网站建设包含图文设计,小程序外包,asp企业网站cms,营销型网站建站系统评测#xff5c;PolarDB MySQL 版 Serverless
目录
一、测试背景
1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念
1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件
二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比
三、动态弹性升降资源的能力测试
3.1、测试资源
3.2、测试一…评测PolarDB MySQL 版 Serverless
目录
一、测试背景
1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念
1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件
二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比
三、动态弹性升降资源的能力测试
3.1、测试资源
3.2、测试一、主节点Serverless弹性压测
3.2.1、设置Serverless弹性策略
3.2.2、主节点Serverless弹性压测
1、初始化相关数据
2、256并发读写混合压测
、Serverless性能监控指标
3.2.3、测试结论
3.3、测试二、只读节点Serverless弹性压测
3.3.1、设置Serverless弹性策略
3.3.2、读写混合压测
1、初始化相关数据
2、读写混合压测
、性能监控
3.3.3、测试结论
3.4、测试三、只读节点Serverless并发压测
3.4.1、设置Serverless弹性策略如测试3.3
3.4.2、只读并发压测
一自动扩容能力测试
二自动缩容能力测试
三性能监控
3.4.3、测试结论
3.5、测试四、全局一致性SCC测试 3.5.1、设置Serverless弹性策略 3.5.2、全局一致性SCC测试 3.5.3、测试结论
四、异常反馈
4.1、数据库节点异常
4.2、只读节点异常
五、测试总结 一、测试背景
1.1、云原生数据库 PolarDB Serverless新架构概念 云原生数据库 PolarDB 云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品在存储计算分离架构下利用了软硬件结合的优势为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态支持分布式扩展高度兼容Oracle语法。产品具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性交易性能最高可达开源数据库的6倍分析性能最高可达开源数据库的400倍TCO 低于自建数据库50%。 数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置导致整体成本偏高而在业务压力增长阶段集群资源又应对不足。 第一代云原生数据库无法实现计算和内存资源解耦导致目前云原生数据库价格依然高于RDS和自建数据库这也是其无法占据大部分市场的核心原因。 随着PolarDB Serverless新架构的率先提出原生数据库的困境出现极大改变。 PolarDB Serverless的最大创新之处在于 ▶ 在业内首次实现了内存与计算/存储的解耦内存进一步池化形成三层池化使得弹性能力有数量级的提升。 ▶ 内存池化大幅度降低了成本实现了完全地按量使用和按需弹性贴合各种场景。 Serverless集群的技术架构图 PolarDB Serverless构建了一个全新的数据库形态即DCaaDBDatacenter as a Database。整个IDC形成一个多租户的大数据库其全部的CPU、内存和存储构成三个独立的资源池。在资源池未耗尽的情况下任何一个用户租户都可以任意的弹性扩展任何一种资源到任何一个规格用户为其SQL动态消耗的CPU、内存和存储买单不需要预置任何的规格。 这种情况下CPU和内存资源因其池化其使用率将会大幅度提升云原生数据的成本将会远低于自建和RDS等一体化数据库云原生技术的价值将会得到充分的体现 Serverless数据库能够使得数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。 1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件
纵向扩缩指节点的性能CPU和内存的规格发生变化。 横向扩缩指只读节点的数量发生变化。
