电商网站建设技术员的工作职责,重庆渝北网站建设,自设计网站,广州市城市建设python模块百科_为高效而生_itertools【三】 一、itertools --- 为高效而生二、无穷迭代器三、根据最短输入序列长度停止的迭代器3.6 groupby()3.7 islice()3.8 starmap()3.9 takewhile()3.10 tee() 一、itertools — 为高效而生 itertools — 为高效而生。itertools模块实现一… python模块百科_为高效而生_itertools【三】 一、itertools --- 为高效而生二、无穷迭代器三、根据最短输入序列长度停止的迭代器3.6 groupby()3.7 islice()3.8 starmap()3.9 takewhile()3.10 tee() 一、itertools — 为高效而生 itertools — 为高效而生。itertools模块实现一系列迭代器 这些迭代器受到APLHaskell、SML几种语言的启发。
itertools模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集这些工具本身或组合都很有用。它们一起形成了“迭代器代数”这使得在纯Python中有可能创建简洁又高效的专用工具。
例如SML有一个制表工具 tabulate(f)它可产生一个序列 f(0), f(1), ...。在Python中可以组合 map() 和 count() 实现 map(f, count())。
这些工具及其内置对应物也能很好地配合 operator 模块中的快速函数来使用。 例如乘法运算符可以被映射到两个向量之间执行高效的点积: sum(starmap(operator.mul, zip(vec1, vec2, strictTrue)))。
二、无穷迭代器
迭代器实参结果示例count()[start[, step]]start, startstep, start2step, …count(10) -- 10 11 12 13 14 ...cycle()pp0, p1, … plast, p0, p1, …cycle(ABCD) -- A B C D A B C D ...repeat()elem [,n]elem, elem, elem, … 重复无限次或n次repeat(10, 3) -- 10 10 10
三、根据最短输入序列长度停止的迭代器
迭代器实参结果示例accumulate()p [,func]p0, p0p1, p0p1p2, …accumulate([1,2,3,4,5]) -- 1 3 6 10 15chain()p, q, …p0, p1, … plast, q0, q1, …chain(ABC, DEF) -- A B C D E Fchain.from_iterable()iterable – 可迭代对象p0, p1, … plast, q0, q1, …chain.from_iterable([ABC, DEF]) -- A B C D E Fcompress()data, selectors(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), …compress(ABCDEF, [1,0,1,0,1,1]) -- A C E Fdropwhile()pred, seqseq[n], seq[n1], … 从pred首次真值测试失败开始dropwhile(lambda x: x5, [1,4,6,4,1]) -- 6 4 1filterfalse()pred, seqseq中pred(x)为假值的元素x是seq中的元素。filterfalse(lambda x: x%2, range(10)) -- 0 2 4 6 8groupby()iterable[, key]根据key(v)值分组的迭代器islice()seq, [start,] stop [, step]seq[start:stop:step]中的元素islice(ABCDEFG, 2, None) -- C D E F Gstarmap()func, seqfunc(seq[0]), func(seq[1]), …starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) -- 32 9 1000takewhile()pred, seqseq[0], seq[1], …, 直到pred真值测试失败takewhile(lambda x: x5, [1,4,6,4,1]) -- 1 4tee()it, nit1, it2, … itn 将一个迭代器拆分为n个迭代器zip_longest()p, q, …(p[0], q[0]), (p[1], q[1]), …zip_longest(ABCD, xy, fillvalue-) -- Ax By C- D-
3.6 groupby()
itertools.groupby() 是一个 Python 内置函数它可以对可迭代的对象进行分组。这个函数有两个主要参数一个可迭代的对象和一个键函数。键函数定义了如何将可迭代对象的元素分组。
示例1 列表奇偶分组
from itertools import groupby
# 创建一个数字列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 定义一个函数用于将数字按奇偶分组
def key_func(n):return n % 2 0
# 使用 groupby() 对数字进行分组
for key, group in groupby(numbers, key_func):print(fkey{key}, value {list(group)})# 执行结果
keyFalse, value [1]
keyTrue, value [2]
keyFalse, value [3]
keyTrue, value [4]
keyFalse, value [5]
keyTrue, value [6]
keyFalse, value [7]
keyTrue, value [8]
keyFalse, value [9]
keyTrue, value [10]示例2 字符串长度分组
from itertools import groupby
words [apple, banana, cherry, date, elderberry, fig, grape]
def key_func(word):return len(word)
for key, group in groupby(words, key_func):print(fLength {key}: {list(group)})# 执行结果
Length 5: [apple]
Length 6: [banana, cherry]
Length 4: [date]
Length 10: [elderberry]
Length 3: [fig]
Length 5: [grape]示例3 字母分组
from itertools import groupby
letters [at, bi, bc, bd, ei, fe, ga, gh, gi, jd]
def key_func(letter):return letter[0]
for key, group in groupby(letters, key_func):print(fFirst letter {key}: {list(group)})# 执行结果
