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近期#xff0c;生成式大模型是人工智能领域的研究热点。这些生成式大模型#xff0c;诸如文心一言、文心一格、ChatGPT、Stable … 文章目录 什么是大模型大模型训练方法亚马逊云科技推出生成式AI新工具 —— aws toolkit使用教程 总结 什么是大模型
近期生成式大模型是人工智能领域的研究热点。这些生成式大模型诸如文心一言、文心一格、ChatGPT、Stable Diffusion等等不仅在自然语言处理领域大放异彩还在计算机视觉等众多其他领域中展现了卓越的性能。造成如此大变革的关键以模型的形式存储数据更理解人类语言。
以往的NLP模型或者CV模型均是通过判别式的方法对单一任务进行建模而生成式模型则是通过学习以往数据分布从而实现对信息的生成与处理。 如果你了解过大模型那你一定知道亚马逊云科技大语言模型推出 Amazon Bedrock 服务和 Amazon Titan 大语言模型以帮助云企业提高效率和创新能力。特别是发布 AI 编码助手 Amazon CodeWhisperer面向所有个人用户免费开放不设任何资质或使用时长的限制我个人是搞Java开发的一直在用使用起来非常棒 「大多数公司都想用上大型语言模型但真正好用的语言模型需要数十亿美元和多年的时间来训练人们不想经历这些」安迪贾西表示。「因此他们期待从一个已经非常庞大的基础模型中进行提升然后能够根据自己的目的对其进行定制。这就是 Bedrock。」
这也是亚马逊特别强大的一处减轻企业的财力和人力助力企业大模型的开发和使用。
大模型训练方法
随着深度学习技术的不断发展大型预训练模型在各个领域取得了显著的成果。这些大模型通过海量的数据和复杂的网络结构有效地捕捉到了输入与输出之间的关系从而在诸如图像分类、自然语言处理、语音识别等任务中达到了人类水平甚至超越了人类。然而大型预训练模型的应用并不仅仅局限于这些特定任务它们还可以通过适配下游任务实现更广泛的应用。
在大模型开发过程中一些独特的方法和技术也被提出和应用如预训练pre-train、有监督精调SFT, Supervised Fine Turning、基于人类反馈的强化学习RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback等。这些方法各有特点有的能够提高模型的泛化能力有的能够利用大量的无监督数据进行学习有的则能够将人类的反馈信息融入到模型的训练过程中。
亚马逊云科技推出生成式AI新工具 —— aws toolkit
亚马逊云科技去年宣布推出了 Amazon CodeWhisperer 预览版这是一款 AI 编程助手通过内嵌的基础模型可以根据开发者用自然语言描述的注释和集成开发环境IDE中的既有代码实时生成代码建议从而提升开发者的生产效率。
目前亚马逊云科技宣布 Amazon CodeWhisperer正式可用数据显示与未使用 CodeWhisperer 的参与者相比使用 CodeWhisperer 的参与者完成任务的速度平均快57%。 aws toolkit
使用教程
aws toolkit我们这里以IDEA为例给大家示范一遍
输入验证码后设置密码 然后就可以正常使用了大家快去试试吧体验一下。
总结
从目前亚马逊云科技搭建的“AI 小生态”来看这些生成式 AI 能力和工具不再是那些冰冷的性能提升数字而是卓越性价比为企业解决问题提供了切实可行的企业技术解决方案。回溯本身亚马逊云科技之所以能够实现这些突破源于将每一个客户的难题都视为一个新的探索方向将“探索精神”和“创新精神”贯彻始终输出接地气的技术能力和解决方案。不积跬步无以至千里亚马逊云科技凭借其多年来积累的企业服务经验深刻理解企业需求并在实际业务中持续获取洞察这必定能帮助亚马逊云科技在市场竞争中脱颖而出。
