整站seo策略实施,广州科技公司有哪些,安亭公司网站建设,大连开发区网站开发公司电话报道数字经济 定义转型中国撰文 | 泰伯网 编辑 | 鹿野2015年12月#xff0c;一辆百度无人车从京新高速到五环进行了最高时速达100公里的全自动行驶#xff0c;将国内自动驾驶推向大众视野。当自动驾驶产业随时间沉淀驶入商业落地的下半场#xff0c;百度对这场自动驾驶持久…报道数字经济 定义转型中国撰文 | 泰伯网 编辑 | 鹿野2015年12月一辆百度无人车从京新高速到五环进行了最高时速达100公里的全自动行驶将国内自动驾驶推向大众视野。当自动驾驶产业随时间沉淀驶入商业落地的下半场百度对这场自动驾驶持久战的策略已然清晰。尤其在车企数据合规需求之下百度Apollo在11月2日“自动驾驶云2.0预发布沟通会”上为其自动驾驶研发全栈的数据闭环合规解决方案设置了具体落地路线——自动驾驶云2.0全景图将于12月正式发布。自动驾驶商业化 始于数据合规从政策来看自动驾驶的大规模商业化似乎有望更早实现。与百度Apollo“自动驾驶云2.0预发布沟通会”前后脚的时间工信部会同公安部发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知征求意见稿》意在保障安全的前提下推动智能网联汽车产品的功能、性能提升和产业生态的迭代优化。根据以往的时间线国内自动驾驶的探索已长达十余年。自2013年起自动驾驶赛道进入萌芽期此后几年相关的投融资事件逐年增多2016年进入快速发展期2018年披露投融资总金额高达811.0亿元。直至今年第三季度汽车行业累计披露33起融资事件自动驾驶热度依旧不减。而与以往做硬件改装、软件研发的产业态势相比百度Apollo信息安全负责人刘健皓感慨称自动驾驶已经步入了数据驱动智能的时代。随之而来的是官方层面正式开始探索未来数据合规运行监管之路今年八月底自然资源部发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》重申对智能网联汽车的测绘主体的明确要求。数据安全红线之下上层政策为数据合规加码车企在智能网联汽车以及自动驾驶汽车的研发、量产过程中的行为也趋于合规化。于车企和自动驾驶厂商而言,想要进行自动驾驶道路测试、收集道路数据摆在面前的似乎只有两条路一是自己申请甲级测绘资质二是与具备甲级测绘资质的图商合作。作为国内主流图商之一即便强监管之下百度从高精地图测绘资质、Robotaxi到量产车ANP2.0、ANP3.0全场景自动驾驶技术、车端落地安全认证等每一步都走在合规的路上。前段时间百度地图已经获得广州市和深圳市的城市高级辅助驾驶地图审图号为车企赢得了切入智能网联汽车市场的契机。这也归功于百度地图背后的主体公司百度智图作为全国19家拥有导航电子地图制作甲级测绘资质企业之一百度智图在合规测绘方面有多年的技术和管理经验。眼下不少智能汽车品牌已经普遍把高速公路场景下的辅助驾驶收入囊中赛场逐渐转换至城市场景。不论纯视觉还是依靠激光雷达高精地图车企更多需要通过真实数据驱动真正的自动驾驶体验让自动驾驶变得更智能。而没有数据安全就没有智能汽车安全。此次百度自动驾驶云联合百度智图建立数据安全监管中心意在监测自动驾驶数据闭环合规的数据使用过程、数据内容、数据载体的安全性。车端落地方面已备有专业的汽车网络安全工程能力认证、功能安全认证、隐私保护认证等全面的安全资质也使得百度能够在测绘主体基础上结合各类资质发布合规采集方案保证车企量产项目能够实现端到端的合规。数据驱动智能时代速度为王为了扩大“进城”优势争夺城市自动驾驶道路落地“首位”对于车企们来说谁掌握了更多数据也便拥有了更多应用落地的主动权。而落地交付不仅是对车企多年潜心研发的一种认可更要面临量产所带来的庞大数据量挑战。