First letter a: [at]
First letter b: [bi, bc, bd]
First letter e: [ei]
First letter f: [fe]
First letter g: [ga, gh, gi]
First letter j: [jd]3.7 islice()
itertools.islice() 可以从一个迭代器中获取切片
示例1 无穷迭代器前10个数下10个数中后5个
from itertools import count, islice
# 创建一个无限递增的数字迭代器
numbers count(1)
# 使用 islice() 获取前10个数字
first_ten_numbers islice(numbers, 10)
# 打印前10个数字
print(list(first_ten_numbers))
# 使用 islice() 截取下10个数字中的后5个
first_ten_numbers islice(numbers, 5, 10)
# 打印这5个数字
print(list(first_ten_numbers))# 执行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[16, 17, 18, 19, 20]示例2 10以下素数迭代10次
from itertools import islice, cycledef generate_primes(n):def is_prime(num):if num 2:return Falsefor i in range(2, int(num ** 0.5) 1):if num % i 0:return Falsereturn Truereturn islice(cycle((x for x in range(2, n) if is_prime(x))), n)print(list(generate_primes(10)))# 执行结果
[2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7, 2, 3]3.8 starmap()
itertools.starmap() 是 Python 的一个内置函数它用于将一个可迭代对象的元素作为参数传递给一个函数并返回函数的迭代器。
示例 1执行多个函数
from itertools import starmapdef func1(a, b):return a bdef func2(a, b):return a * bnumbers [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
result1 list(starmap(func1, numbers))
result2 list(starmap(func2, numbers))
print(result1)
print(result2) # 执行结果
[3, 7, 11]
[2, 12, 30]示例 2将多个列表的元素作为参数传递给函数
from itertools import starmap, zip_longestdef add_elements(a, b):return a blist1 [1, 2, 3]
list2 [4, 5, 6]
zipped list(zip_longest(list1, list2)) # 使用 None 填充较短的列表
result list(starmap(add_elements, zipped))
print(result) # 执行结果
[5, 7, 9]示例 3在多线程应用中并行处理数据
from itertools import starmap, islice
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def process_data(data):# 这里可以执行一些耗时的数据处理任务return data * 2with ThreadPoolExecutor() as executor:data range(100) # 大量的数据需要处理chunk_size 10 # 将数据分成小块进行处理以提高效率chunks list(islice(data, chunk_size)) # 将数据分成块print(chunks)chunkslist [[x] for x in chunks]results list(starmap(process_data, chunkslist)) # 使用 starmap() 将块传递给处理函数并收集结果print(results) # 执行结果
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]3.9 takewhile()
itertools.takewhile() 可以从一个迭代器中取出元素直到满足某个条件为止。以下是代码示例
示例1 取出列表中小于5的数
import itertools
numbers [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result list(itertools.takewhile(lambda x: x 5, numbers))
print(result)
numbers [8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
result list(itertools.takewhile(lambda x: x 5, numbers))
print(result)# 执行结果
[1, 2, 3, 4]
[]示例2 取连续小写字母
import itertools
text HelloWorld
result list(itertools.takewhile(lambda x: x.islower(), text))
print(result)
text helloWorld
result list(itertools.takewhile(lambda x: x.islower(), text))
print(result)# 执行结果
[]
[h, e, l, l, o]3.10 tee()
itertools.tee() 用于复制迭代器。这意味着你可以得到原始迭代器的多个副本这些副本可以独立地迭代。
示例1 复制一个字符串的多个副本
import itertools
s hello
t1, t2 itertools.tee(s)
print(list(t1))
print(list(t2)) # 执行结果
[h, e, l, l, o]
[h, e, l, l, o]**示例2**生成多个斐波那契数列的副本
import itertools
def fibonacci(n):a, b 0, 1i 0while i n:yield aa, b b, a bi 1
fib_seq1, fib_seq2, fib_seq3 itertools.tee(fibonacci(5), 3) # 创建斐波那契数列的三个副本
print(list(fib_seq1))
print(list(fib_seq2))
print(list(fib_seq3))# 执行结果
[0, 1, 1, 2, 3, 5]
[0, 1, 1, 2, 3, 5]
[0, 1, 1, 2, 3, 5]may the odds be ever in your favor ~
