大连意动网站建设有限公司怎么样,东莞百域网站建设公司,wordpress 数据库同步,公司网站建设计入什么费用看起来挺简单的样子#xff0c;但是在给sum函数中加入参数。sum#xff08;a#xff0c;axis0#xff09;或者是.sum(axis1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis0 就是普通的相加 而当加入axis1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如…看起来挺简单的样子但是在给sum函数中加入参数。sumaaxis0或者是.sum(axis1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis0 就是普通的相加 而当加入axis1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如 import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis1) 结果就是array[3,6] 下面是自己的实验结果与上面的说明有些不符 a np.array([[0, 2, 1]]) print a.sum()print a.sum(axis0)print a.sum(axis1) 结果分别是3, [0 1 2], [3] b np.array([0, 2, 1]) print b.sum()print b.sum(axis0)print b.sum(axis1) 结果分别是3, 3, 运行错误axis entry is out of bounds 可知对一维数组只有第0轴没有第1轴 c np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]]) print c.sum()print c.sum(axis0)print c.sum(axis1) 结果分别是19, [3 8 8], [ 3 14 2] 转载于:https://www.cnblogs.com/yyxayz/p/4033736.html
