2017网站开发兼职,wordpress oday,上传网站标志,网站栏目结构概率分布#xff1a;属于每一个类别的概率总和为0#xff0c;且都0#xff0c;n组类别需要n-1个参数就能算出结果 数据预处理 loss函数 crossentropyloss()函数 CrossEntropyLoss LogSoftmax NLLLoss。也就是说使用CrossEntropyLoss最后一层(线性层)是不需要做…概率分布属于每一个类别的概率总和为0且都0n组类别需要n-1个参数就能算出结果 数据预处理 loss函数 crossentropyloss()函数 CrossEntropyLoss LogSoftmax NLLLoss。也就是说使用CrossEntropyLoss最后一层(线性层)是不需要做其他变化的使用NLLLoss之前需要对最后一层(线性层)先进行SoftMax处理再进行log操作。 nll损失和交叉熵(crossentropyloss)损失
均值和标准差固定的 全连接神经网络要求是矩阵1x28x28-1x784用view函数
momentum冲量值设成0.5 寻找最大值torch.maxdim1按行寻找dim0按列寻找 每10轮进行一次test 转--大佬笔记