资源弹性扩展触发条件 纵向扩展触发条件: PolarDB主要监控主节点和只读节点的CPU使用率、内存使用率和其他内核层面指标。 在监控周期内出现如下三种情况中的任意一种时通常会触发Serverless资源纵向扩展 ▶ 当单节点的CPU使用率高于80%会触发本节点资源扩展。 ▶ 当单节点的内存使用率高于90%会触发本节点资源扩展。 ▶ 当只读节点的规格小于主节点规格的一半时会触发只读节点资源扩展。例如当只读节点的规格是4 PCU主节点的规格是10 PCU时会触发只读节点资源扩展到不小于5 PCU的规格。 横向扩展触发条件: 当只读节点已经纵向扩展到设定上限集群中现有的只读节点的CPU使用率或内存使用率仍然满足纵向扩展的条件CPU使用率高于80%或内存使用率高于90%则会触发只读节点的横向扩展。 资源弹性收缩触发条件 当单节点的CPU使用率低于50%且内存使用率低于80%时会触发本节点资源收缩。 说明 以上条件适用于Serverless集群和普通集群的Serverless功能。 以上阈值指标是默认值在不同集群内核参数以及不同Serverless配置策略下会有所调整。 二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比 在业务波动较大的场景下普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况如下图 由上图可以看到在业务波动较大的场景下
普通集群 在波谷期浪费的资源较多在高峰期资源不足业务受损。
Serverless集群 由于其规格随业务需求量随时调整总体浪费的资源很少提升了资源利用率降低了资源使用量。在高峰期也能完全满足业务需求保证业务不受损提高了系统的稳定性。打破固定资源付费模式做到了负载与资源动态匹配的按量付费模式可节省大量成本。无需手动变配提高了运维效率提升了运维管理人员和研发人员的幸福感。具备弹性扩缩能力适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。 三、动态弹性升降资源的能力测试
3.1、测试资源
3.1.1、场景资源信息⬇️
云服务器ECS 云服务器Elastic Compute Service简称ECS是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaSInfrastructure as a Service级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟服务器内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的组件。 ECS实例IDi-uf6c2imr50uapz33734j CPU内存16核(vCPU)64 GiB 操作系统Alibaba Cloud Linux 2.1903 LTS 64位 当前使用带宽5Mbps 峰值 云原生关系型数据库PolarDB 云原生关系型数据库PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库100%兼容MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上存储容量最高可达 100TB。
数据库1名称mytest 数据库2名称sct 数据库3名称sbtest 数据库账号名称test_user 数据库登录密码Password123 PolarDB实例IDpc-uf6x937e5n0fw6138、pc-uf68j17rqld9xwh9d PolarDB集群私网地址 pc-uf6x937e5n0fw6138.rwlb.rds.aliyuncs.com pc-uf68j17rqld9xwh9d.rwlb.rds.aliyuncs.com 3.1.2、测试工具⬇️
Sysbench工具 Sysbench是一款开源的多线程性能测试工具可以执行数据库只读、只写、读写混合等类型的性能测试。
SCCStrict Consistency Cluster服务 严格一致性集群SCCStrict Consistency Cluster服务。SCC功能为PolarDB for MySQL Serverless提供了跨节点无损读扩展的能力。PolarTrans事务系统利用提交时间戳技术CTS和RDMA网络在内核层面提供集群强一致性读SCC服务在不损失性能的基础上保证发往集群任意副本的读请求都可以获得强一致性的结果。 3.2、测试一、主节点Serverless弹性压测
3.2.1、设置Serverless弹性策略 • 单节点资源弹性上限为32 PCU。 • 单节点资源弹性下限为1 PCU。 • 只读节点个数扩展上限0。 • 只读节点个数扩展下限0。 • 是否开启无活动暂停关闭。 • 定时执行立即执行 3.2.2、主节点Serverless弹性压测 本测试模拟客户端对PolarDB发起写请求验证主节点的Serverless智能弹性能力。通过Sysbench脚本访问集群地址进行压测PolarDB主节点的规格能够根据负载进行自动伸缩与自动配置达到Serverless的能力。 本样例使用读写混合的压测类型oltp_read_write并发数为32线程。
1、初始化相关数据
切换至Web Terminal。
执行如下命令初始化相关数据。