倘若按照平均每一辆高阶自动驾驶车每天所产生的数据高达6T来算这意味着整体数据量也将呈指数级上升这对数据的存储处理以及算力提出了更高的要求带来高额的研发和运营成本。为了用好爆炸式增长的数据云被放到了前所未有的重要位置。只不过刘健皓指出“目前诸多安全问题主要是因为车已经变得越来越智能但是车上安全系统的智能化水平没跟上。”基于“汽车智能化安全也要智能化”的初衷百度自动驾驶云2.0提出的合规思路是原始数据不出车测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控。具体来说需要车企在车端进行数据分类分级、将测绘数据与非测绘数据分离对于位置信息要进行坐标偏转同时对敏感数据以及车辆采集的点云、视频、图像还有其他的敏感数据使用图商的密钥进行加密加密后数据通过端到端加密链路上传至智能汽车数据专有云。如此一来在使用数据时由使用百度智图的密钥对上述数据进行解密并采用地图合规的要求对数据进行脱敏去除相关敏感、涉密信息等完成数据审校之后再传到车企或百度Apollo内部的自动驾驶训练区域。也就是说基于以上的合规思路拥有百度智图合规资质的加持百度自动驾驶云按照监管部门发布的合规要求综合多个车辆传回云端的信息按一定规则进行数据处理形成地图更新信息经过审图后下发到各个车辆完成地图更新的完整闭环。同时从合规采集到数据的标注、仿真、训练、更新也完成了一个自动驾驶数据训练闭环为车企提供一个全栈的自动驾驶研发迭代能力。并通过OTA升级的方式把不断迭代的地图数据、自动驾驶模型下发至车端未来将有待成为车企与图商之间的通用模式。监管趋严自动驾驶云迭代进行时眼下国内的汽车上云市场还是BATH百度、阿里、腾讯、华为在唱主角。面对大量车企急需相关技术、经验与资质合规服务的诉求与纠结以百度为代表的市场参与方在试图寻找与车企合作的平衡。数据确权便是摆在车企与图商面前的第一道门槛,也是较高的门槛之一。刘健皓指出在数据采集时会有量产车和测试采集车大部分车企或者自动驾驶供应商更倾向于认为“谁采的数据这个数据就归谁”。但由于部分汽车企业尚未取得测绘相关的资质没有合法采集测绘地理信息数据的资格而且在拿到数据后往往无法合规管理处理已采集的数据造成了数据滥用抑或是带来数据监督管理责任不明确的问题间接提高了地理信息数据安全监管的门槛。某种程度上这也是百度自动驾驶云致力“覆盖自动驾驶、数据、全生命周期流程包括采集、存储、标注、训练、仿真、管理全流程”的初衷所在。如今百度已将供应链与自动驾驶提到了更高的地位。今年9月百度智能云推出三朵汽车云覆盖研发、生产、服务环节的集团云覆盖自动驾驶、智能座舱的网联云以及覆盖产业协同、物流调度的供应链协同云。在保证数据流通安全层面加速服务迭代提高整个供应链供应的稳定无疑是图商的必然选择。在刘健皓看来“数据闭环的过程会涉及多设备、多地点、多团队作业流经的角色多、流程长、过程也复杂图商将已处理的数据传送给下级供应商、车企以及自动驾驶软件服务商等数据在后续流通环节中的安全问题仍面临极大挑战。”当自动驾驶必将从研发走向量产作为数据安全守门员之一百度能做到的是尝试缩小“安全和智能”之间的鸿沟。倘若一切顺利在今年12月百度自动驾驶云会升级到2.0到时还会再释放更多信息。加群提示▶泰伯网目前建有七大领域社群GIO企业家群、科技大厂公关群、资本机构群、汽车出行群、新航天探索群、云服务与智慧产业群、测绘地理信息群入群请加泰伯小姐姐微信taiboxiaojiejie同时备注您想进的群。提供新闻线索请发送至邮箱newstaibo.cn商务合作18500135491法律顾问盈科律师事务所独家 | 权威人士所谓“重感知轻地图”仍逃不过监管不可偷换概念《精读》⊙自然资源部发文催债清欠不是回款难的唯一“救命稻草”| 深度⊙大厂混战RTK腾讯“先交朋友不挣钱”| 深度⊙合众思壮换帅国资入局转危仍未为安 | 深度⊙深度 | 中原会战三大运营商逐鹿地信产业⊙独家 | 94个数字孪生流域项目待释放地信机会几何
