襄阳作风建设年活动网站,wordpress二级菜单调用,wordpress简码,用DW做的网站怎么弄成链接来源#xff1a;灯塔大数据 概要#xff1a;过去一年中#xff0c;我们听到不少公司在谈到未来的时候都会谈到一个词#xff0c;叫做「All In AI」#xff0c;腾讯在 AI 方面的战略也用一个词概括#xff0c;那就是「AI In All」。 「过去一年中#xff0c;我们听到不少… 来源灯塔大数据 概要过去一年中我们听到不少公司在谈到未来的时候都会谈到一个词叫做「All In AI」腾讯在 AI 方面的战略也用一个词概括那就是「AI In All」。 「过去一年中我们听到不少公司在谈到未来的时候都会谈到一个词叫做「All In AI」腾讯在 AI 方面的战略也用一个词概括那就是「AI In All」希望我们研发的 AI 技术并不是关起门来服务自己的产品而是开放出来分享给全行业真正和各行各业的实际应用结合从而让 AI 得到实际价值的发挥。」11 月 8 日腾讯 2017 年全球合作伙伴大会在成都举办腾讯 COO 任宇昕在演讲中提到。 那么腾讯如何 AI In All 答案是以「基础研究、场景共建、AI 开放」为战略层层递进。在基础研究方面据腾讯 AI Lab 主任、杰出科学家张潼介绍腾讯将着重于语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习这四大领域。而 AI Lab 自成立以来至今为止共发表论文 81 篇目前在 CVPR、ACL、ICML 共入选论文量 21 篇NIPS 发表 1 篇。 场景共建 在场景共建层面上游戏、社交和内容作为腾讯的三大核心优势自然会首先使用到 AI 技术。 1. 游戏场景 在此前的演讲中张潼曾经提到游戏与 AI 的结合他认为游戏场景能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术而这些基础技术的积累除了能在游戏场景中发挥作用之外也可以在无人车等领域得以使用。 在腾讯合作伙伴大会 11 月 8 日的「创想·人工智能」论坛中腾讯 AI Lab 机器学习中心负责人刘晗发表《游戏 AI虚拟世界对物理世界的赋能》演讲时表示游戏 AI 是人工智能与博弈论的一个交叉领域。从小的方面来说游戏 AI 研究如何用人工智能技术来提升人类玩游戏的体验。从大的方面来说游戏 AI 研究人智能体以及环境之间的复杂交互关系而这远不止于游戏本身。 对于腾讯来说则对游戏研究的三个核心能力感兴趣。第一是感知的能力第二是对话的能力第三是决策的能力。刘晗认为这相当于人类大脑的三个不同区域。比如说决策相当于左脑对话能力相当于右脑而感知相当于人类大脑的后脑那一部分。 具体来说涉及对外界环境的感知根据状态做出的决策人与智能体之间的对话。比如围棋中的游戏场景可以通过感知棋盘的全局表达状态决定在哪里落子。现实中的无人车同样可以通过视觉激光雷达的感知对方向盘刹车等动作做出决策。 「这是一个富有挑战而令人振奋的研究课题研究当中累积的经验、方法与结论能在更广大深远的范围被利用。」刘晗认为首先能够打通虚拟与现实世界的藩篱从而赋能物理世界比如无人车和机器人的发展其次游戏中对话智能的研究或能成为通向强人工智能的重要路径第三研究游戏中人、智能体和环境的交互能让智慧城市这样复杂而意义深远的项目受益。 但是刘晗认为研究游戏 AI 挑战很大。 一游戏的状态空间过大。比如很多战略型游戏的状态空间是无穷维远大于围棋空间。因此腾讯研发了机器人大脑这是整合了模型、算法与计算体系结构的解决方案整个系统的核心是使用深度神经网络来建模超大规模的状态空间。 二大量复杂的多玩家游戏需要多个智能体协调操作。然而刘晗指出目前还缺乏这方面的理论支持。而要设计出一个完善的多智能体 AI将强化学习的价值网络与描述宏观战略的行为树进行互操作并使其融合是核心问题所在。 三绝大部分游戏 AI 是用模拟器在一个理想化的虚拟世界中开发。如何打通虚拟与现实同样是一个核心挑战。腾讯的解决方案结合反向强化学习及动态探索机制对游戏 AI 中的参数进行贝叶斯升级。以此保证在现实世界花最小的成本来成功部署。 「这一套感知、对话与决策模块形成了一套通用系统未来有望在现实中被应用到更多场景中这就是我们说的虚拟对现实的赋能。」刘晗在演讲中总结道。 2. 社交场景 社交方面张潼在此前曾表示他们主要关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居的交互例如语音识别和机器翻译还有智能助手、聊天机器人、人机对话的开发。 同样是在「创想·人工智能」论坛中腾讯 AI Lab 机器翻译平台侧负责人杨月奎则带来了他们在机器翻译中的最新进展而在现场他的演讲内容同样进行了实时翻译。 然而杨月奎认为实时翻译并不容易。尽管因为神经网络机器翻译NMT的出现错误率大幅下降但杨月奎认为依然面临众多挑战。比如会面临译文忠实度的问题很有可能译文丢失或跑飞。对此他们则使用交互式的 Attention 模型来增强 Attention 机制利用重构模型加强翻译完整性的学习利用 Rerank 模型选取更优的译文。 而有一些低频词训练难度也更大有些实体词很可能翻译不出来。为了加强对低频词的训练引入子词模型。 