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-hostpc-uf6x937e5n0fw6138.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port3306 --mysql-usertest_user --mysql-passwordPassword123 --mysql-dbsbtest --tables128 --table-size1000000 --report-interval1 --range_selects1 --db-ps-modedisable --rand-typeuniform --threads256 --time12000 prepare 运行结果 由于初始化数据的负载也会造成Serverless弹升初始化执行完毕后等待2-3min在规格下降到初始状态1PCU后再执行下面的正式的压测命令。 2、256并发读写混合压测 执行如下命令开始进行256并发读写混合压测。
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-hostpc-uf6x937e5n0fw6138.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port3306 --mysql-usertest_user --mysql-passwordPassword123 --mysql-dbsbtest --tables128 --table-size1000000 --report-interval1 --range_selects1 --db-ps-modedisable --rand-typeuniform --threads256 --time12000 run 输出结果 时间 tpslat (ms,95%) 1s 255.11861.95 2s 302.081109.09 3s 206.001304.21 4s 299.011109.09 5s 235.001506.29 … … … 26s 1592.99200.47 27s 2080.13 200.47 28s 2004.91186.54 29s 2314.91186.54 30s 2731.85176.73 … … … 54s 5157.28 68.05 55s5174.67 68.05 56s5249.0868.0557s5135.8568.0558s5249.05 68.05 … … … 根据Sysbench输出返回结果可以直接观察到 随着时间的推移在同样的并发数下tps逐渐上升延迟lat逐渐下降最终到达一个稳定值这说明PolarDB的处理能力借助Serverless弹性获得提升。 、Serverless性能监控指标 在计算节点页签查看主节点负载情况。 可以看到随着主节点PCU CPU使用率的不断提升PCU数量从 状态12023-11-23 19:17:17 PCU1 迅速上升至 状态22023-11-23 19:17:53 PCU32 本次测试用时为36秒 不到1分钟内从1 PCU弹升到最大上限32 PCU。 压测持续一段时间后切换至Web Terminal中执行CtrlC停止压测脚本。 切换至性能监控 可以观察到当压测请求完全停止后主节点PCU CPU使用率会立即下降而PCU数量随后也会逐步自动缩小至1 PCU。 3.2.3、测试结论 通过Sysbench脚本访问集群地址模拟客户端对PolarDB发起写请求进行压测PolarDB主节点的Serverless能够根据负载进行自动伸缩与自动配置具有智能弹性能力。PolarDB的处理能力借助Serverless弹性获得提升。 资源弹升速度快不到1分钟时间内本次测试用时为36秒从1 PCU弹升到最大上限32 PCU1秒内完成弹升。 3.3、测试二、只读节点Serverless弹性压测 只读节点Serverless弹性压测 本测试模拟客户端对PolarDB发起读请求验证只读节点的Serverless智能弹性能力。PolarDB for MySQL Serverless集群除了支持主节点自动弹性伸缩之外还支持创建只读节点分摊主节点的读请求。当使用集群地址时PolarDB for MySQL Serverless可以基于读负载的比例智能地调整只读节点的个数和各自的规格来达到最佳的Serverless能力。 PolarDB for MySQL Serverless集群主节点PCU扩容到弹升上限后会自动创建新的只读节点并分摊部分主节点的读负载最终使整个集群能够支撑更高的TPS请求量。 3.3.1、设置Serverless弹性策略 • 单节点资源弹性上限为32 PCU。 • 单节点资源弹性下限为1 PCU。 • 只读节点个数扩展上限7。 • 只读节点个数扩展下限0。 • 是否开启无活动暂停关闭。 • 定时执行立即执行 3.3.2、读写混合压测
1、初始化相关数据 切换至Web Terminal。 执行如下命令初始化相关数据。
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-hostpc-uf68j17rqld9xwh9d.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port3306 --mysql-usertest_user --mysql-passwordPassword123 --mysql-dbsbtest --tables128 --table-size1000000 --report-interval1 --range_selects1 --db-ps-modedisable --rand-typeuniform --threads256 --time12000 prepare 运行结果 由于初始化数据的负载也会造成Serverless弹升初始化执行完毕后等待2-3min在规格下降到初始状态1PCU后再执行下面的正式的压测命令。 2、读写混合压测 执行如下命令开始进行读写混合压测。 切换至Web Terminal。 执行如下命令通过访问PolarDB for MySQL Serverless集群私网地址发起256并发读写混合压测请求。
