织梦做的网站怎么传到网上,网站标签怎么做跳转,做网站外国的,商城网站开发费用前言#xff1a; 在BI数据展示中#xff0c;条形图、趋势图无疑是使用场景非常多的两种图形。与条形图不同的是#xff0c;趋势图更能反馈出一定的客观规律和未来的趋势走向#xff0c;因此用于作为预警和判异的业务场景#xff0c;但实际业务场景的趋势图可没你想的那么简…前言 在BI数据展示中条形图、趋势图无疑是使用场景非常多的两种图形。与条形图不同的是趋势图更能反馈出一定的客观规律和未来的趋势走向因此用于作为预警和判异的业务场景但实际业务场景的趋势图可没你想的那么简单今天我们一起来讨论下怎么在帆软上实现复杂的趋势图的需求吧。
一、自我介绍-趋势图 1、自我介绍 帆软趋势图是一种基于趋势分析的数据可视化图表它展示的是数据在一段时间内的变化趋势。该图表常用于股票、商品、科技和经济领域的分析。 帆软趋势图通常由一个Y轴和一个X轴组成。Y轴表示数据的变化X轴表示时间的走势。通过连接数据点可以清晰地看到趋势的变化情况包括上升趋势、下降趋势以及震荡趋势等。 帆软趋势图还可以加入多条线以展示不同数据之间的比较情况。例如在股票分析中我们可以同时显示几支股票的价格趋势以便更好地比较它们的表现。 帆软趋势图在数据分析和决策制定中有着广泛的应用它可以帮助我们更好地理解数据的变化趋势从而更准确地制定决策方案。 2、应用实例 2.1八大判异 2.2CTP分析 2.3 CTQ分析 二、实现说明 如上图实际应用案例所示我们展示的趋势图不仅仅是一条曲线如在八大判异里面在一条曲线上面有不同的颜色、图形等来表示对应点或者连续的趋势存在预警或者异常。在CTP里面我们可以选择任一多条曲线来进行对比分析。在CTQ里面我们更可以标准上下限、中值、六西格玛线作为参照线来看对应的趋势点落在哪个区间并结合八大判异来展示动态展示对应需求的预警判异点及趋势来满足复杂的需求。 为了让我们更好的了解趋势图我们将趋势图拆分为两大类及分类-X轴系列-Y轴来详细说明底层的实现逻辑。 1、分类-X轴 分类就是趋势图的X轴一般是类似时间的数据但有时候也可以是批次因为有时候业务会需要看连续几个批次的数据变化等等当然也可以是万物因此分类-X轴我们可以选择任一需要分析的维度。唯一需要注意的是我们需要在同一个趋势图里面保证唯一性 数据我们保持数据的统一默认会对相同的分类值进行求和。类似于sum(分类) group by 分类。 如上图所示默认会将分类SM相同的值D0/USL/LSL等做求和处理。 2、系列-Y轴 系列为按分类显示的维度值如上图所示的D0/USL/LSL等等系列可以为1个或多个为了展示较好的系列趋势效果一般会设置最大值、最小值和趋势线设置最大、最小值的目的是为了让对应图形尽量显示居中值得注意的是为了图形好看应该设置系列的最大值为所有系列中最大值*1.02,最小值设置为系列中最小值*0.98。对应获取多个字段的最大值可使用greatest函数获取多个字段最小值可使用least函数详细系列介绍可点击下方链接。 图表系列- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料 三、特殊案例 下面来讲解几个特殊的趋势案例。 1、多趋势图趋势图数量按用户选择变化 如上图所示用户选择了3个批次数据就会显示3个不同的趋势这是怎么实现的呢 如上图所示选择“字段值”系列名为用户选择的内容相当于根据用户选择的系列名的多少进行分组当选择系列名为3个不同的时候就会生成3个趋势图。 这时候的分组维度有两个一个为“分类”一个为“系列名”类似select fywd from t group by 分类,系列名。 2、固定多个趋势图显示多个系列数据 如上图所示我们展示了反应温度多个不同批次的数据变化趋势。如果想展示同一个批次不同项目的趋势变化呢如展示同一个批次 D0/D5/D10/D50/D90/D95/D100多个项目的趋势变化。 如上图所示我们展示了同一个批次多个项目的趋势变化。那这是怎么实现的呢 如上图所示我们选择“字段名” 的形式此时的分组维护就只会有一个即分类。对应系列名是自定义可根据需求灵活自定义。 四、趋势线多Y轴 1、趋势线 提的一提的是为了辅助查看趋势图和预测未来的趋势我们可以生成趋势线来查看趋势图的趋势变化。对应趋势线设置一般选择线性拟合来预测观察趋势图的变化具体设置如下图所示。 2、多Y轴 在上面说到我们在查看同一个批次不同项目的趋势变化时为了让所有项目的值尽量居中我们会采用多Y轴的形式让各个项目之间互不影响。具体操作即做堆积坐标轴。通过设置多个Y轴并为多个Y轴命名来区分每个Y轴对应的含义具体操作如下图所示。 值得一提的是官方文档说只有自定义图表才能有该功能经过实际测试任何 图表都是有该功能的只是要配置好对应的堆积坐标轴即可。需要注意的是默认的第一个Y轴是不需要设置堆积坐标轴的。其他的堆积坐标轴按需求一一对应匹配即可。
