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归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理#xff0c;可以加速神经网络训练速度
步骤 零均值化
通过x值更新让均值稳定在零附近#xff0c;即为零均值化
归化方差
适当减小变量方差
解释
归化可以让原本狭长的数据图像变得规整#xff0c;梯度下降的…归化
归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理可以加速神经网络训练速度
步骤 零均值化
通过x值更新让均值稳定在零附近即为零均值化
归化方差
适当减小变量方差
解释
归化可以让原本狭长的数据图像变得规整梯度下降的迭代次数减少训练速度变快 方法
Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客