此外对训练数据的规模也有着更高的要求。因此为了提升训练效率他们采取并行训练框架支持多机多卡并行训练。除此之外还加入了深层网络、残差网络和模型融合等技术。 据介绍目前他们已支持中文、英语、粤语、日语、韩语、法语、德语、西班牙、越南语等多种语言。 对于社交 AI 的研究张潼则表示下一个社交是基于人机对话的涉及语音识别会持续下去。会跟业务部分合作也会有一些新的产品推出。 3. 内容场景 「分析内容、理解内容、理解用户更好的匹配更好的搜索推荐是我们在研究的重点。」张潼说。 多媒体则是其中重要的部分。「我们正在进入一个「多媒体内容消费」的时代每个中国人每天都在消费大量的多媒体内容也在提供大量的多媒体数据。在 AI 领域多媒体 AI 将赋予计算机处理、识别、理解内容的综合能力。从图像到多媒体数据维度大大提升我们希望走出一条自主的创新之路因此发展了三个基础 AI 能力处理、识别、理解。」腾讯 AI Lab 计算机视觉中心负责人刘威在「创想·人工智能」论坛中发表以《多媒体 AI睁开机器之眼》为主题的演讲时说。 刘威介绍在这些方面他们取得了一些科研成果。比如在 OCROptical Character Recognition译为光学字符识别任务中取得六个第一其中三项是针对网络图片文本另外三项是针对聚焦场景文本。 另外由于视频人脸检测和识别需要克服视频中人脸的低分辨率、姿态、遮挡、表情、妆容、光照等挑战。在这方面他们也取得了比较好的结果。 此外还有图像描述生成技术。「图像识别是计算机识别目前最有挑战的课题之一。因为要进行图像到文本之间的有机过度。要全局和局部表示图像和文本之间用原创的机制连接它们整个架构进行端对端的训练最后才能得到一个很好的模型。」刘威说。 「我们对整个深度学习架构包括卷积神经网、长短时记忆网、多阶段注意力进行端对端的训练实现图像到文本的有机过渡得到一个很好的模型。这项技术目前在最权威的 MS COCO 数据集上排名第一。」刘威表示。 基于这项技术他们开发出了一个中文图标生成的系统「每个人上传一张图片到 QQ 空间我们都知道这些图片在说什么。同时可以对图像文本进行一个对话对于可视的内容进行交互。如果残障人士看不到这个图像这个系统可以告诉他图像里面是什么。」刘威介绍道。 而在 7 月腾讯 QQ 上线了视频滤镜的功能。据刘威介绍这个需要深度网络保持时空的一致性高效实现渲染后的视频。 「这里面有很多层技术我们有一系列 3D 图象算法这个定位都是实时运行当你的手机动的时候我的算法仍然在跑能够永远的知道你这个 3D 的东西在什么地方我们的视觉算法是实时的运行。有很多运营的场景。包括我们的游戏娱乐包括场景呈现与机器人识别都有。」刘威表示他们的目标是打造最高级的技术最好的技术希望建立一个非常好的技术矩阵涵盖多种处理视频分发最后能够覆盖整个 AI并将这些技术持续开发输出给合作伙伴。 作为一个 AI 实验室张潼表示在跟腾讯内部的应用场景合作时AI Lab 会把自己的成果展示给业务部门比如在人脸识别技术上腾讯在评测的数据上拿到了两项第一而人脸识别的多处研究就是如何把模型做得更强以便提升人脸识别效果而有了这个模型之后业务部门就会找上门来比如视频部门会来咨询如何识别观众关心的明星以提高用户体验。 探索AI与传统行业 除了将 AI 技术应用于内部的产品之外腾讯还积极探索 AI 与传统行业的结合「腾讯觅影」就在这样的背景下推出。它由腾讯互联网合作事业部牵头聚合了 AI Lab、优图实验室、架构平台部融合了图像识别、深度学习等技术的医疗应用。 据介绍「腾讯觅影」每个月能够处理上百万张医学影像而食管癌、肺癌、糖尿病三个病种的筛查已经进入临床预试验。「腾讯觅影」对食管癌早筛的准确率超过 90%肺结节早筛系统准确率超过 95%可检测 3 毫米及以上的微小结节糖网病变识别准确率更高达 97%。 除了食管癌、肺结节和糖网病变外「腾讯觅影」还将进军乳腺癌、宫颈癌等病种的筛查。 除了医疗之外据介绍腾讯 AI 在金融、零售、其他商业方面还将有大量应用案例接下来腾讯将借助腾讯云和 AI 开放平台为「AI in all」战略服务。 开放AI能力 「过去一年多公司在全世界请了很多科学家提高 AI 研发能力腾讯有很多游戏音乐等场景可以 AI 化外界的很多传统行业需要 AI 改造要打造生态平台。」腾讯开放平台副总经理王兰在演讲中表示。 在平台层上则将以腾讯开放平台为载体从扶持合作伙伴、AI 人才引进、项目打造降低 AI 创新创业门槛使腾讯 AI 与行业协同发展「下一年要开放腾讯的 AI 能力比如腾讯开放平台但是明年希望给大家更多的服务。这里面会做一系列平台型的工作对于开发者中小企业自己做不了的事情可以利用开放平台增加自己的能力。」张潼说。 腾讯AI Lab除了研究AI基础能力和探索应用场景之外跟高校合作培养AI人才也是他们的一个计划 目前在腾讯 AI 能力对外开放上腾讯开放平台已推出了人工智能站点 AI.QQ.COM 和腾讯 AI 加速器。前者会接入腾讯的情感分析、智能闲聊、机器翻译、自然语言处理、语音识别、语音合成、声纹识别等 AI 能力。而后者自 2017 年腾讯发布 AI 加速器计划之后从全球 1000 个项目中挑选了 25 家进行合作入驻腾讯 AI 加速器的公司不仅可以获得资源等方面的支持AI.QQ.COM 的 AI 能力也正在向他们开放。