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-hostpc-uf68j17rqld9xwh9d.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port3306 --mysql-usertest_user --mysql-passwordPassword123 --mysql-dbsbtest --tables128 --table-size1000000 --report-interval1 --range_selects1 --db-ps-modedisable --rand-typeuniform --threads256 --time12000 run 从Sysbench输出可以直接观察到随着时间的推移在同样的并发数下tps逐渐上升延迟lat逐渐下降最终到达一个稳定值。这说明PolarDB的处理能力借助Serverless弹性获得提升。 、性能监控 在监控页上可以查看到集群维度的Serverless监控指标选择压测的时间段可以看到类似如下信息 从监控可以看出PolarDB收到读写混合请求后主节点会首先迅速弹升到最大的32 PCU之后监控逐步出现两个只读节点。当只读节点分摊主节点的读请求后主节点CPU使用率逐步下降规格最终稳定在24PCU。 第一个只读节点创建后也会立刻弹升到32 PCU。此时系统会尝试继续创建只读节点分摊读请求。第一个只读节点稳定在30PCU。第二个只读节点稳定在29PCU。 我们可以看到由于目前第二个只读节点没有到最大规格32 PCU系统判断目前Serverless规格已经满足实际负载不会再继续增加新的只读节点。 3.3.3、测试结论 初始状态下在读写混合场景下读写流量会首先转发到集群唯一节点即主节点RW中。 当主节点弹升到最大规格后Serverless系统会逐个创建只读节点分摊主节点的读请求直到只读节点的数量满足当前负载。 当只读节点分摊读请求后主节点负载会降低触发PCU弹降为未来支持更多写负载预留了弹升空间。 3.4、测试三、只读节点Serverless并发压测
3.4.1、设置Serverless弹性策略如测试3.3
3.4.2、只读并发压测
一自动扩容能力测试 切换至Web Terminal。 打开一个新的Terminal第一个测试3.3Terminal中的压测命令先不要停止。 在新的Terminal中执行如下命令通过访问PolarDB for MySQL Serverless 集群地址发起256并发的只读请求。
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-hostpc-uf68j17rqld9xwh9d.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port3306 --mysql-usertest_user --mysql-passwordPassword123 --mysql-dbsbtest --tables128 --table-size1000000 --report-interval1 --range_selects1 --db-ps-modedisable --rand-typeuniform --threads256 --time12000 run 当数据库接收到新的只读负载后首先当前的2个只读节点会弹升到最大规格32 PCU之后Serverless系统会继续创建新的只读节点直到满足新增只读负载的要求。 选择性能监控。 在监控页上可以查看集群维度的Serverless监控指标选择只读请求的压测时间段查看Serverless的状态 二自动缩容能力测试 切换至Web Terminal。 执行CtrlC停止所有的Sysbench脚本包括oltp_read_write和oltp_read_only。
三性能监控 在监控页上可以看到PolarDB for MySQL Serverless的计算节点首先会自动缩容预计耗时1-2min之后新增的只读节点会逐步回收预计耗时15-20min。 等待较长时间后最终PolarDB会缩容到只有一个主节点的状态。 说明时间比较久预计需要15-20min。趁着只读节点还没回收可以直接做下一个全局一致性测试。 3.4.3、测试结论 从上面的实验可以看出PolarDB for MySQL Serverless的节点数量和规格都能够根据负载进行自动伸缩与自动配置。 3.5、测试四、全局一致性SCC测试 全局一致性SCC测试 高性能全局一致性SCC特性可以为PolarDB for MySQL Serverless提供跨节点无损读扩展的能力即RO的无损强一致读。传统的Serverless的方案均是基于单机原地升降配实现其规格受限于单物理机资源。