时为了统一解析JSON 还规定 Object (键) 必须使用双引号包裹且当 value(值) 为字符串数据时也必须用双引号包裹。JSON 编码 解码在互联网中如果需要传输对象数据就需要先将该对象转化为 JSON 格式的字符串这个过程称为“对象序列化(编码)”反之在接收到 JSON 字符串后要转为目标对象使用时就需要进行 “反序列化(解码)”两者是互逆过程。Python 数据与 JSON 数据映射关系Python 数据JSON 数据整数、浮点数等数据类型数字字符串字符串布尔类型(True 、False)true、falseNullnull列表、元组数组字典对象JSON 编码Python 提供了一个内置的 json 模块用于处理 Python数据 与 JSON数据 的相互转换操作。其中模块提供的 dumps 和 dump 方法用于将 Python 对象转换为 JSON 数据即实现编码过程。实例# codingutf-8import json# 创建数据data {name: taitai,age: 18,hobby: [basketball, football],score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}print(data)print(type(data)) # 编码前数据类型 # dumps 编码(单行输出)data2 json.dumps(data)print(data2)print(type(data2)) # 编码后数据类型 # dumps 编码(排版输出指定逐层跳格为 4)data2 json.dumps(data, indent4)print(data2)# dump方法将数据编码并写入指定的文件# 不排版with open(./data2.json, w) as f:json.dump(data2, f)# 排版with open(./data3.json, w) as f:json.dump(data2, f, indent4)实例输出{name: taitai, age: 18, hobby: [basketball, football], score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}{name: taitai, age: 18, hobby: [basketball, football], score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}{name: taitai,age: 18,hobby: [basketball,football],score: {chinese: 88,math: 95,english: 82}}同时还会在当前目录下创建 data2.json 和 data3.json 两个文件。JSON 解码上述实例实现了 JSON 的编码操作前面也说了有编码就有解码这是一个相互伴随的过程json 模块同样提供了 loads() 和 load() 方法实现 JSON 数据的解码操作。实例# codingutf-8import json# 创建数据json_data r{name: taitai, age: 18, hobby: [basketball, football], score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}print(json_data 数据, json_data)print(json_data 数据类型, type(json_data)) # # 解码data json.loads(json_data)print(data 数据, data)print(data 数据类型, type(data)) # print(data[name])print(data[hobby])print(data[score])# 解码 JSON 文件with open(./data2.json, r) as f: # 使用前面编码生成的 JSON 文件data2 json.load(f)print(JSON 文件解码后内容为\n, data2)实例输出json_data 数据 {name: taitai, age: 18, hobby: [basketball, football], score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}json_data 数据类型 data 数据 {name: taitai, age: 18, hobby: [basketball, football], score: {chinese: 88, math: 95, english: 82}}data 数据类型 taitai[basketball, football]{chinese: 88, math: 95, english: 82}JSON 文件解码后内容为{name: taitai,age: 18,hobby: [basketball,football],score: {chinese: 88,math: 95,english: 82}}喜欢 (6)or分享 (0)
