零售网站开发,建行网站登录不了,关于销售网站有哪些内容,广西建设职业技术学院青年网站小蚂蚁说#xff1a; 在金融行业#xff0c;风险防控能力的重要性不言而喻。而蚂蚁金服可实现高达99.999%的异地多活容灾#xff0c;千亿级资金秒级实时核对“账、证、实”等能力也让业界有目共睹。 今年位于杭州的蚂蚁金服ATEC科技大会上#xff0c;蚂蚁金服正式推出技术风… 小蚂蚁说 在金融行业风险防控能力的重要性不言而喻。而蚂蚁金服可实现高达99.999%的异地多活容灾千亿级资金秒级实时核对“账、证、实”等能力也让业界有目共睹。 今年位于杭州的蚂蚁金服ATEC科技大会上蚂蚁金服正式推出技术风险防控平台TRaaSTechnological Risk-defense as a Service。经历过无数考验的 TRaaS 是把蚂蚁金服整个分布式架构和相应的技术风险能力组合在一起的免疫系统它将高可用和资金安全能力结合 AIOps使系统实现故障自愈具有免疫能力。 本文将为大家全面解读蚂蚁金服的技术风险防控平台TRaaS。 与 IaaS、PaaS、SaaS 都同属于“aaS”辈的 TRaaS 听起来就给人一种高科技的感觉这个在今年蚂蚁金服ATEC 科技大会上一鸣惊人的名词的中文释义非常令人寻味Technological Risk-defense as a Service技术风控即服务。而按照 ATEC 大会主办方蚂蚁金服解释TRaaS 是蚂蚁金服内部沉淀已久推出的“技术风险防控平台”它将高可用和资金安全能力结合 AIOps使系统实现了主动发现风险和自我恢复的能力进而形成了更智能化、精细化的技术风险防控体系。 而实际上蚂蚁金服酝酿 TRaaS 已经有几年之久在经过四年的精心打磨和无数次严酷考验之后蚂蚁金服才在此次ATEC 大会上将之公布与众由此足见 TRaaS 对于蚂蚁金服的重要性因此笔者觉得有必要对 TRaaS 进行一番深入的剖析和解读。 1.TRaaS 的前世今生 “蚂蚁有一个团队他们在背后默默守护着我们的系统为保障业务连续性付出十二分的努力。他们就是蚂蚁的技术风险团队。大家知道风险防控能力对于金融系统而言是第一位的如何保障金融系统的高可用如何保障金融业务的0资损这就是技术风险团队需要解决的两大课题随着金融行业日新月异的发展这两大课题逐渐发展成为包含容量弹性管控、变更风险预测、资金风险识别与故障智能决策等在内的技术风险防控领域最终成长为更智能化、精细化的技术风险中台架构。当前我们已经在蚂蚁金融云上开放了技术风险领域最为成熟并在蚂蚁内部得到广泛应用的技术风险防控产品。我们将继续在 AIOps 运维方向上探索通过数据、算法、经验沉淀支撑 7×24h 智能运维。因此我们将技术风险这层能力持续地抽象出来形成 TRaaS输出给数字化转型的金融机构在分布式架构改造升级的同时提高技术风险防控能力真正做到让不确定的事变成确定”蚂蚁金服如此讲述了 TRaaS 的来龙去脉。 正如上所述TRaaS 诞生于支付宝系统千锤百炼的实战经验之中是在经历了严酷的“双十一”等多次考验下一步一步逐渐成长起来的技术风险防控平台。 2015 年在支付宝经历了惨痛的527事件以后蚂蚁金服痛定思痛组建了技术风险 SRE 团队负责蚂蚁金服整个金融系统的风险防控。在这一年蚂蚁完成了资金安全防控体系建设并实现了异地多活的容灾架构还建立了容灾演练机制。 2016 年蚂蚁金服成立高可用资金安全架构组这也是日后 TRaaS 为用户提供高可用和资金安全两大能力背后的强大技术支撑团队。同年蚂蚁金服开始进行断网突袭演练构建自适应容灾架构这也为 TRaaS 具备的业务连续性和高可用性打下了坚实的基础。同在这一年支付宝资金业务核对由 TH 提升到实时。 2017 年支付宝系统实现了故障定位精细化这为日后的故障自愈提供了前提条件而灰度仿真的支持则进一步提升了系统的健壮性。同年蚂蚁金服还引入了红蓝攻防这为 TRaaS 注入了风险预测的能力。 2018 年在故障定位精细化的基础上支付宝系统实现了故障自愈容灾仿真回归为系统提供了出色的容灾能力而 AIOps则将人工智能技术融合在了风险防控之中。 正是在这样的基础上蚂蚁金服在今年的云栖 ATEC 大会上正式推出了 TRaaS 技术风险防控平台。 2.TRaaS 究竟强在哪里 “TRaaS 这套架构我们内部称之为”免疫系统“它就好像人类的免疫系统。就像人们生病时免疫系统会帮助他们快速恢复健康一样我们把蚂蚁金服整个分布式架构和相应的技术风险能力组合在一起提供出来这就是我们的免疫系统——TRaaS。通过 TRaaS我们可以保证实现 99.999%的高可用性这背后依靠的就是我们三地五中心的架构。另外对于金融最关键的资金安全TRaaS 可以做到实时化的内部帐、证、实的核对速度达到秒级。此外最关键的是 TRaaS 具有强大的”免疫能力“可以使我们做到风险5分钟发现5 分钟自愈。”蚂蚁金服副 CTO、副总裁、首席架构师胡喜一针见血的指出了 TRaaS 系统的三大强点即高可用、资金安全、免疫能力。 