电脑配件网站建设,2手房产App网站开发,黄页网站推广app,网络营销msn是什么真实痛点#xff1a;电商订单表存储优化场景
现状分析 某电商平台订单表#xff08;order_info#xff09;每月新增500万条记录
主库#xff1a;高频读写#xff0c;SSD存储#xff08;空间告急#xff09;历史库#xff1a;HDD存储#xff0c;只读查询
优化目标
…真实痛点电商订单表存储优化场景
现状分析 某电商平台订单表order_info每月新增500万条记录
主库高频读写SSD存储空间告急历史库HDD存储只读查询
优化目标
✅ 自动迁移7天前的订单到历史库✅ 每周六23:30执行不影响业务高峰✅ 确保数据一致性 第一章前期准备沙盒实验室搭建
1.1 实验环境架构
生产库10.33.112.22
历史库10.30.76.4
1.2 环境初始化双节点执行
# 主库建表
CREATE TABLE order_info (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_no VARCHAR(32) UNIQUE,amount DECIMAL(10,2),create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_create_time(create_time)
) ENGINEInnoDB;# 需要在历史库建表保持相同结构
CREATE TABLE order_archive (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,order_no VARCHAR(32) UNIQUE,amount DECIMAL(10,2),create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,INDEX idx_create_time(create_time)
) ENGINEInnoDB; 第二章数据搬迁实战
2.1 模拟数据生成快速生成30天数据
# 登录主库执行
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE generate_orders()
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i 50000 DOINSERT INTO order_info(order_no, amount, create_time)VALUES (CONCAT(NO, DATE_FORMAT(NOW(),%Y%m%d), LPAD(i,6,0)),ROUND(RAND()*1000,2),DATE_SUB(NOW(), INTERVAL FLOOR(RAND()*30) DAY));SET i i 1;END WHILE;
END$$
DELIMITER ;CALL generate_orders(); -- 执行存储过程
DROP PROCEDURE generate_orders;
数据验证
SELECT COUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest
FROM order_info;-------------------------------------------------
| total | earliest | latest |
-------------------------------------------------
| 50000 | 2025-02-19 16:24:17 | 2025-03-20 16:34:00 |
------------------------------------------------- 2.2 PT-Archiver手动搬迁示范
./pt-archiver \
--source h10.33.112.22,Dpt,torder_info,uroot,p密码 \
--dest h10.30.76.4,Dpt,torder_archive,uroot,p密码 \
--where create_time DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) \
--progress 1000 \
--bulk-delete \
--limit 5000 \
--no-check-charset \
--nosafe-auto-increment \
--commit-each参数解释参数 | 说明 –source | 指定源数据库连接信息IP/库名/表名/账号密码 –dest | 指定目标数据库连接信息IP/库名/表名/账号密码 –where | 数据筛选条件删除7天前的数据 –progress | 每处理1000行输出进度 –bulk-delete | 启用批量删除模式代替逐行删除 –limit | 每批处理5000条数据 –no-check-charset | 跳过字符集一致性检查 –nosafe-auto-increment | 禁用自增主键安全校验 避免漏掉最后一行数据 –commit-each | 逐行提交事务默认批量提交 2.3 迁移效果验证
主库查询
SELECT COUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest
FROM order_info;-------------------------------------------------
| total | earliest | latest |
-------------------------------------------------
| 11638 | 2025-03-15 11:16:51 | 2025-03-21 11:25:56 |
-------------------------------------------------
历史库验证
SELECTCOUNT(*) AS total,MIN(create_time) AS earliest,MAX(create_time) AS latest
FROM order_archive;
-------------------------------------------------
| total | earliest | latest |
-------------------------------------------------
| 38362 | 2025-02-20 11:16:51 | 2025-03-14 11:25:55 |
-------------------------------------------------116383836250000无误。迁移成功 第三章无人值守自动化方案
接下来我们要做成每周某定时自动迁移
3.1 自动化配置
vim /scripts/archive_orders.sh#!/bin/bash
LOG_FILE/var/log/archive_$(date %Y%m%d).log/opt/percona-toolkit-3.6.0/bin/pt-archiver \
--source h10.33.112.22,Dpt,torder_info,uroot,p密码 \
--dest h10.30.76.4,Dpt,torder_archive,uroot,p密码 \
--where create_time DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) \
--progress 1000 \
--bulk-delete \
--limit 5000 \
--purge \
--no-check-charset \
--nosafe-auto-increment \
--commit-each ${LOG_FILE} 21授权执行
chmod x /scripts/archive_orders.sh3.3 配置定时任务
crontab -e# 每周六23:30执行
30 23 * * 6 /bin/bash /scripts/archive_orders.sh关键检查项
确保pt-archiver在PATH中定时任务用户有权限访问数据库日志目录提前创建 结语解放人力的最后一步
大功告成此时生产数据库
✅ 主库始终保持轻量级状态 ✅ 历史查询不再影响核心业务 ✅ 自动归档策略稳定运行
现在就去为你的数据库实施这套方案吧