而当RO能借助SCC提供无损强一致读后针对大部分读多写少业务可以跨机提供CPU资源上限远超单物理机限制。 开源的mysqlsct工具用于检验数据库集群的强一致性读能力, 该工具通过跨session的写入读取结果对比的方式来测试数据库集群强一致性读的功能和性能。 本测试使用mysqlsct工具验证的无损强一致读的特性。在Serverless默认开启SCC的状态下PolarDB通过RO实现读扩展且不会读到不一致的数据。在关闭SCC后同样测试条件下使用RO分摊读请求则无法满足强一致。 为了更方便地测试RO一致性读先调整Serverless配置确保测试过程中至少保留一个只读节点。 3.5.1、设置Serverless弹性策略 • 单节点资源弹性上限为32 PCU。 • 单节点资源弹性下限为1 PCU。 • 只读节点个数扩展上限7。 • 只读节点个数扩展下限1。 • 是否开启无活动暂停关闭。 • 定时执行立即执行 设置参数后实例状态为配置切换中切换预计需要1-2min请等待实例状态变成运行中后再执行后面的操作。 3.5.2、全局一致性SCC测试 切换至Web Terminal。 执行如下mysqlsct测试命令。
/root/mysqlsct --host-rwpc-uf68z4el2op35ozy1.rwlb.rds.aliyuncs.com --host-ropc-uf68z4el2op35ozy1.rwlb.rds.aliyuncs.com --port-rw3306 --port-ro3306 --usertest_user --passwordPassword123 --iterations100000 --table-cnt1 --table-size1000 -f0 --concurrency1 --databasesct --sc-gap-us0 --report-interval2 --test-modesct 执行后可以看到一致性检查全部通过输出的信息类似如下截图 选择参数配置。 单击页面左上角的修改参数按钮修改loose_innodb_polar_scc参数为OFF单击提交修改单击确定关闭SCC特性。 切换至Web Terminal。 重新执行mysqlsct测试命令。
/root/mysqlsct --host-rwpc-uf68z4el2op35ozy1.rwlb.rds.aliyuncs.com --host-ropc-uf68z4el2op35ozy1.rwlb.rds.aliyuncs.com --port-rw3306 --port-ro3306 --usertest_user --passwordPassword123 --iterations100000 --table-cnt1 --table-size1000 -f0 --concurrency1 --databasesct --sc-gap-us0 --report-interval2 --test-modesct 执行后可以看到一致性检查出现失败输出的信息类似如下截图 3.5.3、测试结论 从上面的实验可以看出PolarDB for MySQL Serverless借助高性能全局一致性SCC特性提供了跨节点无损读扩展的能力。 四、异常反馈
4.1、数据库节点异常 正常情况下当主节点升至32 PCU时此时系统会尝试继续创建只读节点分摊读请求。而只读节点到最大规格32 PCU时系统判断目前Serverless规格超出实际负载会继续增加新的只读节点。 但测试过程中碰到过几次不断增加并发压测但数据库节点不增加只读节点的情况。此时在性能监控显示页里也没有增加只读节点。等了很久时间也没有增加只读节点数据显示也不正常。 4.2、只读节点异常 出现了只读节点PCU数量为0的异常情况。不断增加并发压测但有一个只读节点PCU数量始终为0不变化。 五、测试总结 在PolarDB Serverless架构下我对数据库性能进行了测试。 纵向扩缩指节点的性能CPU和内存的规格发生变化。横向扩缩指只读节点的数量发生变化。
1. 资源弹升速度PolarDB可支持5秒探测窗口1秒内完成弹升。资源弹升速度快不到1分钟时间内本次测试用时为36秒从1 PCU弹升到最大上限32 PCU。
2. 资源伸缩广度PolarDB支持自动纵向扩展0~32核和横向扩展0~8个节点支持0~256核范围内伸缩。
3. 资源伸缩的稳定性PolarDB支持对业务无感的纵向扩缩容与横向扩展
4. 资源伸缩的颗粒度PolarDB支持最小0.5PCU颗粒度的资源伸缩
5. 可支持自动启停PolarDB可支持在没有访问需求时计算资源可缩为0。当有访问需求时10秒即可唤醒资源。
6. 全局数据的强一致性PolarDB可支持所有只读节点的数据强一致性并且性能不下降。 云原生数据库 PolarDB MySQL版Serverless能够根据业务负载对集群资源进行秒级动态弹降具有动态弹性升降资源的能力通过多节点架构保障集群的高可用自动弹升范围广单集群支持无感伸缩可实现秒级弹升能够从容应对业务负载突增全程对业务无影响。PolarDB MySQL版Serverless支持自动启停能力。当没有连接时集群自动暂停释放计算成本当请求到来时集群自动无感启动。 推荐阅读
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