强点之一高达 99.999%的高可用性 高可用对于金融系统的重要性不言而喻而对于支付宝这样最高可达每秒 25.6 万笔交易处理能力拥有几亿行代码、几万台服务器以及未来可能由百亿行代码、百万台服务器构成的庞大和动态变化的系统而言如何能够合理地架构与驾驭其复杂性使其保持健壮、敏捷及高可用性对蚂蚁金服而言是一个极大的挑战。 为此蚂蚁金服通过自主研发的金融分布式架构 SOFAStack 以及金融分布式数据库 OceanBase为系统提供全方位的业务连续性和高可用保证。SOFAStack 将提供全栈式的金融分布式架构能力配合金融分布式数据库 OceanBase能够在保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求。 但对于金融系统的高可用来说容灾显然更为关键蚂蚁金服在本次ATEC大会上重磅推出三地五中心架构即在三座城市部署五个机房一旦其中一个或两个机房发生故障支付宝的底层技术系统会将故障城市的流量全部切换到运行正常的机房并且能做到数据保持一致且零丢失三地五中心架构可实现低成本交易无限可扩展恢复点目标RPO接近 0恢复时间目标RTO小于 30 秒。 同时通过全链路压测即将足够的流量压力例如类似“双十一”的流量压力载入整个系统之中来测试系统系统在极限容量下的可用性并通过测试结果对系统进行不断的调整和优化。 依靠这种三地五中心的异地多活容灾架构以及全链路压测的考验TRaaS 最终实现了高达 99.999%的高可用性即极高可用性也就是说系统年度停机时间将不超过 5 分钟。 强点之二千亿级资金秒级实时核对 资金安全对于金融系统的重要性不言而喻尤其对于支付宝这种每秒能够处理百亿、千亿级资金的平台来说资金安全则更是生死攸关的大事了。资金安全的本质是要保证在整个业务交易的流水过程中资金金额不能出现差错。而这则要涉及到人、应用、数据三大对象以及故障应急、数据支撑、风险度量、灰度演练、风险识别五大能力。 而这些方面能力的提升只能是通过不断的攻防演练来实现因此从 2016 年开始蚂蚁金服就开始进行断网突袭演练而到了 2017 年蚂蚁金服更是引入红蓝攻防演练的频率也从从一、两个月一次逐渐过渡到现在的每天一次。 通过这样的不断演练蚂蚁金服的业务核对能力由最初的 T1逐步过渡 TH直到今天的实时业务核对而整个资金安全防控体系也包含了变更管控、自动化回归、流量仿真、资金安全监控、应急预案等更多的内容。 TRaaS 平台负责人蚂蚁金服研究员陈亮花名俊义回忆道在整个资金防控体系的演进过程中最初与很多银行一样是靠人力做当前的金额跟全天总账的对账。之后通过自动的方式将全量数据库表导出后做计算来进行核对。后来业务量更大了以后就引入了 TH核对时间也从天变到小时级并在此过程中增加了异常管理。最后演进到实时业务核对时又增加了熔断决策、资金免疫以及智能监控等方面的功能从而形成了 TRaaS 强大的千亿级资金秒级核对能力。 强点三5 分钟发现5 分钟自愈的免疫能力 对于一个关键系统尤其是金融系统来说如果系统不主动出现问题就几乎不可能知道系统存在问题因此蚂蚁金服对此的应对方法是每天不断的给系统注入各种故障而且这些故障覆盖蚂蚁金服的一千多个应用场景这种注入故障的方法就好比军事演习中的红蓝军对抗因此称为“红蓝攻防”。而在不断的在对抗中TRaaS 系统不断的走向健壮从而形成了自己所谓的“免疫能力”。 而通过引入AIOps即智能运维不仅能够帮助TRaaS在发现、定位和自愈能力上更加智能而且可以大幅降低运维人员的工作量。对此陈亮还举了几个例子例如在高可用的监控领域由于需要监控的点和数据非常多这就会使数据的噪音增多。而这些噪音AI只要通过一定的训练和模式识别就可以轻松过滤掉而对人来说这却非常困难。又比如在支付宝内部仅仅监控点就有五六万个之多而每个点都可以配置出一条数据如果再让人把这些数据绘成可视化的图表这几乎是不可能完成的任务而AI则可以轻松做到。陈亮还介绍说通过AI的方式识别监控数据之间的关联无论是对于资金监控、故障发现、精确定位还是风险预测快速止血以及自动决策都是事半功倍的。 3.TRaaS 的未来会怎么样 作为蚂蚁金服成立四年来最为重磅的发布TRaaS、分布式金融核心套件以及大数据人工智能平台实际上是蚂蚁金服在金融系统多年积累和沉淀的技术能力、服务能力的对外输出它代表了蚂蚁金服 3.0 时代的开放思想也标志着蚂蚁金服在金融系统领域技术上的最高水平实际上确立的是蚂蚁金服在金融领域技术领先的地位同时也是阿里巴巴董事会主席马云所倡导的“五新”中的创新金融服务中的重要一环。TRaaS 之于支付宝、蚂蚁金服、甚至整个阿里巴巴集团都非常重要因此我们有理由相信 TRaaS 将会成为蚂蚁金服在核心金融系统领域的杀手锏而摆在它面前的征途将是星辰和大海转载于:https://www.cnblogs.com/Ant-Techfin/p/9933729.html
